计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法-----序贯网图检验. 该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题. 计算表明,新方法比SPRT有明显的改进; 与国际公认的抽样标准IEC 1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的.     

截尾序贯设计的若干改进方案

考虑检验边界为动点的截尾序贯设计方案,其具有较序贯概率比检验等方法更多的选择,对2类风险也有公式进行计算.在已有序贯检验方案的基础上,利用穷举的方法,改进了部分截尾序贯检验方案.     

有限停时Neyman-Pearson型序贯概率比检验新方法

提出了有限停时的Neyman-Pearson序贯概率比检验新方法。首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点：充分利用两个允许犯错误概率；最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界。其次，分析了新方法的最优停时条件，证明了其有限停时的存在性。计算机模拟结果对理论分析做了有力的例证。     

瑞利分布参数的最佳双边检验

假设检验中有两类错误,即弃真和受伪的错误。传统检验方法拒绝域临界点的选取都是以尾部概率相等为准,这种方法得到的拒绝域使得犯第二类错误的概率累积值并非最小。本文从理论上推求给出瑞利分布参数在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

序贯检验的构造及原理

序贯检验是根据一定的规则逐个抽样,以较少的不定的抽验量推断拒绝或接受零假设的检验法.本文阐述了序贯检验的数学模塑和构造、给出了以概率1终止的条件,概率比序贯过程是随机变量z=log(f(x;θ_1)/(f(x;θ_0)),是非退化的,文章之末用近似方法给出了在犯两类错误的概率之和不增加的条件下,构成该检验的边界常数.     

GPS网与地面网约束条件的序贯平差

采用简洁的方式,导出了固定参数序贯平差的计算公式,并对ＧＰＳ网与地面网中存在的固定边长和固定坐标方位角等约束条件进行序贯平差。结合矿区实例,讨论了约束条件的精度对ＧＰＳ网精度的影响问题。     

概率比检验中的时间序贯方法

在概率比检验中加入时间序贯的考虑,对指数模型有随机进入时间及有截断数据的情形提出了时间序贯检验的方法,并对概率比 有无时间序贯考虑的两种情况下的检验结果进行民比较,给出了计算机模拟结果。     

基于序贯概率比检验的爆炸物检测系统

设计一种基于标记中子方法的爆炸物检测系统, 采用ING-27型中子发生器与硅酸钇镥闪烁晶体（LYSO）γ探测器进行探测, 并基于序贯概率比检验（SPRT）方法判别爆炸物. 通过[KG*8]对干奶粉、 硝铵(AMM)和TNT模拟物进行检测, 分析计算测量γ能谱数据中C,N,O三种元素的特征峰, 将所得概率比结果与相应的设定阈值ln A和ln B进行比较. 结果表明, SPRT方法可应用于爆炸物检测.     

序贯检验分析理论及其在生物医学中的应用

给出了序贯检验分析的数学理论,讨论了序贯分析方法在生物医学中的应用模型．     

瑞利分布全样本下的统计分析

针对瑞利分布,在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和区间估计。与此同时还通过大量Monte-Carlo模拟分别考察了参数的点估计和区间估计的精度,从中可以看到参数的极大似然估计的精度比矩估计的好些。     

每次样品数是随机的序贯检验法

本文介绍一种每次至少抽取一件样品的新序贯检验法，它和原序贯检验法相比，有 不增加检验费用，可以大大缩短抽检时间的优点     

复合Rayleigh分布模型尺度参数的Bayes估计

基于完全样本讨论了复合Rayleigh分布尺度参数的估计问题。在平方误差损失、LINEX损失函数下导出了复合Rayleigh分布尺度参数的Bayes估计。给出了Monte Carlo数值模拟例子,将得到的估计与最大似然估计进行比较。     

序列统计模型中的总数估计

研究了序列统计模型中的总数的估计问题，给出了总数的估计，就样本是可重复的情况，证明了总数的估计量的有效性及强相合性；对样本是不可重复的情况，证明了总数的估计量的有效性。     

约束阻尼板结构的有限元法研究及振动分析

利用粘弹阻尼结构进行减振降噪具有良好的效果，尤其在宽频激励时．它具有结构紧凑、质量轻、便于操作等特点．在航天航空、轻工纺织汽车船舶等行业，已经取得了广泛应用。     

随机截尾情形下Rayleigh分布参数的贝叶斯估计

在不同的先验分布和损失函数下给出了未知参数的贝叶斯估计,最后通过随机模拟给出了几种估计的均值和均方误差,说明了其中的两种估计是较优良的.