大型回转机械故障的组合网络识别方法

神经网络通过对故障样本的学习后，对未知的故障的样本具有较高的正确识别率，从神经网络对故障的识别检验结果中发现，神经网络对单一故障的分类与组合故障的分类相差较大，文中分析了产生这现象的原因，并利用组合网络来克服单一网络对组合故障分类精度不够高的缺陷。     

基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型.     

基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型。     

并行BP神经网络和BP-Adaboost集成学习管道故障识别方法分析

<正>当管道发生故障时,相关参数必然会发生变化。这些参数往往数量庞大且繁杂,导致单一BP神经网络在识别故障时,由于负担过重而识别效率低下。基于此,本文主要分析了利用并行BP神经网络和BP-Adaboost集成学习算法对经过处理的数据进行故障信号识别的可行性。实验结果显示,本文所述的识别方法可有效提高故障信号识别率。     

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施.因此,将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断.经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断.     

基于自组织神经网络的轴流风机不对中故障诊断研究

利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将自组织神经网络(SOM)应用于轴流风机的故障诊断.根据故障信号及其故障类型来构造网络,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断.风机的不对中故障是指风机转轴与电机主轴之间由联轴器联结构成轴系,由于机器安装误差、承载后的变形及机器基础的松动等,造成轴系对中变化误差.本文就结合不对中故障的实际情况,通过MATLAB仿真验证了该方法的正确性.     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明：该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。     

基于PCA与神经网络的雷达故障组合诊断方法

针对目前单一诊断方法的缺陷,提出了一种基于主元分析方法(PCA)和神经网络的组合故障诊断方法.利用多PCA来监测雷达状态,在雷达状态异常时再通过分析变量贡献率来确定故障部位,最终采用神经网络进行故障诊断.仿真实验了该方法的有效性.     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念;给出了故障严重度的两种计算方法,一种是基于单一特征指标的计算方法,一种是基于多特征指标的计算方法．将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势．给出了基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法,并用实例验证了该预报模型的准确性．     

基于VB和MapX二次开发的网络拓扑设计

针对网络管理软件中电子地图的应用,提出基于VB技术和组件技术的MapX在地理信息系统中的二次开发模型.通过MapX创建网络拓扑图,用户能在指定的地理区域内直观、方便地管理各种网络设备以及链路,形成一套完整的网络拓扑图,使组网更加贴近真实网络,界面更加友好,再结合网管软件中的其它模块,可实现全网的运行监测、资源配置管理、告警定位分析与报告等.并且将对网络的优化与管理提供重要参考,进一步降低运营成本.     

让网络告诉未来

网络革命可以说是历史上继农业革命，工业革命和信息革命之后的第四次技术革命，是一场有史以来最重大的变革。既要涉足网络这个崭新的领域，就必须了解这个领域的规划，文章对此作了阐述，提出了在网络经济时代，一个企业或公司想要成功的三步曲，及对未来的展望。     

排队论在电力信息网络系统中的应用研究

将M/M/1模型与网络通信处理过程进行了建模分析比较,得出了服务时间、发送速率、接收缓冲区的大小之间的数学关系.在此基础上,结合电力信息网络对网络带宽的要求,提出了基于排队论和服务质量的网络带宽估算方法,并以IP电话为例,给出了详细的计算过程.该方法能在对应用系统进行详细分类的基础上,利用M/M/1排队模型,直观、准确地估算出主干网络带宽.该方法适用于电力信息网络系统各种主干网带宽估算,对电力信息化建设具有指导意义.     

一个网络安全解决方案

针对诸如数据窃贼、黑客侵袭、病毒骚扰以及系统内部泄密等威胁网络安全的问题，本文通过一个应用实例介绍如何建立较完整的安全体系来保证网络系统的安全．     

基于互联网络拓扑结构层次模型的网络拓扑绘制方法研究

由于互联网络拓扑结构复杂,节点数目庞大。因此直接绘制几乎是不可能的。借助Transit-Stub模型,把互联网分成不同的层和模块。通过对单个层和模块的绘制,就可以展示某一域内的网络拓扑结构。这个域是整个网络的局部网络拓扑结构。最后,针对局部网络拓扑介绍了绘制算法。     

利用有线电视单向网络实现内部电话功能

技术分析表明,利用有线电视网络通电话是完全可以实现的。给出了有线电视网络通电话系统的原理框图,分述了其系统中主要设备的功能和工作原理。     

关于网络道德建设的思考

网络已经对传统道德造成多种冲击，网络道德建设应当着眼于做好两方面的基础性工作，通过加强网络道德规范建设，实现自律与他律相结合，从而规范人们的网络行为，通过各种途径，积极开展网络道德宣传教育。     

N星型连接电感问题的研究

本文提出对于N星型连接的电感电路之间存在耦合,可以找到去耦合的一般规律,而且对于去耦合N星型连接的电感电路可以用网形电感网络来等效转换,并给出等效变换的方法。     

多媒体教室网络化管理的实现

随着教育信息化建设的发展,计算机多媒体与网络技术在教育中的应用已日趋普及,多媒体网络教学发展至今已初具规模。如何对多媒体网络教学资源进行有效的管理,在依托校园网对多媒体教室网络化管理,有效地提高了工作效率。     

寄宿制学校接触网络的生成

根据寄宿制学校的实际情况,针对SIS与SIR2种疾病模型,比较在切换网络和随机网络中疾病的传播结果,从而得到网络对疾病的影响.通过随机模拟的方法证明了在人数不变、平均度也不变的情况下,切换网络可以减缓染病者的增长并且减少染病者的数量,而不同网络对最终规模的影响不大.但是,切换网络会使疾病的最终规模大面积扩散的时间延后.