基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法

针对基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法的局限性，本文给出了一种新的基于拓展粗糙集的多属性决策分析方法。首先提出了有限扩展优势关系的概念；其次在有限扩展优势关系下得到知识的粗糙近似，给出了分类决策规则；第三，通过对比分析，证明了新方法的性能优于现有方法；最后通过一个实例验证新方法的可行性和有效性。     

非线性规划的双层目标规划模型及一体化复形法

本文将非线性规划问题等价地转为一双层目标规则模型，利用模型与算法一体化构思给出了双层目标规划模型的复形求法，该方法将可行解与目标优化纳入统一过程，改进和扩展了非线性规划的复形法。     

用于神经网络仿真的模块化并行计算机研究

本文首先介绍了由四个ＴＭＳ３２０Ｃ３０专用ＤＳＰ芯片组成的、带有四端口共享存储器的神经网络仿真模块，然后探讨了它的扩展问题并给出了由此类模块扩展而成的系统结构，最后进行了性能分析。     

MRR模型一类正态总体的极大似然估计法及检验

Madhavan等给出了一个著名的价差分解模型：MRR模型. MRR模型利用广义矩方法估计参数，这使得该模型在扩展上受到矩条件限制. 考虑到价格演变存在条件异方差现象基础上，本文给出一类极大似然估计方法，使MRR模型在模型扩展中增加的变量不受矩条件限制. 以上证180成分股数据作为样本，实证结果表明带限定条件的极大似然估计法准确地捕捉了交易中的信息参数及流动成本，同时在原模型估计及扩展上有很好的稳定性. 模型扩展上，进一步检验了交易强度对信息参数的影响.     

高层体系结构多联邦互连技术研究

高层体系结构（HLA）支持在单一联邦招待中的成员间的互操作。随着仿真系统规模的不断扩大，成员甚至联邦的重用对于系统的快速扩展至关重要。因此多联邦互连的问题亟待解决，本文首先对HLA的重用性和互操作性进行了分析，接着阐述了四种实现多联邦互连的基本方法，最后提出了层次联邦的实现方案。     

单抓钩周期性排序的一种启发式算法

研究了自动处理线的单抓钩周期性排序问题，并提出了一种启发式的搜索方法以求解单抓钩周期性排序问题，该方法也被扩展于具有“多重处理槽”的单抓钩周期性排序问题的求解。量化的示例表明该方法是有效的。     

PROMETHEEⅡ法的变形方法及一类优先函数

本文扩展了多属性决策问题中ＰＲＯＭＥＴＨＥＥⅡ法中优先函数的概念，在此基础上给出了ＰＲＯＭＥＴＨＥＥⅡ法的一种变形方法。该变形方法简单明了，易于理解，计算指标具有更为明显的实际含义。另外，本文还提出了一类优先函数及其参数确定方法。最后，本文还给出了一个算例。     

非机动水下三维情形的纯方位目标运动分析

以无源声纳关于目标方位(包括方位角、高低角)的有噪测量为依据，探讨了水下三维无源TMA(目标运动分析)的实现及精度问题。文中应用伪线性--Kalman滤波结合方法、最大似然估计方法、扩展卡尔曼滤波方法(EKF)，对三维情况^[4]下已知固定深度的的TMA问题进行了研究，并结合数据批处理手段，有效地改善了参数估计的性能，且给出了它们的CRB界。计算机仿真证明了上述算法的有效性。本文所提出的方法要求简单，精度较高，简易平台即可实现，具有一定的实际意义。     

相干式CO_2激光雷达角跟踪系统

本文简述了相干式ＣＯ２激光雷达角跟踪系统的工作原理，讨论了激光雷达距离方程，分析了四象限探测器跟踪方法及误差特性。对于扩展朗伯目标，可采用边沿跟踪。为了提高信噪比，用频率搜索及窄带滤波的方法来检测信号，文中给出了接收机方框图和实验结果，本文还讨论了通道不一致性影响及校正方法。     

基于信号重构的一种系统仿真方法

本文根据信号重构的思想，提出了一种系统仿真方法。该方法是对时域矩阵仿真方法的扩展，即保留了时域矩阵方法快速性的特点，又提高了仿真精度。文中还对该方法的截断误差做出了估计，并证明了该方法的收敛性。最后，通过仿真例子说明了该方法的有效性。     

基于聚类算法的神经模糊推理系统结构和参数的优化

根据社会网络与模糊逻辑系统的各自特性，在分析了扩展RBF网络与T－S型模糊逻辑系统功能等价性的基础之上，提出了扩展RBF网络与T－S型模糊逻辑系统相互融合的一种新的自适应模糊逻辑系统，考察了系统现有的结构和参数优化方法，提出了采用基于山峰函数的减法聚类算法与由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法来对模糊推理系统进行训练，从而优化自适应模糊推理系统的结构和参数，最后，针对一非线性函数逼近问题进行了验证，仿真取得了很好的效果。系统的逼近精度和收敛速度获得了明显的提高，从而表明本文提出的算法是有效性和可行性。     

动态环境下CGF实时路径重新规划算法

路径规划是CGF行为模拟最主要和最常用的规划，CGF沿着基于初始信息规划的路径机动时经常会发现路径耗费发生了变化，剩余的路径需要重新规划。D＊（动态A＊）算法是一个适合于动态环境的实时路径重新规划算法，它通过增量式传播路径耗费的变化提高路径重新规划的效率。介绍了D＊算法的一种扩展方法，通过利用问题领域的启发信息引导算法的状态扩展聚焦于当前的状态，减少了状态扩展的数量，进一步提高了CGF在动态环境下的路经重新规划效率。     

频率捷变雷达的扩展目标检测

本文研究频率捷变雷达的扩展目标检测问题。当频率捷变雷达的合成带宽较大时, 雷达目标会变成扩展目标, 导致雷达无法直接应用传统的恒虚警检测算法。针对这一问题, 本文建立了频率捷变雷达的扩展目标检测模型, 推导了基于广义似然比的检验统计量, 并且通过数值仿真展示了相应的检测概率和虚警概率。为了提升雷达的抗干扰能力和频谱利用率, 本文考虑了雷达只使用一部分发射频点的场景。数值结果表明, 在高信噪比下, 频率捷变雷达使用的发射频点越多、合成带宽越大时, 扩展目标检测的性能越好。     

一种总线扩展的实现方法

从总线结构和扩展方法出发，简要地分析了共享式总线和开关式总线的优缺点，并在此基础上介绍了一种使用交叉开关进行总线扩展的实现方法。交叉开关对于系统总线的扩展以及多处理器之间的互连都有很重要的意义。我们在单片FPGA中完成了6个端口、32位数据总线宽度交叉开关的设计。测试结果表明，这个设计对于总线带宽的扩展具有实用价值。     

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产，且这个问题至今没有得到根本性解决，本文通过实例分析说明，导致一致性检验错误的根本原因是判断短阵的传统构造方法存在严重缺陷，它固化了选定的标度，使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别，因此，本文提出一种新的判断矩阵构造方法－标度扩展法，并证明该方法无论使用什么标度，所构造的判断矩阵都是完全一致的。故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得，从而提高AHP方法决策的可靠性，并使AHP方法变得简便易行。     

混合系统及其建模

在概述混合系统概念、特点、发展近况以及混合系统框架的基础上，介绍了混合系统研究中的建模问题，重点介绍了等价离散事件模型、混合自动机、Petri网、时段演算及其扩展等建模方法，最后介绍了混合系统研究中的一些重要成果以及一些仿真方法。     

DEA扩展有效的鲁棒性

通过给出决策单元为DEA扩展有效的几个等价命题，来研究扩展有效决策单元的鲁棒性。得到了当输入增加或输出减少后，它仍然保持扩展有效性的一些充分必要条件，还给出了保持扩展有效的判断方法和数值实例，而该方法不需要求文献[3]中的最优基矩阵的逆矩阵，也不需要求解文献[5]中的线性方程组。     

扩展SV模型及其在深圳股票市场的应用

在金融风险的研究中很重要的一个领域就是量测金融风险的波动性。本文所研究的这种波动性指的是资产收益的方差随时间不断变化,这在讲师经济学中称之为异方差问题。许多高频的金融时间序列都具有异方差现象。对于波动性的量测（即异方差的量测）,主要有两种模型方法：其一是ARCH模型族的量测方法,它包括Engle的ARCH模型（1982）、Bollerslev的GARCH模型（1986）以及在此基础上提出的其他扩展模型;另外一种方法就是SV(Stochastic Volatility）模型。本文提出扩展的SV模型及其参数估计方法和波动估计方法,并进行蒙特卡罗试验,最后利用扩展SV模型对深圳股票市场的波动性进行了实证研究,说明扩展SV模型比标准SV模型描述金融波动性的优越性。     

数控弯管加工过程仿真中的碰撞检测研究

基于自行开发的导管加工仿真系统(TBS)中导管的分段表示，提出了基于仿真指令的碰撞干涉模型和导管扩展OBB树(XOBB)的碰撞检测算法，碰撞干涉模型剔除了加工环境中明显不参与碰撞测试的物体及导管段，实现了导管加工过程仿真中碰撞检测物体对的初级过滤。导管扩展OBB树把变形导管的碰撞检测问题转化为已成形导管段的碰撞检测问题，避免了导管变形所引起的OBB树结点的重新生成。最后，提出了一种三角形求交的代数方法——基于非线性规划的三角形求交算法。     

一类并行组合多速率(PCM)方法的阶条件和耦合条件分析

对分解的常微刚性大系统，我们考虑对刚性子系统采用稳定性较好的并行扩展Rosenbrock方法，对非刚性子系统采用一般的并行RK方法，进行多速率实施。本文利用P_级数理论给出方法的阶条件，并对阶条件中出现的耦合条件做了简要的分析。