非线性群子统计理论考察高分子合金的相分离现象

从统计热力学的角度出发,应用非线性群子统计理论,对高分子合金体系平衡态相分离行为进行了理论研究,建立了二元高分子合金体系的非线性群子统计模型,推导出该体系的相分离方程。在理论和实践的基础上对二元高分子合金体系的相图进行了系统分类,并模拟了若干文献中的相图,得到了与实际曲线相当吻合的理论模拟曲线。     

用线性和非线性群子统计理论计算二元体系汽—液平衡

应用ＪＲＧ群子统计理论对３０几个二元汽－液平衡体系进行了计算,并与常用的Ｍａｒｇｕｌｅｓ方程,ＶａｎＬａａｒ方程,Ｗｉｌｓｏｎ方程,ＮＲＴＬ方程和ＵＮＩＱＵＡＣ方程的计算结果进行了对比。结果表明,ＪＲＧ群子统计理论的计算精度比较高,而非线性ＪＲＧ群子统计理论的计算结果更接近于实验值,是一种较好的计算汽－液平衡的方法。     

一种模拟土体剪切变形过程的统计损伤方法

首先,从土体单元的微观受力分析,建立出土体剪切变形损伤模型。其次,引进统计损伤理论,考虑剪切面微元的破坏强度服从Weibull分布情况下,建立出土体剪切变形过程的统计损伤演化模型。然后,利用建立的土体损伤模型和统计损伤演化模型,建立了模拟土体剪切变形过程的剪切变形损伤统计本构模型。该模型考虑了土体剪切破坏后的残余强度,可较好地反映土体剪切应变软化特征。最后,通过试验曲线和模型曲线以及现有同类模型曲线的对比分析,验证了该模型的合理性与可行性。     

基于统计损伤理论的锚杆受力全历程分析

基于统计损伤理论,假设锚杆剪切滑移界面各微元的剪切强度服从Weibull概率分布,建立了考虑残余强度的锚杆界面统计损伤本构模型,并选取微元建立锚杆锚固端的受力平衡,确立了锚杆各锚固深度下剪切滑移、轴力、侧阻力以及损伤的数值解法。基于室内拉拔试验确定本构方程,以工程实例进行了验证。同时对锚杆拉拔荷载传递的全历程进行探讨。结果表明:随着拉拔荷载的增加,锚杆顶部的侧阻力增长至峰值点后衰减,最终稳定至残余强度,剪应力分布单峰曲线进一步向锚固深度内传递,锚杆界面应力软化的本质是损伤积累并传递的过程。参数m能够反映剪切滑移曲线的峰后软化速率,减小m可以降低接触面软化和损伤积累传递的速率,从而降低锚杆整体刚度的退化速度,在一定荷载范围内减少锚杆滑移。     

基于统计学习理论的提高采收率潜力预测

将近年来在统计理论方面的最新研究成果引入到提高采收率潜力分析中,对自组织、改进型BP神经网络、支持向量机3种方法在提高采收率潜力预测中的应用进行了探讨。3种方法的对比研究表明,在所用样本较少的条件下,支持向量机方法能够兼顾模型的通用性和推广性,即由有效的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集的误差仍保持较小,该方法具有较好的应用前景。     

液晶近晶A相层状结构的统计理论

根据液晶分子的统计理论模型，讨论了近晶A相分子质·C层状分布的状态特征。     

复杂网络稀疏性的统计物理研究综述

大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来,人们对复杂网络稀疏性的相关效应从理论和实验两个方面都做了深入的研究,但是,还缺乏原理性的探讨.从统计物理的视角出发,稀疏性应当被看作复杂系统中个体之间相互作用的涌现性质,而不应当是现有模型中先验的前提.本文拟就复杂网络稀疏性的统计物理研究作一综述.     

液晶Sc相的格胞模型

采用格胞模型，定义了Ｓｃ相分子相对格胞中心的取向序参量、质心位置序参量及两者耦合的序参量，得出平衡状态下分子质心作层状分布而分子取向的优先取向与层面法向倾斜．求出分子层厚度、指向矢倾斜角的表达式，并计算了它们随温度的变化，理论结果符合实验，     

统计能量分析用于工程机械驾驶室噪声预估

以一个简化的工程机械模型驾驶室为研究对象,将其周围环境简化为扩散声场,建立了其在扩散声场中声传递的统计能量分析模型,导出了驾驶室内声级及驾驶室外 内声级衰减量的计算公式,对其室内声级以及外 内声级衰减量的理论预估和试验结果进行了研究.研究结果表明,在所分析的频带内,在400Hz以上,理论预估结果与测试结果的最大误差为2.7dB,满足工程需要;在400Hz以下的低频段内,误差较大.运用该方法,针对具体的工程机械驾驶室,将外界对驾驶室的激励用量化的功率流表示,将分析模型进行细化,在低频段与有限单元法结合起来,可在设计初期,对驾驶室内的噪声级进行预估,对驾驶室降噪进行进一步优化设计.     

基于特征点统计特征的人脸识别优化算法

当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.     

基于整合理论数字图书馆建设问题研究

近年来,整合理论正被广泛的应用于各个领域。在数字图书馆方面,随着信息及网络技术的发展,存在着大量异构系统及庞杂的资源,因而整合理论的深入应用也成必然。本文先简单的从概念、发展、分类、模式及体系结构几方面介绍整合理论;再结合数字图书馆建设的实际,分析目前存在的主要问题并提出相应的解决意见。     

一部“接着讲”的优秀的文学理论新教材

以群主编的《文学原理》、蔡仪主编的《文学概论》等文学理论教材都是“照着讲”的教材，而童庆炳主编的《文学理论教程》是“接着讲”的文学理论教材。“照着讲”的文学理论教材强调文学与生活的关系，突出文学的意识形态性和政治性、功利性；“接着讲”的文学理论教材强调文学与人类活动的关系，突出文学的学理性和审美性。两者之间的基本的概念范畴和主要的文学理论观念有根本的区别。     

基于米兰柯维奇理论的地层划分新方法

提出了以米兰柯维奇理论为基础的地层划分新方法 ,该方法利用频谱中峰值频率的位置进行旋回识别。定义了岁差和斜率的旋回发育状况函数 ,利用该函数来反映地层中米兰柯维奇旋回的发育程度 ,并据此分析了地层的连续性、判断出沉积间断的位置及进行了地层划分。研究结果表明 ,利用地层中存在的米兰柯维奇旋回可以进行精细地层划分 ,划分结果可进行远距离对比。该方法在大港油田、胜利油田、塔河油田的实际应用中取得了较好的效果 ,具有准确性高、效率高、应用范围广的特点。     

次加载面理论及其在土体循环塑性模型中的应用

简要介绍了次加载面理论的基本思想、假设及其物理解释．开创性地把次加载面理论与广义塑性力学相结合，把常规的椭圆-抛物线双屈服面模型扩展为次加载面循环塑性模型，并通过多种应力路径下土体本构响应的模拟，表明次加载面循环塑性模型能较好地反映循环荷载作用下土体呈现出的非线性、滞回性与变形的积累性三方面的主要特征，初步验证了模型的有效性．     

关于广义边界元方程组迭代解的一个新预处理方法(英文)

引入一个用于解偏微分方程广义边界无法代法的新预处理算法。文中首先考虑标准边界元法使用的稀疏预处理子。然后阐述广义边界元法及其推广。使用离散小波变换来加速基于分离的预处理子。广义边界元法能有效迭代的关键在于压缩轴基函数形成的矩阵,用有紧支撑集的轴基函数得到了预处理迭代的新结果。也给出一些数值试验结果。     

4种天然花粉的生命动力元素的群子统计参数与其食疗功效关系的研究

采用微机控制氨基酸自动分析仪测定了4种天然花粉（苹果花粉、茶花粉、乌桕花粉和油菜花粉）中氨基酸的种类和含量,由氨基酸含量分析了花粉具有的功效及对人体的作用;通过电感耦合等离子体发射光谱仪测量了花粉中的元素含量,并根据第四统计力学群子统计参数理论进行数据处理和分析。结果表明,理论分析与临床试验结果一致,4种花粉具有很高的抗癌功效及良好的清热凉血、降血脂的等功效;4种花粉的阴阳性均属为(-)(-)(+)(-)中药类。     

重庆市生态工业园区的构建理论及必要性分析

介绍了生态工业园区的构建理论及发展模式,并针对重庆部分工业园区环境污染严重、能源结构和产业布局不合理等问题,提出了发展重庆生态工业园区应推行企业清洁生产和环境管理体系认证;加强生态工业园区的规划、建设和管理;加快调整优化工业结构,走新型工业化的路子等措施。     

基于多元统计分析的实验课程与专业理论课程相关性研究

该文以某校应用化学专业学生的专业课成绩为研究对象,用多元统计的方法分析该专业实验技能课和专业理论课成绩间的相关性,对学生实验技能的培养对提高专业素养有积极促进作用。     

基于偏序结构理论的知识发现方法

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点.本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法.分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析.属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象.最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法.     

机会空间上学习理论的关键定理

为了将统计学习理论加以推广,使之能更多地应用到非概率空间上,利用机会空间上机会测度的单调性,次可加性等性质,证明了在机会空间上也存在学习理论的关键定理,为系统地研究机会空间上的统计学习理论与构建支持向量机奠定理论基础。