N,N—二乙基二硫代氨基甲酸烯丙基酯（ADC）的NMR研究

对Ｎ，Ｎ－二乙基二硫代氨基甲酸烯丙基酯（ＡＤＣ）的＾１Ｈ ＮＭＲ谱，＾１３Ｃ ＮＭＲ谱及Ｈ－＾１Ｈ．＾１３Ｃ－＾１Ｈ化学位移相关谱测定结果进行了讨论。对＾１３Ｃ ＮＭＲ和＾１Ｈ ＮＭＲ谱峰作出了归属，并确认了ＡＤＣ的链结构。     

5 MW核供热堆高欠热沸腾的特性研究

通过在子通道分析程序ＣＯＢＲＡ－ⅢＣ／ＭＩＴ２中引入能够计算高欠热沸腾区空泡份额的Ｂｏｗｒｉｎｇ模型，定量验证了５ＭＷ核供热堆（ＮＨＲ－５）功率运行时高欠热空泡的存在，且额定工况下堆芯平均空泡率为１．０６×１０－２，并研究了这类空泡的产生及其分布特征。以此为基础，在冷却剂系统分析程序ＲＥＴＲＡＮ－０２中补充高欠热沸腾计算模型，对负荷自跟随特性实验和自稳定性实验进行了分析计算，给出了分析结果与实验结果的比较。同时还研究了高欠热空泡的反应性反馈在动态过程中的作用及其特点。     

二甲基取代苯基锍盐的合成及其~1H、~（13）C核磁共振谱的研究

本文报道了７种新二甲基取代苯基锍盐的合成，以取代苯硫酸或苯硫醚为原料，ＮｇＢＦ４－ＣＨ３Ｉ为烷基化试剂，１，２－二氯乙烷为溶剂室温实现Ｓ－甲基化反应．用１ＨＮＭＲ技术定量产物的收率，结果表明，反应均可定量完成，产率在９８－１００％之间．详细研究了合成产物的１ＨＮＭＫ和１３ＣＮＭＲ谱，研究揭示，合成产物符合设计结构；给出了新取代基－Ｓ（ＣＨ３）２对苯环氢的１ＨＮＭＲ化学位移及对苯环碳的１３ＣＮＭＲ化学位移影响常数，解释了其１ＨＮＭＲ谱及１３ＣＮＭＲ谱吸收峰的归属．     

一种新结构二聚异喹啉生物碱的NMR结构研究

应用ＮＭＲ技术，对一种新结构的二聚异喹啉生物碱进行了结构分析测定，其中包括１ＨＮＭＲ，￣（１３）ＣＮＭＲ，和二维谱Ｃ－ＨＣｏｓＹ，Ｈ－ＨＣｏｓＹ．     

α，α－二羰（酯）基烯酮环二硫代缩醛的合成研究

定量合成α，α－二羰（酯）基烯酮环二硫代缩醛．共合成七个未见文献报导的新化合物，并通过ＩＲ，＇Ｈ－ＮＭＲ等对结构进行确证     

用￣1H－NMR方法研究丙烯酸酯类与N－芳基取代甲基丙烯酰胺的共聚合

本文测定了一系列丙烯酸酯（包括：甲基丙烯酸甲酯，甲基丙烯酸异冰片酯，丙烯酸酯等）与Ｎ－芳基取代甲基丙烯酰胺，（包括：Ｎ－苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－φＭＡ），Ｎ－对甲苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＴＭＡ），Ｎ－邻甲苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｏ－ＴＭＡ），Ｎ－对澳苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＢｒＰｈＭＡ），Ｎ－对氯苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＣｌＰｈＭＡ），Ｎ－对硝基苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＮＰｈＭＡ），Ｎ－邻硝基苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｏ－ＮＮＰｈＭＡ），Ｎ－萘基甲基丙烯酰胺（Ｎ－α－ＨＭＡ））的共聚物￣１Ｈ－ＮＭＲ谱。用￣１Ｈ－ＮＭＲ方法测定了共聚物的组成，估算了共聚体系中各单体的竞聚率，比较了各种单体的反应活性。     

新型1,4—二氮丁二烯液晶材料的合成及晶体结构？…

报道了９个新型１,４－二氮丁二烯「Ａｒ－Ｎ＝Ｃ（Ｒ）－Ｃ（Ｒ）＝Ｎ－Ａｒ,Ｒ＝Ｈ,Ｍｅ;Ａｒ＝ＣｎＨ２ｎ＋１Ｏ－Ｃ６Ｈ４,２,４－（Ｃ４Ｈ９Ｏ）（Ｍｅ）－Ｃ６Ｈ３」化和物的合成,并通过热台偏光显微镜对其就介晶性进形了研究,化合物９（Ａｒ－Ｎ＝Ｃ（Ｒ）＝Ｎ－Ａｒ,Ｒ＝Ｈ,Ａｒ＝２,４－（Ｍｅ）（Ｃ４Ｈ９Ｏ）Ｃ６Ｈ３）的单晶结构显示,晶体成单斜晶系,Ｐ２１／Ｃ空间群。晶胞参数为ａ＝０．７０７０３（３）     

γ－谷氨酸甲酯－NCA与γ－谷氨酸苄酯－NCA共聚反应和竞聚率的测定

研究了以二氯乙酸为溶剂，三乙胺为引发剂，γ－谷氨酸甲酯－Ｎ羧基－α－氨基羧酐（ＭＬＧ－ＮＣＡ）与γ－谷氨酸苄酯－Ｎ羧基－α－氨基羧酐（ＢＬＧ－ＮＣＡ）的共聚反应．用１Ｈ－ＮＭＲ谱测定了共聚物中两种单体元的组成．利用Ｋｅｌｅｎ－Ｔｕｄｏｓ作图法和最小二乘法计算出两种单体竞聚率．结果表明ＭＬＧ－ＮＣＡ的竞聚率为，ｒ１＝０．９６０，ＢＬＧ－ＮＣＡ竞聚率为ｒ２＝０．７０４．     

重油和沥青中芳香碳的定量估计

采用＾１Ｈ－ＮＭＲ和＾Ｓ１３Ｃ－ＮＭＲ谱，结果元素分析等数据，估计了重油和沥青中各种类型芳香碳，建立了较完整的表征方法。在模型混合物核磁共振谱基础上，指定＾１３Ｃ－ＮＭＲ谱中１２９．５～１５０（ｐｐｍ）＋１２３．５～１２６（ＰＰｍ）／３谱带作为非质子芳碳。模型混合物较核表明，用本方法估计的桥头芳碳和环烷并芳碳与实际值吻合良好；估计的四种Ａｌｂｅｒｔａ沥青样品的各种类型芳碳，其结果与Ｓｔｒａｕｓｚ化     

由α—蒎烯一步法合成高萜基甲基酮内酯

以粉末白钨酸为催化剂，稀过氧化氢为氧化剂，对α－蒎烯催化异构、氧化、酯化、合成高萜基甲基内酯（ＨＭＫ）．α－蒎烯转化率达１００％，ＨＭＫ得率达８４％，ＨＭＫ经ＭＳ、ＩＲ、ＮＭＲ、ＥＡ表征。     

不同压实度花岗岩残积土的渗流模拟

以桂东南地区不同压实度的花岗岩残积土为研究对象,结合显微CT(micro computed tomography,微计算机断层扫描技术)扫描试验与Avizo软件中先进的数字图像处理技术提取孔隙网络模型.然后基于流体力学的传统方法(computational fluid dynamics,CFD),将孔隙结构的数字岩心模型导入Comsol进行微观尺度的渗流模拟,从微观角度研究水在不同压实度花岗岩残积土孔隙中的渗流特性,并与实测渗透率对比,检验数字岩心模型准确性、代表性.研究结果表明:花岗岩残积土渗流过程中,最大速度出现在连通性好的孔隙中心区域,且远超其他部位,沿着孔隙中心向外壁的方向,渗流速度逐渐减小;在连通性差的区域,流速近乎为0.随着压实度的增加,花岗岩残积土的孔隙连通性变差,各个截面上的孔隙结构发生变化,且各截面的平均渗流速度逐渐减小,这表明压实度对花岗岩残积土的渗流特性有重要影响.压实度为90％、100％、110％花岗岩残积土的平均渗透率模拟值分别是实测值0.9、1.35、0.77倍,该数字岩心模型能较准确地代表压实土体内部真实的孔隙渗流特征.     

空位晶体相场模型模拟二维晶体相形貌图

[目的]揭示空位晶体相场模型(VPFC)中二维周期性晶体相空位缺陷结构形貌。[方法]对标准晶体相场模型的自由能函数进行修正得到空位晶体相场模型,再利用空位晶体相场方程,研究二维相图中不同相晶体结构形貌图,以及晶体结构中出现空位的条件。[结果]当平均原子密度数值位于不同晶体相时,呈现出不同的二维周期性晶体结构形貌图。[结论]将晶体结构形貌图与其原子密度曲线对照,可见该模型中晶体相结构主要有六角"凸起"相、条状相和六角"凹坑"相。当平均原子密度数值位于相图中局部粒子相和六角"凸起"相之间时,二维周期性晶体结构中将出现空位,并且晶粒内部空位随机分布,空位数目与原子密度值有关。     

基于氮气吸附法的渝东南下寒武统页岩孔隙的分形特征

 分形维数是多孔介质不规则程度的度量,以渝东南下寒武统页岩的氮气吸附法测量结果为研究对象,采用FHH 模型的分形维数计算方法,得到渝东南下寒武统页岩的分形维数。研究结果表明,渝东南下寒武统页岩孔隙的分形维数具有明显孔径分界点,即具有双重分形特征,小孔隙分形维数D₁变化范围在2.3559~2.6577,平均值为2.488,大孔隙分形维数D₂变化范围在2.5971~2.8746,平均值为2.7631;大孔隙分形维数的平均值大于小孔隙分形维数的平均值,说明大孔隙结构的复杂程度大于小孔隙结构的复杂程度;页岩孔隙的分形维数与有机碳（TOC）含量、吸附气量、比表面积和孔容呈正相关,其中与孔隙的比表面积和孔容的相关性显著,而与黏土矿物含量呈弱负相关。     

不同公路等级的汽车油耗和排放评估研究

为了评估不同公路等级的汽车能耗和排放水平,实测了机动车的逐秒速度,并基于机动车比功率理论模型,得到轻重型车在不同公路等级的比功率分布;运用油耗排放模型MOVES测算了不同公路等级汽车的排放和油耗。结果表明:三种车型的比功率分布接近于正态分布;三种车型的油耗和排放随公路等级降低依次增加,其中大型货车在高速公路和三级公路的平均油耗分别为18.26 L/100 km、29.15 L/100 km,小轿车在高速公路和四级公路的平均油耗值分别为5.01 L/100 km、12.65 L/100 km;同一公路等级下,大型货车NO_x、PM_(2.5)和HC的平均排放因子最高,大型客车次之,小轿车最低,而小轿车CO的平均排放因子最高,大型货车最低。研究结果对实施交通运输节能减排策略具有一定的参考作用。     

沾化凹陷构造—热演化研究

根据镜质体反射率利用EASY%Ro动力学模型对济阳坳陷沾化凹陷进行热演化模拟,通过对沾化凹陷四个洼陷20口井的单井热史模拟分析了该区新生代的热演化状况.研究表明,沾化凹陷在地质演化过程中其古地温是逐渐降低的,沙河街组沉积时期地温梯度为3.8~4.8℃/100m,此后其地温梯度缓慢降低至现今的2.9~3.6℃/100m.并且其内部的各洼陷之间的热演化历史存在差异,在整个新生代演化历史中,埕北洼陷的平均古地温梯度最高,其次是孤南—孤东洼陷,桩西—五号桩地区最低,而渤南洼陷则介于它们之间.新生代以来,沾化凹陷岩浆活动(构造-热事件)十分强烈,且这种岩浆活动受基底断裂的控制.各洼陷热演化特征有一定的差异是由于它们处于不同构造部位并且受不同方向和不同发育时间的断裂控制而造成的,也即构造作用和岩浆活动双重作用的结果.     

蛋白质二级结构预测概率图模型的改进

蛋白质二级结构与蛋白质三级结构及蛋白质功能密切相关,是生物信息学研究的热点,其中概率图模型隐马尔可夫算法(HMM)是该领域研究的重要工具。但是在实际应用中,存在着HMM训练下溢、不同训练集的效果差异较大及参数优化困难等问题。对预测蛋白质二级结构时HMM遇到的训练下溢问题提出了改进方案;首次提出8-状态HMM来预测蛋白质二级结构,并且将参数B改进成为包含状态转移信息的三维参数;为了改进最优HMM模型的确定方法,用每个样本分别对初始HMM模型进行训练,得到一系列新的模型,然后对这些新模型的参数求均值,将求得的均值作为最优模型的参数。这些改进方法提高了HMM预测蛋白质二级结构的准确率,为HMM的进一步优化打下良好的基础。     

基于GraphSage节点度重要性聚合的网络节点分类研究

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,在GraphSage模型的基础上,根据网络中节点度及节点重要性设计了新的聚合函数并提出了GraphSage-Degree模型。首先,模型根据节点度获得节点在邻域中的重要性,然后再以重要性为依据来聚合节点的特征,使得网络中重要的节点能够尽可能的聚合更多的特征信息,并且在GraphSage-Degree中设置了一个与节点度有关的超参数D,能够通过调节该参数D使得在不同的数据集上达到最佳分类状态。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个公开数据集上进行了测试,GraphSage-Degree与其他方法相比,macro-F1的平均提升值分别为8.72%、10.37%和8.29%,在Pubmed上有最大提升值38.84%;micro-F1的平均提升值分别为8.97%、11.16%和6.9%,在Pubmed上有最大提升值38.39%。     

N-2型空气NO_2无动力采样器

在N－1型采样器的基础上，使用复合挡风膜降低风速的影响，开发了N－2型空气NO2无动力采样器，它比N－1型采样器的精密度和准确度均有所提高．     

改进BP网络在铁水预脱硫终点硫含量预报中的应用

针对本溪钢铁集团有限公司的铁水罐喷吹CaO+Mg复合粉剂脱硫过程,采用BP神经网络建立铁水预处理终点硫含量预报模型.在模型建立过程中,为了克服标准BP算法迭代次数多、收敛速度慢的缺点,采用新的自适应调整学习率方法和最大误差学习法对标准BP算法进行了改进.用1 900炉数据进行模型训练,经100炉数据现场验证表明,有12%的炉次预报值与实际值完全一致,有89%的炉次误差≤0.003%,平均误差为0.002 0%.     

烷基苯磺酸盐急性毒性的QSAR研究

以均阶指数(I),Wiener指数(W)和极性指数(P)作为烷基苯磺酸盐的分子结构描述符,并用I,W,P与烷基苯磺酸盐对蓝鳃鱼的急性毒性(lg LD50)进行关联,所得方程的相关系数为0.999 9,计算值与实验值很好地吻合,平均误差仅为0.007,结果明显优于文献方法.