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基于高层体系结构的计算机生成兵力关键技术研究 总被引:8,自引:0,他引:8
为了研究基于高层体系结构(HLA,High Level Architecture)的分布交互仿真系统的开发,设计了一个基于HLA的计算机生成兵力(CGF,Computer Generated Force)系统。首先介绍了HLA的结构特点,然后介绍了CGF仿真系统结构的组成以及开发的关键技术,分析了开发基于HLA的CGF系统的关键技术。最后提出了一个基于HLA的CGF仿真系统的原型系统,该原型系统的开发对于今后的进一步研究和应用有很大意义。 相似文献
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基于多Agent系统的计算机生成兵力建模研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在计算机生成兵力(computer generated forces,CGF)的研究中,引入了多Agent系统(multi-agentsystems,MAS)理论,并以面向对象Petri网(object-oriented Petri nets,OPN)为基础,建立了一种通用的适合CGF的MAS形式化模型ArmyMAS.ArmyMAS描述了作战实体Agent、管理Agent和配置等三个单元,形象地刻画了CGF的结构与行为特性,同时可以利用Petri网的相关分析方法和工具对模型进行分析和验证.最后利用Ar-myMAS对弹道导弹攻防对抗CGF系统进行建模和分析,验证了该模型的有效性. 相似文献
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通过自学习使计算机生成兵力(CGF)具有决策能力,是机器学习技术应用于军事仿真的一个重要研究方向.运用基于Agent的建模方法和学习分类器系统技术,构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架,详细论述了该模型学习过程的运行周期,并将记忆功能引入CGF决策模型来加速学习进程.最后,设计了一个可视化验证系统,实验结果表明该模型的有效性和可行性. 相似文献
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基于半自治Agent的CGF建模及应用研究 总被引:5,自引:3,他引:5
计算机兵力生成(CGF)是现代作战模拟仿真中的一项主要内容,将智能半自治Agent引入聚合级CGF建模与仿真中,建立一个基于半自治Agent的协同武器作战平台的联邦成员,利用半自治Agent具有的二分性——自治性和受制性,更准确的表现战场作战实体。建模过程符合HLA联邦开发执行标准过程(FEDEP)规范,此项工作在实现聚合级CGF和平台级CGF交互和互操作做出一些探索性试验。我们将这项研究应用于主战坦克作战效能仿真评估的实例中。 相似文献
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通用型CGF系统中推理决策模型的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了使计算机生成兵力(CGF)实体在仿真环境中具有智能,人工智能技术被广泛的采用。在设计通用型CGF系统推理决策模型的过程中,使用了产生式系统来实现作战任务阶段的决策,使用了模糊理论来实现敌方实体威胁程度的决策,使用了人工神经元网络来实现武器开火的决策。这些人工智能技术在舰艇兵力模型设计中的应用表明,它们能够有效的提高仿真实体的智能水平。 相似文献
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坦克分队计算机生成兵力(CGF)实体仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
坦克分队CGF实体仿真模型是陆军作战仿真系统研制不可缺少的一部分。本文从建立CGF实体的抽象模型入手,研究坦克实体行为的表示、生成和控制方法。在分析了模拟系统中所需的CGF实体模型分类的基础上,重点实现了一般物理行为的生成方法,包括CGF实体的机动、侦察、射击、外弹道、射弹散布等模型,以及研究了坦克分队在虚拟战场中的路线规划、队形转换、火力运用等聚合级实体行为的实现方法。最后,从人工智能理论着手,就坦克分队CGF实体智能行为仿真的方法进行了理论探索,提出了相应的方案,为今后的实践性开发工作打下基础。 相似文献
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Q-学习算法在CGF系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
CGF中的战场决策仿真十分复杂,要求CGF实体应能根据知识库做出类似人类的决策行为。目前,CGF系统中的决策模块大多是硬编码的,不能满足军用仿真发展的需求,这就要求CGF系统具有学习和自适应能力。Q-学习方法是一种特殊的增强学习方法,可以通过多次迭代计算正/负效益进行主动学习。本文介绍了Q-学习及其在CGF系统中的应用。这种较新的机器学习方法,在CGF中有着良好的应用前景。 相似文献
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攻防对抗DIS系统中CGF的构造与建模 总被引:5,自引:2,他引:3
DIS作为一项现代仿真技术,在多兵种、多种武器平台的联合作战仿真与训练演习方面有着极其重要的作用,而CGF是构造DIS系统的关键技术之一。本文首先分析了构造CGF系统的意义及特点,然后介绍攻防对抗DIS系统中的CGF组成结构。最后叙述了CGF系统中重点对象的雷达、导弹及智能数字飞机的建模方法及特点,并给出了仿真结论。 相似文献
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基于仿真组件技术的CGF系统体系结构和实现 总被引:2,自引:1,他引:2
以仿真组件技术为基础,提出基于仿真组件的计算机生成兵力系统体系结构以及实现方法,介绍了CGF在虚拟测试、评估和先进概念体系结构论证中的应用。通过基于仿真组件技术开发计算机兵力的模型,能够灵活生成多种不同种类的兵力模型和适应不同的运行平台。计算机生成兵力的实体模型分解为设备组件、指控组件、作战平台组件和动作行为模型,利用系统高层建模方法的静态结构建模从兵力组成角度描述设备组件、指控组件和作战平台组件的组合和连接关系,基于状态机动态行为建模建立兵力平台的动作行为模型。通过代码自动生成技术生成仿真组件模型并进行测试,仿真引擎按照动作行为模型的状态调度相应的仿真组件,从而产生作战实体的行为。 相似文献