函数的加权平均介值点及其渐近性质

讨论了连续函数的加权平均介值点的一个渐近性质。     

函数的加权平均介值点及其渐近性质

讨论了连续函数的加权平均介值点的一个渐近性质.     

关于介值定理的进一步探讨

在闭区间连续函数的介值定理的基础上,适当改变或附加一些条件,证明了开区间上连续函数也具有介值性以及闭区间上具有介值性的函数能成为连续函数     

Cauchy中定值定理的推广及其“中间点”的渐近值

在文「１，４」的基础上的在更弱的条件下，利用统一的方法，给出了更广泛的Ｃａｕｃｈｙ使中值定理的推广及其“中间点”的渐近值。     

介值定理的推广及其应用

对于介值定理 ,从两个方面进行了推广。利用推广的介值定理 ,得到了求一类方程绝对误差为 0 .1 m(m∈N)的近似解的一种行之有效的方法。     

介值定理的推广

本文给出了介值定理的一个推广,并给出了弱条件下的介值定理的另一种表示     

测度的介值定理及其应用

利用连续函数的介值性和Lebesgue测度的单调性得到了Lebesgue测度具有介值性质,并利用所得结果证明了Lebesgue积分的绝对连续性的逆命题也是成立的。     

导函数的零点存在性、介值性及其应用

将闭区间上连续函数的性质进行推广得到导函数的性质,本文介绍导函数的零点存在性、介值性及其应用。     

中值定理“中间点”渐近值的进一步完善

通过引入Ｂｅｔａ函数，在较弱的条件下，给出了第一积分中值定理及Ｔａｙｌｏｒ公式中各种余项“中间点”渐近值，其结果更加完善，本文的结论包含了已有文献的重要定理。     

介值性定理的证明及应用

介值性定理是闭区间上连续函数的重要性质之一,本文通过巧妙地构造辅助数列,应用致密性定理、柯西收敛准则来证明闭区间上连续函数的介值性定理。     

关于函数介值性与连续性的研究

本文对函数介值性与连续性之间的关系进行了研究和讨论,指出函数连续性只是函数介值性的充分条件而非必要条件,从而说明连续函数介值定理的逆命题并不成立。同时并给出并证明了函数介值性或连续性的几个充分条件。     

广义Cauchy中值定理"中值"的一个渐近性质

得到了广义Cauchy中值定理中所取"中值"的一个渐近性质.     

Lagrange中值定理“中间点”的渐进性

对Lagrange中值定理“中间点”的渐进性作了定性研究．通过对f（x）在（a,b）内低阶可导情形的研究,发现规律,即把f（x）在（a,b）内低阶可导可推广至n阶连续可导的情形,进而把正整数n推广到正实数m,并得到了更一般性的结论limb→a ζ-a/b-a=m√1/m＋1.     

积分中值定理"中间值"的渐近性

在f(x)与g(x)具有不同阶导数的情况下,给出了积分第二中值定理的“中间值“渐近性的一个表达式,从而推广了相关的一些结论.     

Lagrange中值定理“中间点”的渐进性

对Lagrange中值定理“中间点”的渐进性作了定性研究．通过对f（x）在（a,b）内低阶可导情形的研究,发现规律,即把f（x）在（a,b）内低阶可导可推广至n阶连续可导的情形,进而把正整数n推广到正实数m,并得到了更一般性的结论limb→a ζ-a/b-a=m√1/m＋1.     

参数回归模型的最大加权似然估计及其性质

对参数回归模型的估计因不同观测点的重要程度不同 ,常常要采用加权估计方法 .提出参数回归模型的最大加权似然估计方法并利用概率论中的大数定律和中心极限定理证明了估计的一致性和渐近正态性 .     

泛函高阶微分"中值点"的渐近性

在赋范线性空间中给出了泛函的高阶微分中值定理,并利用Stirling数这个工具分别研究了当g(n)(x0)h(n)≠0且存在k(k>n),使得f(k)(x0)h(k)·gn(x0)h(n)≠f(n)(x0)h(n)·g(k)(x0)h(k)和g(n)(x0)h(n)=0,g(k)(x0)h(k)≠0(k>n),f(n)(x0)h(n)=0,f(m)(x0)h(m)≠0(m>n)时高阶微分"中值点"的渐近性,给出了渐近估计式.     

连续流的渐近平均跟踪性质与传递性

对于连续流,引入渐近平均跟踪性质的概念,讨论了具有渐近平均跟踪性质的连续流与一些动力性质的关系.证明了具有渐近平均跟踪性质的连续流是链传递的,且具有渐近平均跟踪性质的Lyapunov稳定的连续流是一个极小流.     

第二积分中值定理"中间点"当x→+∞时的渐近性态

讨论了在区间「ａ，ｘ」上建立的第二积分中值定理的“中间点”当ｘ→＋∞时的渐近性态在较弱条件下，得到了“中间点”的渐近估计式。