Web数据挖掘技术在网络教学中的应用

本文介绍了数据挖掘及Web数据挖掘的含义、Web数据挖掘的分类、过程,阐述了Web数据挖掘技术在网络教学中的应用,并将Web日志挖掘技术运用到实例,采用Apriori算法,分析学生的学习需求趋势。     

Web数据挖掘研究

web数据挖掘是数据挖掘技术与web的结合,介绍了web数据数据的概念、web数据挖掘的分类以及web数据挖掘的应用问题。     

Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析.     

web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。     

Web挖掘研究与应用

本文从web挖掘的角度研究如何更好的利用web挖掘,从互联网海量的数据中寻找有用的信息,从而为企业和个人的发展提供决有力的策依据。     

Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用

结合Web日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的Web服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果.结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果.     

数据聚类算法在web数据挖掘中的应用

在数据挖掘的实现过程中,聚类分析已经成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。聚类是数据挖掘中一种重要的挖掘方法,它从数据库中计算发现数据中隐舍的有用信息或知识,数据聚类在很多领域中有着广泛的应用。该文研究的主要内容是数据聚类算法在Web数据挖掘中的应用,获得的聚类结果可以作为web网站结构的优化,站点的重构以及个性化的服务和推荐的重要依据。     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

网络教学在现代教学技术中的应用探讨

随着Internet的迅速发展,网络教学已成为现代教学技术中的重要内容。网络教育的迅速普及,使得开发灵活实用的网络教学管理平台成为21世纪全民教育体系中重要的环节。探索和研究网络教学管理平台的设计原则以及技术路线对于实现教学手段现代化、教学信息资源共享具有重要的意义。本文就网络教学在现代教学技术中的应用进行了深入的探讨。     

Web日志挖掘系统

针对Web的日志记录进行分析,建立一个Web日志挖掘系统．网络管理人员根据Web日志的分析结果改进网站的设计,实现网站的有效管理以保证网络的安全．     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

XML在Web数据挖掘中的应用

随着互联网的迅速发展,Web数据挖掘的应用越来越广泛。本文主要介绍了Web数据挖掘的定义和分类,介绍了面向XML的Web数据挖掘的特点,并探讨了XML在Web数据挖掘中的应用,包括XML在结构上和内容上的挖掘技术。     

Web数据挖掘在高校网站中的应用研究

高校网站对信息数据的整合需求日益增高,如何对数据进行合理的组织利用,使用户能够从海量的数据中找出有价值的信息和知识,是高校网站亟待解决的焦点问题.论文提出了将Web数据挖掘技术应用到高校网站的方法,有助于高校网站管理人员进行科学决策.     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

WWW上信息增长越来越快，数据量非常庞大，传统搜索引擎虽能检索出一些有价值的信息，但仍存在许多弊端．把Web数据挖掘技术应用于搜索引擎中，在服务器端，建立精简的索引数据库，在客户端，挖掘用户的个性化行为，更加高效准确地获取信息．     

聚类分析在Web数据挖掘中的应用研究

聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义。目前,聚类分析的研究仍在初步,缺乏具有普适性的聚类分析方法。为此,本文针对从事Web开发的行业数据提出了一种时空一体化的聚类方法。该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,聚类结果具有较好的可靠性。     

网络信息库在Web文本挖掘中的应用实例研究

从Web文本文档的结构分析入手,利用XML将Web文本中具有重要价值的标题、关键词、摘要等信息抽取出来形成一个XML格式的Web文本信息库,给出了Web文本信息库构建的方法,对DTD,XSL代码等进行了设计,以实例的形式探讨了网络信息库在Web文本挖掘中的具体应用。     

数据挖掘技术在Web中的应用问题探讨

随着数据库技术及万维网（WWW）技术的迅速发展,大量形式各异的复杂类型数据不断涌现。因此数据挖掘面临重要课题是针对复杂类型数据的挖掘,其中Web数据尤为重要。本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web数据挖掘在远程教育中的应用分析

本文分析了我们国家现阶段远程教育的现状、存在的问题和缺陷。指出了Web数据挖掘在远程教育应用，并且针对存在的问题提出了资源共享、多方合作和新技术应用等解决方案。     

Web数据挖掘技术综述

Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。