基于计算机技术的CRM在我国商业银行中的应用

阐述了客户在银行的资产业务、负债业务、中间业务、银行卡业务等业务数据和客户基本信息的整合架构,为商业银行的CRM管理提供量化评价和智能化分析策略.     

探析CRM在图书营销中的应用

出版市场日益白热化的竞争给出版企业提出了许多新问题,尤其是在当代图书市场营销面临严峻挑战的情况下。本文讨论了出版企业实施客户关系管理的重要性,指出出版企业进行图书营销应以客户需求为中心,并提出一系列营销策略,分析应用CRM系统的作用,为我国出版企业的图书营销提供了有益的借鉴。     

我国旅行社实施CRM的思考

介绍了客户关系管理(CRM)的概念及内涵，通过对我国旅行社客户关系管理现状的分析，提出了我国旅行社实施CRM系统的两种基本策略，即自行建设策略和外包策略，并探讨了实施CRM时应处理好的几个问题。     

如何在交流中留住客户

介绍了客户关系管理和留住客户的基本概念,阐述了在交流中留住客户的重要性,在此基础上探讨了如何在具体交流中实施留住客户策略。     

我国商业银行优化CRM的理论研究

从客户关系管理的概念及其核心思想入手,提出了商业银行发展的整体构想,建立用于管理客户关系信息的有效机制和程序。     

基于知识发现的零售业CRM应用设计研究

从零售业大量的数据中挖掘出有用的知识,对发展趋势进行预测,对零售业显得尤为重要.通过对知识发现的内涵、知识发现过程及零售业CRM系统的技术架构分析,结合零售业的特点提出了基于知识发现的零售业CRM系统方案设计.     

数据挖掘在商业银行CRM中的应用研究

银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,为决策者提供例行报告,进行客户细分和沟通,对客户行为异常分析,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。     

企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中.提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性.最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系.     

企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中。提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性。最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系。     

基于J2EE开发平台的CRM设计与实现

客户关系管理(CRM)系统近年来得到普遍关注,然而实施CRM的技术模型还没有固定框架.通过对J2EE体系结构的分析,本文提出一种基于J2EE开发平台的CRM系统模型和体系结构的设计方法.开发出的系统易于功能扩充和移植,具有分布式的特点.     

浅谈客户关系管理

介绍了客户关系管理(CRM)的涵义及其对企业发展的重要意义,阐述了客户关系管理的主要内容和目标,指出了客户关系管理的实施步骤和实施客户关系管理应注意的问题。     

论CRM的"协调四阶段"

以两位美国学者的实证研究为基础,从理论上对CRM的“协调四阶段”进行了分析。     

医院客户关系管理模型及系统设计

研究医院客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的定义、模型和实现技术.首先,根据客户关系管理的基本概念给出面向患者的医院客户关系管理定义和内涵;其次,根据医院管理特点提出医院服务管理细胞模型,进而建立医院客户关系管理模型;最后,设计出基于网络的分析型医院客户关系管理信息系统,并开发出相应的软件原型.该系统不仅能够支持患者管理,而且能够支持医院系统的科学管理与决策.     

浅析客户关系管理系统的层次与功能设计

介绍了客户关系管理的兴起,探讨了客户关系管理系统层次与功能设计,简述了新的经济环境下客户关系管理的发展。     

分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域，分析金融客户分类的必要性．针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法．改进了传统的决策树分类挖掘算法即ID3算法，提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构．该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行，获得了较好的用户反映，对企业的决策支持产生了积极的影响．     

成功的客户关系管理策划和实施

介绍了客户关系管理(CRM)的概念和所包含的内容,从CRM理念上分析了CRM的重要性,并通过实例概述了实施CRM的经验和教训。     

浅谈中资商业银行的CRM建设

近年来，中资商业银行正面临越来越激烈的来自各方面的竞争。作者从商业银行进行客户关系管理的角度，分析了中资商业银行进行客户关系管理的意义及应注意的几个问题，最后提出了在客户关系管理信息技术建设方面的可行架构。     

GIS技术在CRM系统中的应用

探讨了GIS在CRM(CustomerRelationshipManagement)中的应用,以期促进GIS在企业管理及电子商务中的应用.