石油价格趋向坚挺

欧佩克的生产限额两次破天荒地上调,油价同欧佩克的产量罕见地同时上升。西方国家石油需求量强势增长,非欧佩克石油供应能力减弱和欧佩克石油供应水平提高,使得——     

世界石油价格:柳暗花明

明年世界石油市场如何演变?石油价格能否走出低谷?这是当前国际石油界所普遍关注的问题。要对明年世界石油价格的走势作出比较接近实际的判断,首先要对今年油价的变化轨迹作一粗略的勾划。低位徘徊继去年第四季度油价以较大幅度下跌后,今年第一季度油价仍无起色。而.这两个季度(冬季)恰恰是每年     

石油价格的回顾与展望

最近,国际市场石油价格下跌引起了全世界的关注。3月8日至14日的石油输出国组织伦敦会议举世瞩目,这次会议对世界石油市场的命运——石油价格渐趋稳定还是走向更大的混乱——将起重要作用。今年2月,苏联、英国、尼日利亚相继降低石油价格,给世界石油市场一次猛烈冲击,苏联已将油价     

石油价格看涨还是看跌?

最近国际上对原油价格的今后趋势议论颇多。看法大致有两种:一种认为还要继续下跌,在世界经济复苏以前,油价将徘徊在每桶25～28美元之间,有的人甚至认为1983年的油价将跌到每桶15～20美元之间;另一种看法认为油价大体上将稳定在目前的每桶34美元上下,而从中、长期来看,总的趋势是逐步上升,直到接近于替代能源的生产成本。对油价涨落的不同看法,在一定程度上也反映了不同国家和集团的利益。西方石油垄断集团和工业国希望油价下跌,首先是因为这将打击和挤垮石油输出国组织,其次也有利于它们的国际收支平衡。石     

石油价格反弹前景不被看好

<正>【美】《财富》2017年11月1日全球石油价格近期达到两年来最高水平,至9月底攀升至每桶59美元。这意味着国际布伦特原油价格自2016年"最黑暗时期"以来已上涨了一倍多。本轮石油价格上涨受几方面因素影响:首先,全球范围内的供应过剩正被吸收,世界经济已进入十年以来最长的增长期。其次,欧佩克国家和俄罗斯等产油大国去年11月达成的产量限制协议被延长至2018年3月。最后,     

石油价格与中国的经济安全

在回顾国际石油价格变动的基础上,分析了石油价格变动的原因,指出石油价格的上涨对中国经济安全的影响。     

石油价格的ARFIMA模型预测研究

经检验,石油价格波动具有长记忆性,而通常用于定量预测的ARMA模型是不考虑长记忆性的．应用考虑长记忆性的ARFIMA模型对石油价格进行了预测研究,预测结果表明,ARFIMA模型的预测结果要好于不考虑长记忆性的ARMA模型．     

石油价格波动对经济的影响

始于1999年3月的又一次石油价格的高涨,对全球经济正在产生着重大的影响。因此,分析二战以来石油价格波动对经济的影响及其原因,对于我们及时采取有力措施,应对石油价格的波动是大有益处的。     

美元坚挺是祸是福?

美元汇价猛涨,强烈地冲击了世界金融市场,也对西方国家的经济发展带来巨大影响,引起了各国舆论的关注。今年2月份以来,美元汇价连续上升了二十多天,持续时间之长,升幅之大是战后以来所罕见的。美元冲击的对象主要是西欧国家的货币,对联邦德国马克的比价升至3.4565,对法国法郎的比价冲破了10法郎的大关。英镑对美元的比价更是跌至空前低点,最低时1英镑仅兑1.03美元。 2月底,西方各国为了稳定各自的货币,对外汇市场再次联合进行干预。3天内抛售了25亿美元,美元涨势虽暂时受抑,但并不能改变美元继续上涨的趋势。2月底纽约市场美元对英镑、联邦德国马克、瑞     

基于GARCH-VaR模型的石油价格风险研究

石油价格收益率一般不符合VaR模型的独立、对称的正态分布假设,表现出金融时间序列的非对称性、异方差、波动聚集等特征.文章提出利用GARCH模型估计石油价格收益率的时变条件方差,改进传统VaR对方差的估计,并通过实证分析,估计石油价格风险,即在一定的置信度水平下石油价格可能的最大日损失值,估计结果显示改进的GARCH-V...     

基于动态递归神经网络的石油价格预测

对石油价格进行预测,旨在寻找石油价格的低谷期,而Elman动态递归神经网络可以准确预测石油价格的走势.特别是在收集的数据存在噪声的情况下,Elman神经网络能很好地预测石油价格的变动,并且与BP神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高.     

失业潮中坚挺的直销事业

克雷格&#183;拉普失业了。失业前，拉普的职业是在一家正在南加利福尼亚州进行地产开发的建筑企业里当司机。美国金融危机的爆发，令美国地产业遭受重创，拉普所在的公司未能幸免。2007年11月，在公司的裁员风潮中，拉普离开了公司。     

石油价格影响因素分析及波动规律研究

全球化、多元化的石油市场具有高度不确定性,造成了石油价格的复杂多变,引起了国际社会的普遍关注。本文分析了石油价格的影响因素,它不仅随石油供求关系的变化而不断波动外,还由于石油本身的特殊性,受到其他诸多不确定性因素的影响,如受政治、经济、军事突发事件、OPEC石油政策、美元汇率、石油库存和石油期货市场投机等影响,进而研究了石油价格的波动规律。     

石油价格与欧元汇率的相依性研究

石油价格与汇率是经济发展的关键变量,研究两者之间的相依性很有意义.首先用非参数方法(Chi-plot和K-plot)检验了国际油价和欧元汇率之间的相关性,然后运用copula函数刻画了两者之间的相依结构,尤其是尾部相关情况.结果表明:石油价格和欧元汇率之间存在着传导效应并存在着左右尾对称的相依结构.     

继续关注

五六十年代,美国侦察飞机多次侵入中国领空,几次被我军击落。有一次外交部长陈老总在回答外国记者“解放军是用什么武器击落美国飞机”这个高度机密问题时,狠狠地幽了不可一世的美国佬一默:“我们是用竹竿子把它捅下来的呀!”在那个时代,美国派些飞机进来,也没有什么奇怪的。如今的世界早已走出冷战,但有人就是习惯用冷战眼光对待世界。这次美国飞机自己“掉”到我们的机场上了,它在我们的近海海域上空进行侦察活动,撞毁了我军战机,叉擅自进入我们的领空并降落在我们的机场。近年来,美机美舰在我们的家门口搜集情报的频率增高,这次事件只是最为严重的一次。一位俄罗斯政治家评论说:“美国飞机经     

基于分位数回归模型的石油价格影响因素分析

本文运用分位数回归模型探讨了供给因素、需求因素、新兴市场经济国家石油供给与需求、美元汇率对国际石油价格的影响。实证分析结果表明不同的分位点得到不同的回归分析模型,即不同影响因素的平均影响效果。这为个人和机构投资者在石油领域的决策提供支持。     

世界石油价格上涨对中国经济的影响及对策

近两年国际石油价格不断攀升,已对国国民经济持续发展造成影响中国应尽快完善能源领域的法律法规体系,切实转变政府职能,加快能源领域的市场化改革,建立现代企业制度,使企业真正成为市场竞争主体     

基于ARMA-GARCH-M模型的石油价格市场风险与收益关系研究

通过对1983年4月8日到2014年3月21日的美国原油价格运用ARMA-GARCHM模型来研究石油价格市场风险与收益关系,得出如下结论:石油价格日收益率具有波动聚集的特征;ARMA-GARCH-M模型能够较好地拟合石油价格的走势;ARMA-GARCHM模型估计结果显示石油市场的收益与风险是正相关的,预期收益包含一定的风险溢价。     

基于Copula的石油价格与卢布汇率的相依性研究

利用趋势平稳过程对石油价格和卢布汇率价格序列进行处理,应用Copula-kernel模型对石油价格和卢布汇率的尾部相关性进行了研究。实证分析结果表明,国际油价和卢布汇率之间存在明显非对称的尾部相依结构。