基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真

利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构.结合多 Agent 系统技术理论,提出一个基于 Internet 的多 Agent 设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法.     

基于MMA的旅游景区信息管理系统研究

提出和定义各种不同的满足旅游景区经营发展信息管理系统要求的不同种类和功能的Agent,每个Agent有各自分散的目标、知识和推理过程,Agent之间通过自身的技能相互协调、相互合作,共同完成整个系统的目标.在系统中通过对消息的定义使得多Agent之间可以有效地完成复杂的协同工作,体现了多Agent处理的优越性.     

多Agent系统的合作机制研究

在MAS中,Agent在完成任务时常常出现任务重叠的"正交互"现象,从而使得系统效率低下.为了解决这一问题,介绍了一种Agent协作机制,采用最短路径的方法来找出Agent最优的合作对象,优化整个系统处理问题的能力.     

基于多Agent的Web个性化信息检索模型

提出了一种基于多Agent的Web个性化信息检索系统的模型(WPIRS-MA),该模型利用多智能Agent技术,结合用户的关键词描述,挖掘用户潜在的兴趣和特征,在各Agent的协调下,完成信息检索、过滤和聚类.框架分析表明该模型具有良好的灵活性、智能型和扩展性.基于5个站点的Web文档测试分析结果表明,该模型可以保证良好的关键词集的正确率,用户查询满意度达到80%以上.     

移动Agent技术的研究

移动Agent是分布式计算技术和人工智能技术有机结合的产物.是未来的主流分布式计算模式.本文重点研究了移动Agent系统的体系结构和通信机制,并利用移动Agent技术实现了电子商务系统原型.     

基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.     

基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法

针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。     

基于Agent的企业市场营销策略模拟系统研究

研究了企业在营销信息网环境下渗透型产品肖策略的调整和模拟过程，针对营销策略调整提出了采用Agent技术和模糊反馈控制技术集成化的方法，给出了该集在化方法的工作原理和实现思路,还给出基于Agent的企业商品调拨计划系统，包括商品调拨计划的生划的生活过程和Agent的内容构造方法。     

基于Agent的智能监控系统开发

通过对Agent技术的研究,设计了一个基于Agent的计算机串口与感应器的监控系统模型;又设计了利用COMM控件实现数据的传输与读取,以及实现感应器的控制。结合面向对象的方法和多线程技术,设计出自适应性力强的执行模块Agent,以及数据实时通信速度快的可扩展通信Agent,提高了系统的自主行为和对环境的自适应性,为系统的实际运行解决了技术障碍。     

基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.     

基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用

针对Agent知识度量问题,将动态模糊测度理论应用于该领域,给出了Agent知识度量方法,其内容包括Agent知识表达、动态模糊数据的测度以及Agent工作算法,并将这些理论应用在教学评价系统中,表明了该方法的有效性。     

基于IA技术双控制器网络化控制系统可靠性

在用以太网作为传输媒体的计算机网络化控制系统的基础上,提出了一种基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统.在该系统中,控制系统的各组件是安装了一定硬件和软件的计算机,它们构成一个个智能代理,多个智能代理通过协同工作来完成整个控制系统的任务,提高了系统的性能.考虑到系统中计算机控制器的重要作用和状态,建立了系统的可靠性模型,利用Markov过程理论证明了与通常网络化控制系统相比,基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统具有更高的可靠性和安全性.     

基于嵌入式系统的移动Agent通信机制研究

随着嵌入式系统技术的不断发展,嵌入式系统对于参与移动计算、分布式计算产生需求.移动 Agent技术具有灵活性、自主性、移动性、平台无关性、支持离线计算等众多优势,特别适合于分布式计算及移动计算.将移动Agent技术应用到嵌入式系统中,十分具有应用价值.通信机制是移动Agent系统的核心机制.在嵌入式系统环境下由于计算资源及网络资源的限制,提出了一种比较可靠的EMA通信机制.     

一种基于Agent技术的网络安全系统模型

提出了一种基于Agent的网络安全系统模型，该系统将防火墙和入侵检测系统进行集成，采用分布式结构，并分别利用Agent和Mobile Agent技术来设计和实现，提高了系统的安全性能。