基于不完全信息博弈的关联基础设施网络保护策略研究

攻击的智能性和基础设施网络间关联的复杂性为制定关键基础设施保护策略带来了巨大挑战.基于此,本文以社区关联基础设施网络为对象,探讨了在攻击和保护资源有限的一般情形下,求解最佳保护策略的模型和有效算法.首先,根据城市社区关联基础设施网络间的关联关系,构建了关联基础设施网络物理模型;其次,基于网络最大流思想,设计了“最大流综合指数”来表征多个关联基础设施网络的工作绩效.然后,基于保护策略公开和攻击者总是选择最佳的攻击方式破坏关联基础设施网络的博弈场景,构建了用于求解不完全信息下“攻击资源不确定-保护资源有限”的关联基础设施网络保护策略求解模型.进一步,设计了计算单向依赖关联基础设施网络遭受攻击后的最终失效组件计算方法,并提出求解关联网络最佳防守-攻击策略的probabilistic solution discovery algorithm (PSDA)算法.该方法被应用到一个代表性算例当中,以验证算法的有效性和解释模型的应用.     

系统重要性股权质押上市公司的识别 ——股权质押违约的系统性风险贡献度视角

股权质押风险一旦爆发呈联动效应,影响范围将迅速波及多个市场,极有可能衍生出系统性风险,对整个金融市场和实体经济带来极大危害.围绕股权质押违约风险在股票市场和基金市场传染的核心问题,借鉴网络科学研究工具,从关联市场视角探索股权质押风险跨市场传染的路径和规律.首先描述了股权质押二部图网络的构建方法,利用关联网络的阈值传染模...     

基于社会资本理论的中小企业技术创新网络构建

社会资本能通过网络、信任和规范等核心要素使企业从与社会网络和其他社会结构的联系中获取利益。本文以企业社会资本理论为理论基础,分析了该理论与中小企业技术创新的关系,并针对中小企业技术创新面临的障碍,从社会资本角度探讨了中小企业技术创新网络的构建。     

基于风险应对的股票市场恢复力度量与优化

把握股票市场在风险条件下的整体状态变化特征是保障其平稳运行和健康发展的关键.本文运用复杂系统分析方法,研究股票市场风险应对问题.基于股票价格联动关系,建立股票网络,表征股票市场的微观结构关系.结合不同类型和级别风险的发生概率,构建股票网络恢复力度量模型,表征股票网络的宏观状态变化.以上海证券交易所股票市场为例,依据风险事件发生规律和股票价格变化机制,实例仿真剖析事前、事中和事后风险应对策略对股票网络恢复力的影响.结果显示,单个应对策略对不同类型风险的有效性各异.研究有助于把握股票市场运行规律,可为市场风险应对策略构建提供决策支撑.     

基于K-核的科研合作网络凝聚性特征分析

科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入K-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导.     

基于复杂网络的金融市场网络结构实证研究

基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质.节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性.进一步研究k核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节...     

基于配送时效和连接成本的快递网络优化

改变以往学者基于轴辐网络理论的快递网络优化方法,本文基于复杂网络理论对快递网络进行优化.首先用配送时效表征快递网络的配送效率,用快递网络连接边的总长度来表征快递网络的连接成本,然后以最小连接成本为优化目标,构建带有配送时效约束的优化模型,并设计从全连通网络逐渐删除边际效益最低的边的算法贪婪迭代寻找最低连接成本的网络结构,最后通过算例对算法的有效性进行了验证.     

基于社会网络分析理论的恐怖组织网络研究综述

恐怖组织网络研究对于了解恐怖组织结构、有效打击恐怖活动具有十分重要的意义. 近年来, 社会 网络分析方法在恐怖组织网络研究中得到广泛关注和成功应用. 本文对恐怖组织网络模型的构建方法和分析方法进行了综述. 首先, 从建模视角、建模工具及数据获取方法三个方面对恐怖组织网络模型的构建方法进行了讨论和评价. 然后, 将恐怖组织网络分析方法归纳为静态分析和动态分析两大类. 在静态 分析中, 重点分析和评价了网络拓扑结构及特征、核心目标识别、抗毁性评估及瓦解策略三种方法; 在动 态分析中, 主要对恐怖活动态势评估、组织结构演化与绩效评估、空间关联分析三种方法进行了论述. 最 后, 指出现有研究存在的不足以及未来值得研究的问题.     

平行应急管理系统中人工社会的语义建模

分析平行应急管理系统对人工社会建模的内在需求, 提出采用网络本体语言对人工社会建立语义模型的方法. 将语义网技术合理地应用到智能体模型和人工社会关系网络描述中, 建立应急场景客观世界和社会关系的本体概念集合, 实现智能体的知识和推理规则的语义描述, 提高智能体的智能性和协同能力. 最后以学校暴发H1N1传染病流行为情景, 构建了学生群体社会关系网络的语义模型, 以此为例阐述人工社会的语义建模方法、语义推理方法和语义模型的作用.     

供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型

在技术供需文本匹配视角下，提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先，采集网络中技术需求文本提取关键短语；然后，建立领域专利技术转让索引库，基于需求关键短语检索出高相关专利，构建专利技术供给背景库，并对背景库中专利标题与摘要进行分词；第三，提出基于词向量的供需文本语义匹配度算法，筛选有效技术需求并进行语义相似聚类；最后，考虑技术需求对应的需求量和专利技术转让量，对聚类结果进行二维分类.以新能源领域为例进行实证，识别出有效技术需求195个，基于语义相似聚成12类，结合需求量与专利转让量，将12类技术需求分为“高需求、高转让”、“高需求、低转让”、“低需求、高转让”、“低需求、低转让”四大类.该研究为网络技术需求挖掘及供需匹配提供一种新思路.     

贵州喀斯特山区环境特征与生态系统的恢复和重建

喀斯特地区石质荒漠化已成为制约山区生态环境改善和社会经济发展的重要因素之一。分析了贵州喀斯特山区生态环境特点,提出了贵州喀斯特山区生态系统的恢复和重建必须兼顾生态和经济效益,建立一个具有合理结构、功能相互协调、良性循环的斯特山地生态系统。根据环境条件,采取综合措施进行恢复和重建,建立立体生态系统格局,保护和恢复生物多样性,优化生产力布局和产业结构,使环境改善和经济持续同步发展。参６。     

The stability of a complex social system

Analyzing communication data within a social structure represented by a wholesale agricultural market demonstrates the utility of network analysis techniques for identifying systems. A representation of these data in matrix form permits exploration of the stability properties of the system. The stability analyses lend some support for theoretical arguments pertaining to the conditions leading to system equilibrium.     

战略决策模拟中的态势表现技术研究

对战略决蓑模拟中的态势表现技术进行了探讨。研究并实现了战略态势时间墙模型以反动态演播模型，采用了多种媒体相组合的方式来对战略态势中的态势数据进行表现，并对其做了详细的阐述。实践证明，该态势表现技术可以为决策者提供一个身临其境的决策环境并在实际的教学与训练中得到了很好的应用。     

The Organizational View of Public Participation: A Narrative Analysis

The following research paper presents results of an ethnographic investigation focused on the participatory process of a public project for urban environmental rehabilitation. This public intervention, called Iguaçu Project, is being carried out in the Baixada Fluminense, in the Rio de Janeiro Metropolitan Region (RJMR). Drawing upon the literature on social learning from both organizational and environmental management studies, the research investigates when and why social learning occurs within a participatory arena. The paper presents an analysis of stories told by nine key informants, selected as representatives of the main social categories involved in the project. The different meanings the narrators attributed to participation, environment, knowledge and learning in their stories, are analysed through abductive reasoning, i.e. through a continuous reference to the literature and confrontation with former narrative analysis in business organizations. The findings show an interpretative framework based on development of multiple-loop learning theory, defined as contextual loops. Furthermore, it identifies five explanatory propositions to answer the research questions. The occurrence of social learning in participatory arenas seems to depend upon five organizationally related factors: a systematized organizational structure; the participants’ commitments and the pluralism of the participatory arena; the process proponents’ reliability, the supporting role of a facilitator.     

商户与用户间社交关系对渠道协调的影响研究

随着微信,微博等社交媒体的广泛使用,越来越多的企业已经将社交媒体作为一种渠道进行营销.与传统渠道不同,社交媒体零售商可以与用户进行互动,建立社交关系,进而影响渠道的需求.通过建立Stackelberg博弈模型,讨论了零售商与用户之间的社交关系强度对各方利润在协调前后的影响.研究发现,零售商之间的竞争程度和社交关系强度同时影响到渠道的协调策略.当零售商间的竞争程度较低时,制造商不会主动对渠道进行协调;协调后,较强或者较弱的社交关系强度会对制造商的利润产生负向影响,而对零售商的利润则会产生正向影响;当零售商之间的竞争程度以及社交关系强度满足特定关系时,可以使渠道各方利润在协调后同时得到提高.     

从系统论看我国加入WTO后的社会发展趋势

社会是一个复杂大系统 ,其内部子系统之间在结构、功能和运作方式上必须相互匹配 ,相互协调一致 ,否则就会引起各种不正常社会现象 ,影响社会功能的发挥。中国加入WTO后 ,由于经济体制的彻底转型 ,这种“连锁作用”最终将导致中国社会结构的整体转型     

管理方法在高校教学质量评价与改进中的应用

高等学校的教学目的是培养社会适应性较强的复合型人才，其教学质量对整个社会的影响很大，对高等学校教学质量进行测评、考核和持续改进，有很重要的实际意义，论文运用了系统管理理论和方法建立了高等学校教学质量的评价体系，运用层次分析方法对高校教学质量进行量化评价和分析，运用概率分布和控制图划定高校教学质量的考核标准，运用质量保证体系来促进教学质量的持续改进。     

虚拟新闻自动生成系统的设计与实现

战略决策模拟中,态势表现是实现模拟可视化的关键。传统单一的态势表现,已无法满足战略模拟态势表现的需要。为了提高战略模拟对抗的“沉浸感”,提出虚拟新闻的概念。虚拟新闻自动生成系统结合新闻视频的特点和模拟对抗的需要,通过视频结构化和手工标注建立新闻素材库,在叙事模板的驱动下检索出符合想定的表现素材,最终自动生成虚拟新闻视频,以提供给模拟对抗中的决策人员,达到训练其决策能力的目的。     

Using Critical Social Heuristics and Project-Based Learning to Enhance Data Warehousing Education

The aim of this paper is to demonstrate how project-based learning can be used from a critical systems perspective in data warehousing education. Data warehousing is a discipline in information technology focusing on providing data-driven decision support systems for strategic decision making. In this study we used action research from a critical (emancipative) perspective to reflect on our current instructional design of the data warehousing module before redesigning it to better serve the needs of the involved and affected. We used critical systems heuristics and project-based learning as frameworks of understanding to guide our intervention. Project-based learning is a learning/teaching approach aimed at organising the learning experience in terms of a project. We used written interpretive interviews in the diagnosis and evaluation of success phases of our action research cycle. Our reflection is according to the action research model of Checkland reflecting on our success in the area of application (data warehousing instruction) as well as our methodology (action research from a critical social theory perspective) and our framework of ideas (project-based learning and critical social heuristics).     

采用变长结构体编码的遗传规划及其在自适应建模中的应用

在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用L isp语言中的S表达式进行个体解编码。利用M atlab中的结构体数组和符号对象,提出一种树结构的变长结构体编码方法,不仅直观、简单,而且便于各种遗传操作的算法实现。为了克服早熟收敛问题,将随机搜索与交叉、变异操作相结合,以增加种群多样性。最后应用上述编码方案分别进行一元和多元建模研究,并与原案例中所采用S表达式编码的GP,以及常用的线性回归、多项式回归等结果进行对比,结果表明:采用变长结构体编码的GP在个体解表达上比原有编码方式更加直观、有效,拟合结果也优于传统建模方法。