煤矿单相接地电容电流对电网的影响

介绍了煤矿单相接地电容电流对电网的危害,系统地阐述了附加电容法测试单相接地电容电流的方法与应用,提出了现阶段煤矿电网接地电容电流的治理措施。     

中压电网中性点接地方式分析与探讨

针对中压电网中性点不接地供电网系统的不断扩大及电缆馈线回路的增加,单相接地电容电流也在不断的增加,改造电网中性点接地方式、合理选择电网中性点接地方式,是关系到电网运行可靠性关键的技术问题,文中就电网的中性点接地方式进行分析和探讨。     

面向智能电网的网络态势评估模型及感知预测

将态势感知技术应用于智能电网中,提出一种针对智能电网的态势评估模型,结合自回归(AR)预测模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型、RBF神经网络预测模型等预测方法,实现基于信息融合的组合预测方法.经实测数据验证分析,该方法可以有效地描述电网网络安全的态势发展情况,且预测精度高于单一的预测模型.     

自动跟踪补偿消弧成套装置

目动跟踪补偿消弧成套装置主要是用来自动跟踪补偿6～10KV 电网单相接地故障电容电流和限制电网稳态、暂态过电压水平。是该公司的专利产品,广泛地应用于电力,化工、冶金、矿山等行业电网。产品的主要特点是:1.采用消弧电抗器串联电阻联合接地方式,解决了老式消弧线圈接地谐振问题和小电阻接地不能补偿电网单相接地故障电容电流的问题。2.消弧电抗器采用可调气隙式电抗器,实现无级连续可调。并用电动机实时调节,解决了老式消弧线圈停电分档调节的问题。3.实现消弧电抗器的实时自动跟踪调节,并在电     

浅析消弧线圈的相关知识

这几年来,随着油田的快速发展,油田电网也在迅速发展,架空线路长度越来越长、电缆线路越来越多,这样电网电容电流也迅速增加。这样电网中发生单相接地电弧不能自行熄灭或产生间歇性电弧接地,产生过电压,引起电压互感器熔丝烧坏,避雷器爆炸,开关柜着火等。解决这些问题的基本方法是在电网中性点加装消弧线圈。     

单相接地电流的危害及补偿方法

分析了矿井电网发生单相接地故障时（矿井电网对地电容情况下）,接地电容电流及其可能造成的危害,介绍了2种接地电容电流的补偿类型。     

浅析四种消弧线圈的原理与性能

随着我国经济持续的发展,电网规模越来越大,特别是电缆在配电网中的大量使用,使得系统电容电流大幅度增长。对于中性点不接地系统,当发生单相接地时,由于电容电流较大,弧光不能自熄,造成跳闸事故率频升,严重危胁着电网的安全运行。中性点应装设消弧线圈在电力行业标准《交流电气装置的过电压保护和绝缘配合》中有明确规定。涟钢ⅠⅡ站在电网系统改造中,就采用了直流偏磁式消弧线圈,利用施加直流励磁电流,改变铁芯的磁阻,从而达到实现电抗器值无级连续可调的目的。现将四种消弧线圈的原理、性能进行简要分析比较。     

基于小波包分解的剩余电流接地故障选线方法

为解决电网发生单相接地故障后,无法对故障线路精确辨识的问题,提出了一种基于小波包分解的剩余电流接地故障智能感知方法.依据小波分析法和智能感知原理,针对接地故障产生的剩余电流进行故障信息采集,将收集到的剩余电流信息进行分析对比,以感知接地故障并进行故障识别;通过研究交流电源剩余电流在线式监测和基于小波变换方法的弧光接地故...     

并联电抗器组合式消弧线圈的特点及其在潘一矿的使用

对电网电容电流,进行实时监测,当发生单相接地时,迅速监测故障线路并将弧光自熄,减小掉电范围.方法：选用8421并联电抗器组合式消弧线圈对供电线路进行分段监测比较.结果：效果明显,能迅速监测故障线路.结论：实现了实时监测电网电容电流.     

110kV大降坪变电站6kV电容柜零序误动作分析

变电站常采用电容集中补偿方式提高功率因数,其高压电容开关柜多设置零序过电流保护装置。当电容器发生单相接地或相间接地短路故障时,零序保护装置可使电容柜开关跳闸,起到防止故障进一步扩大或恶化的作用。需要注意的是,在安装电容器高压电缆时,必须把电缆屏蔽接地线穿过零序电流互感器,否则易导致电容柜零序误动作。     

多智能体的多灾种耦合预测模型

为解决多灾种耦合预测模型中自然灾害链耦合作用过程复杂、系统难以实现的问题,该文提出了基于多智能体的多灾种耦合预测建模技术方法。利用智能体的自治性和异构性特点封装多灾种耦合预测模型中的主要对象,采用基于事件的智能体响应方式实现模型单元间的通讯,构建了松耦合、开放式的模型实现框架体系。研究通过开发的原型系统MD-PWDSS和汕头市的实例数据验证了该技术方法可有效降低多灾种耦合预测过程的复杂性,且预测结果能正确反映灾害影响过程,系统模块具有可重用性好、可移植性强和可扩展性强等特点。     

煤矿10kV供电系统电容电流计算方法

随着煤矿生产规模以及矿井供电网络不断扩大,使得矿井供电系统对地电容电流越来越大,存在很大的安全隐患,为了减少煤矿安全事故的发生,保障矿井供电系统的安全运行,对矿井供电系统电容电流的准确掌握就十分重要。而传统的电容电流计算方法考虑的因素比较单一,估算误差较大,已不能满足要求。文中总结了传统计算方法的特点,并在传统计算方法的基础上引入了电缆材料影响系数、电气设备增值系数以及环境因素影响系数,得到了煤矿10kV供电系统电容电流的修正计算方法。文中以某煤矿10kV供电系统为例,进行了电容电流实测结果和理论计算结果的对比分析,验证了该修正计算方法的正确性。综合考虑了多因素影响的煤矿供电系统电容电流修正计算方法较传统计算方法的计算误差更小,精度更高,对于煤矿供电系统电容电流的理论估算以及消弧线圈容量的确定具有一定的实际指导意义。     

基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测模型,采用Map-Reduce网络架构,部署于Hadoop平台,利用分布式计算方式进行电网负荷的精准建模和预测分析。结果表明,相比已有方法,本研究方法具有负荷预测精度高、运行速度快的优势,可为后续智能电网系统建设及管理运用提供一种新颖的解决思路。     

小电流接地系统单相接地暂态保护判据研究

分析了小电流接地系统单相接地故障时的电磁暂态过程,并重点分析了中性点经消弧线圈接地故障时的电容电流和电感电流在故障线路中的分布特点,基于这些分析提出了采用单相接地故障零序电流暂态首半波的幅值和相位特征量作为单相接地微机保护选线的判据,电力系统动态模拟试验论证了该判据的有效性。这为小电流接地系统实现快速、准确检测出故障线路提供了又一个重要依据。     

电网对地电容电流治理的研究

由于煤矿供电采用不接地系统,电力电缆数量较多,电网对地电容电流严重超标,针对这一实际情况,浅谈对电网电容电流的治理。     

用于智能电网电价预测的深度学习模型

针对机器学习方法在大型数据集上电价预测准确性低等问题,本文提出一种基于大数据时间序列的深度学习电价预测模型,用于智能电网的电价预测.该模型首先将收集到的数据进行预处理规范化,采用Relief F算法和互信息(Mutual Information,MI)的混合模块进行特征选择,其次将改进后的特征赋予核主成分分析(Kern...     

云计算环境下智能电网短期负荷预测方法研究

智能电网短期负荷波动性大,传统预测方法无法解决波动性问题,预测结果不准确。为此,提出一种新的云计算环境下智能电网短期负荷预测方法。介绍了支持向量机理论,将一个含有所有某类样本在内的、由支持向量支撑的球面看作超球面,分析了分位数回归过程,将支持向量机和分位数结合在一起,构建支持向量-分位数回归预测模型。得到短期负荷概率密度函数,从而实现智能电网短期负荷预测。在进行实验时,完成对功率采样值和智能电网负荷属性的归一化处理,将其转换成[0,1]区间内的数据。实验结果表明,所提方法预测精度和效率高、成本低。     

云计算环境下智能电网短期负荷预测方法

智能电网短期负荷波动性大,传统预测方法无法解决波动性问题,预测结果不准确。为此,提出一种新的云计算环境下智能电网短期负荷预测方法。介绍了支持向量机理论,将一个含有所有某类样本在内的、由支持向量支撑的球面看作超球面,分析了分位数回归过程,将支持向量机和分位数结合在一起,构建支持向量-分位数回归预测模型。得到短期负荷概率密度函数,从而实现智能电网短期负荷预测。在进行实验时,完成对功率采样值和智能电网负荷属性的归一化处理,将其转换成[0,1]区间内的数据。实验结果表明,所提方法预测精度和效率高、成本低。     

脉冲大电流应用电缆的设计

为研究脉冲大电流应用所使用的电缆,优化设计其结构并选择绝缘层材料。首先针对同轴结构电缆,分析了半导电层对电缆绝缘层电场的影响。然后在绝热条件下,计算了不同导体截面积电缆的温度,并通过试验计算了硅橡胶和不同氟橡胶材料热导率随温度的变化规律。在对计算结果进行分析比较的基础上,确定选择内、外导体截面相同且没有半导电层的同轴电缆结构,以及F0-2706型氟橡胶材料作为绝缘层。最后,通过有限元Comsol软件仿真计算了氟橡胶绝缘电缆的温升,针对连续通过脉冲大电流时电缆温升过高的问题,提出了采用水冷方式降低电缆温升的方法。仿真结果表明:通过水冷方式降低电缆温升,冷却效果明显,可以在一定程度内满足工程应用需求。     

“人工智能+”时代下的智能电网预测分析

智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想.