AIGC热浪来袭,沪“孵”行动开启

<正>对于AIGC掀起的人工智能新浪潮，上海正全力以“赴”。当前，AIGC正在逐渐打破传统互联网的分藩格局，成为数字时代的商业竞争力。在这场技术变革中，谁能抢先占位成为各地区面临的同一难题。2023年7月8日，长三角AIGC数字人产业联盟在世界人工智能大会上正式成立。作为AIGC落地的关键领域，数字人产业的发展也是上海关注的焦点。     

Web 3.0环境下基于区块链的可信AIGC技术

Web 3.0是互联网发展的第三个阶段,具有网络结构去中心化、链上内容难以篡改以及用户掌控数据权限等特点。随着人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)技术的不断发展,AIGC服务提供商对算力、数据和模型的垄断导致资源日益集中化,这可能会引发单点故障、数据篡改、用户难以控制数据和资源等问题。为解决上述问题,本文面向Web 3.0环境采用区块链赋能AIGC内容生成,利用智能合约实现内容生成任务的发布,通过区块链和联邦扩散模型实现去中心化内容生成,并构建资源分配机制实现有效的资源利用。     

打造“中国视谷” 推动安徽人工智能产业有“声”有“视”发展

<正>人工智能是当今最具颠覆性的领域,必将引领未来产业发展。习近平总书记指出,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”智能语音和计算机视觉是人工智能技术和市场最为成熟的两大领域,在“中国声谷”建设成功经验的基础上再打造一个“中国视谷”,是巩固安徽省人工智能先发优势的“关键一招”,     

吴朝晖:人工智能的现状和创新发展

<正>习近平总书记指出:"人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。"全球人工智能的创新版图正在加快形成,人工智能是当前及未来的战略必争领域,各个国家、区域、行业、高校及科研机构都在抢滩布局,加强顶层设计,希望能抢抓新一轮科技革命的战略机遇,在战略、人才、资金等各方面用尽全力构筑先发优势,努力抢占发展的制高点。     

高瞻远瞩

正人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。     

国家新一代人工智能创新发展试验区落户杭州

<正>2019年10月17日,科技部正式复函浙江省人民政府,支持杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。这意味着,杭州成为继北京、上海之后科技部批复的新一批人工智能创新发展试验区。人工智能作为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力,是经济发展的新引擎、社会进步的加速器,已成为全球科技竞争的战略制高点。杭州一直高度重视人工智能的创新发展,在科研、应用、产业等方面都具备较好基础。一是研究基础全国领先。杭州的相关学科建设历史悠久,创新研发底蕴深厚。浙江大学早在1978年就     

抢抓战略机遇放大"头雁"效应全力打造县域人工智能发展高地 ——德清县科学技术局

<正>习近平总书记在中央政治局第九次集体学习时指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。德清县深刻把握总书记的这一重要论断,2018年国务院发布《新一代人工智能发展规     

浙江全力打造人工智能产业发展高地

<正>人工智能技术,被视为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。目前,作为互联网强省的浙江,正以数字经济"一号工程"为引擎,积极布局人工智能技术及相关产业发展,打造全国领先的人工智能产业发展高地。2019年年初印发的《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》、年中发布的杭州城市大脑升级版,如火如荼举行的"之江杯"全球人工智能大赛,以及建设推进中的之江实验室……这一切都体现了     

AI赋能、教育先行,构建人工智能生态圈

正2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出了要构建科技创新体系,把握技术属性和社会属性高度融合,推进研发攻关、产品应用和产业培育"三位一体"发展,支撑科技、经济、社会发展和国家安全四项任务。2018年4月,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,将优化高校人工智能领域科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系和推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用作为三大任务。     

国内外人工智能产业发展情况及对广东的建议

<正>0引言在新一轮科技革命和产业变革的发展背景下,人工智能（AI）产业已成为推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。持续探索人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,人工智能被提升到国家战略高度。国家“十四五”规划将人工智能放在科技前沿领域攻关的首要位置,并明确了其作为我国数字化建设全局中的核心地位。近年来,广东主动把握全球人工智能发展重大机遇,不断完善人工智能全过程创新生态链,持续推动“AI+实体经济”深度融合,为实现经济高质量发展奠定坚实基础。本文对国内外及广东省2018年以来人工智能发展情况、存在问题进行梳理分析,研究提出下一步发展建议。     

佛山高新区:借力“硬科技”,推动区域高质量新发展

党的十九大报告提出要把发展经济的着力点放在实体经济上,大力发展先进制造业,推动产业迈向中高端等一系列战略部署。为贯彻落实中央的决策部署,佛山高新区紧紧把握以人工智能、新材料、基因技术、光子芯片等前沿"硬科技"带来的创新机遇,沿着全球产业科技变革方向,用"硬科技"创新推动当地产业和经济发展。     

广东人工智能发展的若干问题分析

正0引言人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。近年来,广东紧紧把握全球新一代人工智能发展重大战略机遇,不断完善人工智能创新链和生态链,加速推动人工智能与电子信息、高端装备制造、生物医药等产业融合发展,为构筑产业体系新支柱,实现经济高质量发展     

高瞻远瞩

<正>当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。中国高度重视创新发展，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。     

杭州人工智能产业发展要素分析

作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力,新一代人工智能技术将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量.持续探索人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实...     

产业规模千亿级浙江人工智能竞争力跻身国内第一梯队

正人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量之一,近年来,发展人工智能已上升为世界多国国家战略,人工智能与实体经济深度融合正成为培育经济新增长点和新动能的战略方向。浙江人工智能产业竞争力位居国内第一梯队     

于佳宁:WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势

9月9日,浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。UWEB创始人兼校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁就《WEB 3.0与AIGC结合的六大趋势》作主题演讲,WEB 3.0与AIGC结合形成六大趋势,趋势一:AIGC(生成式人工智能)是Web3.0的重要组成部分。     

智能制造:人工智能下一步发展的主战场

正国家工业信息安全发展研究中心近日发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示,截至2019年10月份,中国人工智能专利申请量累计44万余件,成为这一领域专利申请量最多的国家。百度、腾讯、浪潮、华为专利申请数量名列前茅。下一步人工智能的重点发展方向应是人工智能和制造业的结合。人工智能与制造业的融合目前处于初级阶段人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的"头雁"效应。这种"头雁"效应,既表现在人工智能产业的蓬勃发     

从AIGC到AIGA，智能新赛道：决策大模型

随着生成式人工智能技术的不断发展,及其与深度学习的结合,内容生成式智能技术AIGC应运而生,孕育了一系列内容生成式大模型,如GPT、DALL-E等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步,出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架,为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体,可以生成决策,实现数字世界和真实世界的交互,从而走向更为通用的决策大模型,帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据,支持各种物理域与社会域的决策过程。因此,决策生成式智能技术AIGA将成为智能领域的新赛道,目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了AIGC与AIGA的发展历程,特别是其与大模型的结合情况,并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。     

创新生态视角下的科技管理模式变革

以科研创新的"孤岛"现象为切入点,通过理论与案例分析,深入探讨我国创新活动中的技术生成生态、技术转化生态、产业创新生态,挖掘创新生态观缺失的关键原因,进而提出我国的科技管理体系的创新生态化变革路径。     

人工智能政策解析及建议

 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。