Ｅ—Ｓh风险下的证券组合投资多目标决策模型

从Ｅ－Ｓh风险的角度建立并研究了允许卖空与不允许卖空情形下的证券组合投资多目标决策模型,同时给出了计算最优投资比例系统的方法。     

一种证券组合投资的模糊多目标规划方法

考虑了证券投资的预期收益率和风险的模糊性 ,利用多样化选择约束抵减证券投资的非系统风险 ,以证券组合投资的收益率极大化和β值极小化为目标 ,建立了一种新的基于模糊多目标规划的证券投资决策模型 ,指出了模型的求解方法 .     

多阶段多目标多部门应急决策模型

在考虑部门协同、动态决策的基础上,提出了部门协同网络、协同矩阵、协同系数等新的概念.基于多目标优化的思想,建立了多阶段多目标多部门的应急协同决策模型.该模型能够结合多部门意见,并随着事态的发展对决策进行动态调整.模拟实验表明该模型可以实现科学决策,对于实际的应急决策问题具有重要的意义.     

线性规划在证券投资有效集研究中的应用

本文以证券的实际平均收益作为预期收益的度量指标，以收益率与平均收益率偏差绝对值之和作为投资风险的度量指标，建立证券投资的多目标线性规划模型。研究有效风险证券组合集的有效证券组合集的构造与性质。     

证券组合投资的区间数线性规划方法

提出证券组合投资分析的区间数线性规划方法．基于区间数线性规划问题的最优性条件将目标函数和约束条件均为区间数的区间数线性规划问题转化成目标函数为区间数的区间数线性规划问题，通过引入衡量投资者风险喜好的风险偏好系数α，将区间数线性规划问题转化为参数线性规划问题．使证券组合投资决策更加具有柔性．最后通过实例分析了该模型的应用价值．     

具区间数的多目标线性规划

提出了具区间数的多目标线性规划模型,根据对敬意数的处理方法,给出了该模型的求解方法。     

风险资本投资合作多阶段多目标决策分析

从风险企业的特性出发，指出风险投资双方进行分段投资的合理性。以企业价值评估为基础，找出投资合作的安全合理区域，建立风险投资合作的多阶段多目标决策模型。     

多目标决策中的目标可变权法

多目标决策分析中，最常用的方法是目标加权法，目标权系数通常是由决策者主观确定的。但事实上，目标的权系数还应包含反映目标值所传递的反馈信息量的客观权。本文把两部分权值结合起来形成可变目标权，从而使决策更符合实际决策过程。并用实例说明，该方法实用、可行、有效。     

具有多元利益关系的多目标二阶段综合决策模型

在经济与生产管理系统中,往往存在着具有多元利益的多个决策者,且每个决策者对所决策的问题又是一个多目标多方案的综合决策问题.本文讨论了这类系统的特点,提出了此类系统的综合决策模型.     

一种证券投资风险度量方法的应用研究

对证券投资风险度量方法进行总结，指出风险的本质，提出证券投资风险度量的一种新方法——熵度量法，在此基础上研究并提出一种新的投资组合模型，然后考虑交易费用和多目标投资决策的情况，最后进行实证研究。     

组合证券投资的概率准则模型

从概率角度出发，提出一种概率准则的新型组合证券投资模型，在此模型中，把实现预期收益的概率作为目标函数，使之达到最大，在证券收益率服从正态分布的条件下，给出了概率准则证券组合投资模型的确定性等价类模型，研究分析了概率准则证券组合投资模型与已有的传统证券组合投资模型的区别。另外，给出了模型最优解的必要条件以及目标值的范围估计，并给出数值算例。     

基于粗糙集理论的证券投资决策

基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了证券投资决策问题。首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析2006年上市公司的股票收益率及历史财务指标数据之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重。然后,运用2007年的财务数据,对样本公司股票进行了综合评价。评价结果与2007年股票的实际收益率相比较,结果得到了吻合,从而验证了本方法的有效性。     

限制性卖空条件下β值证券组合投资决策模型

以β值证券组合投资决策模型为理论基础,在允许有保证金要求的卖空和允许抵押的卖空条件下分别提出了相应的β值证券组合投资决策模型,并研究了它们的解及其性质。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

证券投资决策的二阶段动态分析法

根据多属性决策的基本理论 ,研究了证券投资决策问题 .首先 ,采用权重确定的主观赋权法 ,提出了股票投资决策的选股和选时二阶段动态分析法 .然后 ,给出了二阶段动态分析法的步骤 .最后 ,进行了实证分析.     

多目标线性规划模糊决策的加权集成方法

在已有多目标线性规划问题研究的基础上,探讨了加权算术平均算子和加权极大极小算子的性质以及在目标可补偿性的各种情况下求解的方法,利用这两种加权算子,不仅可以保证得到有效解而且随着权重的变化可以得到全部的有效解,在此基础上提出了改进的两阶段法。所提方法在实际决策过程中不仅具有可靠理论基础,而且也给决策者提供了更多的选择余地。     

多目标局势决策单目标化方法的改进及应用

本文将多目标局势决策的单目标化方法由原来的平均值法改进为加权系数法，使决策更为客观，提高了决策的科学性。     

多目标有约束关系模糊网络图决策模型及其应用

根据多目标模糊决策理论，本文首先提出接近度概念，其次计算模糊关系矩阵并将其转化为接近度网络图。在此基础上，建立了基于网络最大流寻优的多目标有约束关系的模糊网络图决策模型。最后，应用该模型对某矿井工业广场的工程设计位置问题进行了多目标决策，效果很好。