多用户检测重扩智能天线研究

提出由最小均方误差算法（LMS）实现的自适应天线阵 盲多用户检测组成的智能天线方案，自适应天线阵形成指向用户的波束，波束输出经多用户检测解调出用户数据，而LMS自适应天线阵所需的参考信号由解调出的用户数据重扩发生，数值仿真结果表明，该方案比匹配滤波器解扩重扩天线阵有更好的性能；而与多用户检测 波束合成的时空处理方案相比，我们提出的方法计算量要少。     

CDMA中智能天线与多用户检测联合抗MAI的研究

阐述了智能天线的基本原理,指出码分多址系统基站中采用智能天线技术可以抑制多址干扰。在总结分析了目前各种波束形成技术的基础上,着重介绍了一种适用于移动无线通信环境的阵列权值调整准则———最大接收信号准则。利用此准则和相应算法,提出了一种带智能天线的新型最小均方误差多用户检测器。理论分析证明了采用新型检测器后系统容量显著增加。仿真实验表明,新型检测器的误码性能大大优于改进前的检测器。     

智能天线MC-CDMA系统中空频联合盲多用户检测算法

提出了智能天线多载波CDMA系统中一种空域和频域联合的盲多用户自适应检测算法，它是将空域波束形成和频域合并检测合二为一，使得检测器在空域和频域两维上同时优化，从而提高了系统的检测性能。对这种空频联合检测算法的误码性能进行了分析,并与先自适应波束形成然后再进行频域合并的分步算法进行了仿真比较，仿真结果表明，提出的空频联合盲多用户自适应检测算法的检测性能优于分步检测算法。     

一种多用户联合检测信道估计新方法研究

研究了CDMA系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测中信道估计的实用化算法，较好地解决了现有许多算法不能满足实时性处理要求的难题，详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法，结构和降低计算复杂度的原理和方法，分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能，仿真结果表明该算法是可行和有效的，为联合检测技术在实际系统中尽早实用化提供参考。     

一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘盲多用户检测算法

提出了一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法，称为DFB-LSCMA算法。首先用天线阵列中每根天线的均衡输出与期望用户波达方向(DOA)的共轭进行相关形成判决量，然后用检测器的输出与此判决分量的误差信息去调节多用户检测器的抽头系数。仿真结果表明，DFB-LSCMA算法比传统的LSCMA算法性能要好，特别在低信噪比下性能仍优于LSCMA。     

采用时空联合检测算法的智能天线系统

智能天线技术是应用于TD－SCDMA系统的关键技术之一,智能天线系统从接收信号中获取方向信息,通过DSP算法动态地产生波束,实时地跟踪移动用户的运动,从而达到有效抑制干部,增加系统容量的目的,与传统的天线系统相比,智能天线能有效地消除邻近小区的干扰,简要介绍智能天线的概念,并提出一种新颖的用于智能天线系统的时空联合检测算法,同时给出该算法对于TD－SCDMA系统上行链路在室外环境下的仿真结果。     

多用户检测联合RAKE接收机的性能仿真

阐述了多用户检测以及RAKE接收机的原理,提出将盲多用户检测和RAKE接收技术相结合,仿真分析了盲多用户检测联合RAKE接收机的性能,结果表明:将两项技术相结合,不仅可以克服CDMA系统固有的多址干扰,而且可以克服多径衰落,提高系统性能.     

智能天线LMS算法的分析及实现方案

首先阐述了智能天线的基本原理和结构,然后分析利用LMS算法达到波束集成的原理和过程,并利用软件仿真分析LMS算法的性能,最后设计了LMS算法的硬件实现方案,并分析FPGA、DSP等器件的选择。     

盲自适应多用户检测方法研究

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案，给出了相应的接收机模型，并对其进行了计算机仿真，结果表明：这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能．     

嵌入强跟踪滤波器的高可靠多用户检测算法

目的 研究使多用户检测中的最优判决向量的估计精度在稳态的CDMA系统状态发生跃迁时不降低的算法。方法 采用嵌入强跟踪滤波器的高可靠卡尔曼滤波多用户检测算法。结果 将基于标准卡尔曼滤波器的仿真结果和基于强跟踪滤波器的仿真结果做了比较，可以看出，后收敛速度快、跟踪能力强、具有较高的数值鲁棒性。结论 该方法能够有效抑制阵发性多用户干扰，具有较强的抗多址干扰能力和较高的可靠性。     

移动通信系统中的智能天线技术

首先介绍了智能天线技术中的基本概念及其在移动通信系统中的发展和应用 ,然后说明了在移动通信系统中 ,应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量 ,并可以简化系统控制。在此基础上 ,介绍了全自适应天线阵列中的经典自适应算法。     

智能天线中的波束形成算法

首先介绍了智能天线的发展和研究现状，智能天线能够自适应地跟踪用户信号，抑制干扰，增加通信容量，提高频谱复用率，在第三代移动通信系统中占有重要地位.作为智能天线的核心技术之一，波束形成算法引起了众多学者的广泛关注。着重讨论了智能天线中波束形成的各种算法，根据算法对信号处理方式的不同，把它分为三大类,并对其中比较典型的算法进行了讨论。最后，对波束形成算法中的一类比较重要的盲波束形成算法进行了分类介绍。     

迭代MUD技术在SCDMA系统中的应用

介绍了同步码分多址(SCDMA)系统中的迭代多用户检测(MUD)接收机,它是Turbo译码算法迭代思想的推广,迭代多用户检测技术,同Turbo码的译码和多用户检测的研究相结合,成为目前通信领域研究的热点.研究结果表明,多次迭代后,系统性能将得到很大提高,接近单用户的性能.     

基于噪声独立分量分析的多用户检测

针对独立分量分析算法忽略噪声这一缺点,引入基于噪声模型的噪声独立分量分析,得到基于噪声独立分量分析的多用户检测方法.并与基于无噪模型的算法进行仿真比较,结果表明本文引入的方法性能更优,稳健性更好,对实际信道的适应性更强.     

一种基于RLS和RVSSLMS智能天线波束赋形算法

根据智能天线波束赋形算法必须考虑设备的复杂性和收敛速度的要求,提出一种结合RLS和RVSSLMS算法各自优点的RLS-RVSSLMS波束赋形算法,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明：RLS-RVSSLMS既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了LMS算法计算量小的特点。     

码分多址系统中智能天线的实现形式

码分多址技术逐渐成为新一代通信系统的主流多址技术，如何在码分多址系统中引入空域处理以改善系统性能是当前智能天线技术研究的重点之一.考虑到无线信道的时空二维结构特征，一种合理的实现方式是采用时空处理方法，将波束形成技术与时域分集技术相结合；另一种更有效的方法是在接收端采用时空二维联合处理，对无线信道进行时空二维均衡.     

PHS无线通信系统智能天线DSP硬件仿真平台

 PHS系统由于其体积小,功耗低等优点,在很多大城市得到了广泛应用。但同时由于其覆盖范围小等缺陷,限制了PHS系统进一步的应用。由于智能天线技术具有很高的覆盖范围,所以提出了一种在PHS无线通信系统中实现智能天线接收技术的方法,并建立了一套完整DSP硬件仿真平台。同时基于上述硬件仿真平台对智能天线接收技术中的自适应算法的接收性能及实时性进行了分析比较,并给出了实验结果。     

一种盲自适应RLS多用户检测器

给出了一种盲自适应多用户检测器,该算法是基于一种约束条件的RLS算法。对该算法在多址干扰环境下的收敛特性进行了分析,证明了该算法的有效性,同时证明了该算法的检测向量最终收敛为约束MMSE检测向量,且不需要训练序列。给出了该算法在高斯白噪声信道及瑞利衰落信道下的对比数值仿真结果。