完全信息和非完全信息静态"监考博弈"

构建了一个完全信息和非完全信息“监考博弈”模型来分析大学生考试作弊的动机、后果及对策。结论是高校现存的管理措施不当,奖罚措施不利,并给出了政策性建议。     

基于粗糙集的不完全信息静态博弈及其均衡分析

不完全信息静态博弈中,往往假定参与者知道其他参与者类型的概率分布,然而很多时候这种概率分布很难甚至根本无法获得,参与人只能主观判断确定概率分布.论文使用粗糙集方法处理这种不确定性,参与人依赖对其他参与人类型的信息判断,计算其他参与人类型的近似精度,以此建立不完全信息静态博弈的粗集模型并定义粗糙静态均衡,最后通过古诺竞争模型说明该模型的运用.     

博弈混合战略的非完全信息解

混合战略的非完全信息解释首先由海萨尼(1973)提出的。人们对完全信息条件下的混合战略颇有争议．利用非完全信息解释混合战略可能更合理些,本文将利用海萨尼的观点对博弈论中的“监督博弈”进行论证,得到了与混合战略一致的结果。     

不完全信息静态古诺博弈的求解方法

在分析了厂商的信息具有随机性的基础上，分别情况给出了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型，并应用概率论的知识，分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡．     

发电商竞价策略的博弈分析

采用经济学上的古诺模型，在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下，用完全信息静态博弈的方法，分析了发电商边际成本不变但互不相同和发电商边际成本变动两种情况下，发电商的最优发电量和最大利润等，并讨论了过网费费率对发电商制定最优策略的影响，算例结果表明了本文的推导和分析是正确的。     

产品验收中的不完全信息静态博弈

为了在产品验收的抽样检验中，减少生产方风险和使用方风险，在传统的质量抽样检验中，针对抽样的随机误差展开研究，对于生产方和使用方的相互影响未能予以充分考虑。对此，在信息不完全的条件下，以生产方和使用方风险支付最优化为目标，研究双方策略的选择过程。对上述问题的具体背景，运用不完全信息静态博弈模型进行分析，给出贝叶斯均衡，并以算例说明贝叶斯均衡的具体确定过程，得出相关结论。     

供应商与制造商的完全信息静态博弈分析

笔者认为在一个供应链中,一个供应商给制造商提供一种或多种原材料,此时这个供应商与制造商,构成了一种供应支链的供需关系;而制造商再与多个分销商构成新的多条供应支链的供需关系。供应链主题更多的是供应商与制造商、制造商与分销商、分销商至零售商等各个供需关系的链接,供应链还不能实现所有企业联盟,只是供应链的每阶段供需的协调合作。在供需合作关系之时,供应商与制造商为实现自身利益的最大化,进行着为争夺利益的博弈,本文就是供需双方在完全信息下,静态博弈模型对供应链中的供应需求关系进行分析。     

技术创新投资中企业与政府之间的博弈分析

技术创新是经济发展的动力和源泉,企业是技术创新的主体,但政府也应通过创新政策的介入来鼓励和促进企业的创新。由于企业和政府各自效用不同,从而对技术创新的投入战略不同,双方对技术创新投资时都本着自己效用最大化的原则,使其在投资决策中二者相互博弈,文章通过一个静态博弈模型分析并试解释某些现实经济现象。     

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.     

不完全信息静态伯特德双寡头博弈的求解方法

对于一个厂商确知自己的边际成本,而不确知另一个厂商的边际成本,以及两个厂商都不确知对方的边际成本的情况,分别给出了信息具有随机性的两个静态伯特德双寡头博弈模型,并用概率论的知识,给出了这两种情形下博弈的贝叶斯均衡解.     

基于竞争情报的博弈论分析

当今社会无时无刻不在进行着种种博弈,而在博弈的过程中,竞争情报有着重要的作用。竞争情报掌握得越多,决策的制定也就越科学与完善,博弈也就越能取得胜利。介绍了博弈论的概念与要素,分别分析了竞争情报在完全信息博弈与非完全信息博弈中的重要作用,指出了竞争情报对于博弈结果的影响。     

基于灰色博弈的中小企业创新激励机制优化分析

针对我国中小企业缺乏创新动力的现状,对企业创新的智猪博弈模型进行了改进分析.首先建立变量化的智猪博弈模型,根据决策变量的不确定性,引入区间灰数来描述政府奖励与智猪博弈模型中的收益值.然后通过设定区间灰数优势度打破(创新,模仿)的传统均衡解,逐步优化直至得到最优均衡解,使中小企业的绝对占优策略变为"创新".将政府奖励作为其中的控制变量,实现对中小企业创新的有效激励.最后用大企业与小企业技术创新博弈的实例进行分析,验证了所提方法的有效性与合理性.     

完全信息下基于知识溢出合作行为的博弈分析

提出混合知识溢出的概念，研究在混合知识溢出下同行业双寡头间的合作行为．采用博弈论方法，以AJ模型为基础，对双寡头在生产市场上竞争而在研发活动上选择合作或不合作的行为．提出了3个阶段的研究模式：选择研发投资；选择可控的知识溢出水平；选择产量．采用逆向归纳法求解，并对双寡头在研发上合作和不合作两种情形进行分析．研究表明：双寡头研发合作时会产生最大的知识溢出水平；双寡头单独研发会产生最小的知识溢出水平；研发合作时的研发成果、产量及利润都比不合作时要高．     

模糊信息静态伯特德双寡头博弈分析

在分析了厂商的市场信息具有模糊性的基础上,分别给出了2个模糊信息静态伯特德双寡头博弈模型,并运用模糊数学理论及方法,分别求出了这两种情形下博弈的均衡解.     

基于技术许可的产业集群内双寡头企业合作创新研究

产业集群的特性能促进创新成果扩散,但同时也可能降低集群成员的积极性,而引入技术许可进行合作创新是解决上述问题的一个重要方法。在考虑产业集群内企业的差异性的基础上,引入了集群企业间距离和衰减系数,分析了距离和衰减系数对两个生产同质产品的寡头企业创新决策的影响。研究发现,即使在存在创新扩散的情况下,企业还是会选择创新以降低成本。进一步研究了合作创新时的最优决策,得到了在何种水平的技术许可费下总利润会达到合作创新时的情形,此时企业之间的距离越小,技术许可费用越高。     

产业集群协同创新的博弈均衡研究

产业集群协同创新是集群行动者之间非线性的、具有不完全信息的重复博弈过程。集群企业通过协同创新形成网络竞合关系,实现集群租金收益的动态均衡。产业集群网络组织的协同绩效促进集群资源的整合与共享。公共政策应在产业集群协同创新的市场运行环境、创新网络、对等与信任机制和外部支撑体系方面采取行动。     

基于协同创新理论的产业技术创新战略联盟伙伴选择研究

协同创新环境下的产业技术创新战略联盟是政、产、学、研、用深入融合的一种技术创新合作组织,合理有效的选择合作伙伴是产业联盟构建的起点和成功的关键点。从协同创新理论视角对产业技术创新战略联盟伙伴选择所应考虑的因素进行分析,并用层次分析法,构建产业技术创新战略联盟伙伴选择的AHP评价模型。     

产业技术创新联盟成员竞合关系管理 ——基于产业技术创新联盟调查问卷的分析

在动态创新环境中,企业间已由单纯的竞争关系转向竞争和合作并存的关系,这种转变对于企业创新产生了很大影响,带来了许多新的管理问题。产业技术创新联盟成员间也存在这种竞合关系,对联盟成员间竞合关系进行有效的管理有助于提高联盟整体的创新绩效,促进联盟实现协同价值。本文利用我们开展产业技术创新联盟调查获得的数据,剖析了影响联盟成员间竞争与合作关系的因素,针对加强联盟成员竞合关系管理、提升合作创新绩效提出了具体的对策建议。     

一种基于贝叶斯网络和博弈论的信息融合模型

针对多源信息融合问题,以博弈思想为指导构建博弈信息融合模型,在贝叶斯网络表示的基础上提出用于博弈融合模型的融合算法.在具体算法的研究中,按照博弈信息融合模型的要求,对原有的贝叶斯网络算法中节点判断算法和Parzen窗融合算法进行改进并将两者相结合,提出了博弈融合态势评估算法,并从理论上分析了融合算法的最坏时间复杂度.将博弈信息融合模型及其贝叶斯网络算法应用于交通状态预测中,针对交通车流量、车速、车流密度等多源动态问题,构建合适的贝叶斯网络模型,实现交通状态的预测,给出预测的仿真结果.     

基于空间知识溢出的合芜蚌自主创新区企业技术创新能力提升研究

合芜蚌自主创新区是国家级自主创新试验区,其空间位置和产业发展有其特点,合理构建三地知识溢出模式推动试验区的企业技术创新能力十分重要.本文提出合芜蚌自主创新区应构建以层级模式为主结合传染模式的知识溢出模式,并提出加强知识溢出促进合芜蚌自主创新区企业技术创新能力提升的对策建议.