房地产价格的个案研究--从燕郊房价看近期房地产市场变化趋势

从燕郊房价现状入手,分析了当前燕郊房地产的价格情况及其产生原因,探讨了房地产价格的未来走势。     

基于时间序列的中国房地产价格走势预测

本文采用《2007中国统计年鉴》1998年第1季度至2009年第3季度的全国房屋销售价格指数,建立ARIMA模型,并对未来房价走势进行预测。     

高房产价格持续增长的理性思考——集团经济利益分析及房价走势与对策

房地产是近年来中国利益博弈最典型的领域,房价过高已是不争的事实,集团利益决定着房价走势,高房价下的集团利益分析有助于弄清中国房地产价格的来龙去脉,有利于房地产市场政策的制订和实施。     

高房价下的集团利益分析、房价走势与对策

房地产是近年来中国利益博弈最典型的领域,房价过高已是不争的事实,集团利益决定着房价走势,高房价下的集团利益分析有助于弄清中国房地产价格的来龙去脉,有利于房地产市场政策的制订和实施。     

论购房者预期与房价的相互影响

一般而言,房价是由成本因素、竞争因素、供求关系、消费者对未来房价预期等诸多因素共同决定的。随着中国城市化进程的加快、人口增长、土地稀缺程度加剧,长期来看,房价趋涨。此外,还有成本论、泡沫论、结构论等种种解释分析了近年来房价飞速上涨的原因。其实这些因素只是房价变动的组成部分,并不能完全诠释房价超速发展的内在动因,真正起决定性的因素其实是消费者预期。本文将从购房者预期的角度来分析当前房价飞速上涨的原因,并提出几点建议。     

基于灰色马尔可夫链模型的房价预测

由于商品房价格变化呈现随机性波动特征,分析房价变化与未来房价走势对于决策部门而言十分重要。本文将灰色系统预测模型与马尔可夫链有机结合,构成灰色马尔可夫链预测模型,对未来某一时段的房价进行预测,结果表明,灰色马尔可夫链模型能有效提高预测的精度和效果,符合实际要求。     

成都未来五年房地产发展趋势分析

作为西部重镇的成都改革开放三十年来,经历了翻天覆地的变化和飞速的发展。成都经济的持续快速增长、城镇化进程的显著加快和居民可支配收入的稳步提高为成都房地产业快速发展奠定基础。因此,成都房价未来走势自然成为人们关注的对象。本文引用了一些专业机构的相关数据并对其作分析,结合当前国际经济情况、国内房市情况以及成都房市的特殊性,综合分析了成都未来5年房地产价格的走势。     

理性回归比争论房价走势更有意义

本来这场危机为我们提供了反思和回归诸多事物本义的机会，比如回归理性，回归稳健，去杠杆，去泡沫，但时下大家争来论去的却实属市场表征的房价走势。这种无休止的争论不仅毫无结果，还极有可能使我们陷入对未来的迷思中。     

中国房地产分析

文章分别从宏观角度的土地、资本市场、市场特性、人口结构趋势,以及微观角度的货币发行量、贷款利率与贷款量分析了中国房地产,并将其给出解决方法与政府出台的政策做了比较。得出房价走高的原因与政策之间的关系以及一些政策出台的目的,为投资者了解市场、把握房价走势提供了帮助     

基于灰色收入的中国房价过快上涨因素及对策

中国目前房价过快上涨的现状,已跻身世界的前列。从表面现象来看,中国目前的房价已经超过居民家庭收入的支付能力,但是房价仍然居高不下,基于中国灰色收入的视角来分析中国房价过快上涨的原因是大量＂灰色收入＂支撑中国房价高企,同时保障性住房跟不上。因此,降低灰色隐形收入和提供充足保障性住房是控制中国房价过快上涨的对策。     

基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险

为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。     

房地产价格控制失效的原因探析

美国次贷危机的爆发对中国房地产市场形成很大的冲击,房价经过一段时间的回落后又逐渐回升。宏观调控政策对房价的干预力度明显未能达到预期目标,房价在市场经济的作用下自由发展。分析了财政政策、货币政策等对房价调控的作用,通过对一个两阶段博弈模型的分析,解析了政策调控失灵、中国房价过高的原因,提出从四个方面加强对房地产的调控。     

基于非平稳面板计量方法的房地产价格非理性繁荣检验

利用中国30个大中城市1998~2009年季度面板数据,采用非平稳面板计量方法对房价与房租之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行分析.结果表明：各大中城市的房价与租金之间存在长期稳定的均衡关系,并且这种长期均衡关系在各城市间存在较大的差异;短期而言,各大中城市的房价与租金之间不存在Granger因果关系,长期来看,房价是租金的Granger原因,但租金不是房价的Granger原因,表明房价已脱离租金所确定的基本面,中国房地产市场存在非理性的繁荣.     

基于SVAR模型的房价对货币政策传导的区域效应——中国4个直辖市的反事实模拟

运用基于结构向量自回归模型的反事实模拟技术,实证检验中国4个直辖市房价变动对货币政策的传导效应。研究发现:各直辖市房价对货币政策传导具有区域差异,在房价高涨城市,扩张性货币冲击通过房价对居民消费的传导效果优于紧缩性利率政策,而紧缩性利率政策不能有效抑制房价上涨;在扩张性货币冲击推动的居民消费增幅中,北京、上海与天津房价上涨"挤出"的居民消费占比分别约为32%、56%与9.5%;在利率冲击导致的居民消费波幅中,北京、天津房价上涨"挤出"的居民消费占比分别约为9.1%、20.6%,上海房价下跌"提升"的消费占比约为5.5%;重庆房价始终对居民消费产生促进效果。对此,政府部门应侧重运用数量型货币政策工具调控房市高涨,充分考虑货币政策传导区域差异,同时对全国城市房价分化走势风险保持警惕。     

房价与地价关系的理论研究综述

近年来,我国房价一直高居不下,很多学者对房价上涨的原因进行了研究,本文通过对国内外相关研究理论进行总结、评析,发现国内外学者关于房价与地价之间存在的因果关系形式及影响因素存在争议。     

雾霾对房地产价格的影响研究

环境对经济发展的影响受到越来越多的重视,近年来日益严重的雾霾问题也逐渐成为居民在购买住房时的考虑因素。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价作用显著高于三四线城市。     

郑州市房价变动合理性分析 ——基于房价收入比与住房租售比

从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析,引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性,对郑州市区商品住宅市场实证研究,分析了2013-2017郑州市区年商品住宅价格变化情况,客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因,根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。本研究的主要结论有:1)商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果; 2)通过计算房价收入比以及租售比发现2013-2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高,巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫; 3)通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。     

住房市场经济学分析——以上海市住房市场为例

从作为商品的住房本身的特点、房价的构成入手,对上海市近几年的住房供需情况进行了深入剖析,指出了上海市房价迅速升高的原因,并提出了一些合理化建议.     

当前房价过高与调控政策分析

近年来,我国城市商品住宅价格出现的大范围、高幅度上涨,引起了社会各界广泛关注。本文概述了我国城市商品住宅价格上涨现状,矾政存、投资商、消费者三个层面分析房价过高与上涨过快的原因,并对各层面进行对策构思,意在将房价调控在一个合理范围之内。     

宏观经济的思维分析框架

正我们每天阅读各种新闻报道,都会看到大量的经济术语、经济指标,并关注各种经济政策、经济现象,如物价又上涨了没有,GDP增长率是多少了?银行利率高了还是低了?未来的房价、股价、汇率等的走势是什么?国家又采取了哪些金融风险管控措施?中美贸易大战对我国经济影响几何等等?这些问题,我们如何用一套逻辑、方法、框架来条分缕析地分类、归纳、解析。即经