信息融合的熵理论

本文提出的信息融合熵理论包括：对信息融合中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义信息融合熵、论述融合过程中信息融合熵的变化和传递以及提出信息融合熵二定理，由此揭示了信息融合过程中多源信息的管理（选择）和信息融合有效性及系统性能极限间的内在联系。并且我们还应用这一理论具体分析了目标状态估计（跟踪）融合与检测融合这两个融合应用问题，以说明该熵理论的应用。     

试析系统之优与非优转化的动力与机制

用系统辨证论和系统自组织理论论述了系统之优与非优的转化问题，指出系统的转化是熵增、涨落、信息、突变、结构等多动力非线性相干的结果，进而分析每种动力的产生机制。     

电液伺服变距系统的二维云模型控制研究

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起，是实现知识库中定量与定性之间相互转换的一种新途径。本文论述了模糊子集的云模型表示、基于云模型控制规则的不确定性推理，并设计了一种二维云模型控制器。仿真结果表明，该控制器简易、直观、鲁棒性强，具有良好的控制性能和较好的应用价值。     

熵视角下习近平反腐思想研究

腐败是一种历史现象,反腐倡廉是一个复杂的系统工程。本文从熵的社会学视角来研究习近平的反腐思想,从熵增原理视角论述了当下中国现实腐败的严重性、复杂性及其发展趋势,阐述了负熵与腐败之间存在着某种必然的联系。     

二维相关信息熵的研究与应用

为解决二维相关信息熵的计算问题，本文建立了一种二维相关信息曲线熵，并将文［３］提出的传递熵拓宽到二维，扩大了熵在决策中的应用范围。     

熵理论的几个基本问题研究述评

通过对熵理论的几个基本问题所存在的主要观点进行评述，从而明确得出：１．熵能作为系统无序度的量度，但对复杂系统必须区分不同层次上的熵概念；２．负熵的科学定义应力；当一个开放系统的总熵变小于系统内部的熵增时，可以说系统产生了负熵流，或说系统引进了负熵；３“熵量守恒”及“熵与信息的守恒”都是不成立的。     

拓展的灰关联熵方法

灰关联熵方法是为解决灰色关联系统方法中的不足而产生的，克服了局部点关联系数值控制整个灰关次序的倾向，但其应用条件很受限制。本通过对关联熵性质的补充分析，充分证明了灰关联熵方法的有效性，并拓展了灰关联熵的应用范围。     

系统级故障隔离的间接熵法

基于信息流模型，综合已有故障隔离策略的基本思想和熵值理论，阐述了故障隔离过程的实质，认为故障隔离过程是不断降低系统熵的过程，并且系统的可能故障结论数可直接衡量系统的熵。在此基础上，通过综合考虑测试与测试、测试与故障隔离结论的关系，提出了系统级故障隔离的间接熵法。分析与仿真实验验证表明，该方法算法简单、故障隔离的效果好、搜索速度快。     

基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法

针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）下识别率低、训练速度慢、识别调制类型少的问题，提出了基于信息熵特征和遗传算法-超限学习机（genetic algorithm-extreme learning machine，GA-ELM）的调制识别算法。首先，提取信号的4种熵特征：奇异谱香农熵、奇异谱指数熵、功率谱香农熵和功率谱指数熵作为调制识别的特征参数；其次，采用GA-ELM作为分类器。仿真实验表明，对11种模拟、数字调制信号进行分类识别，在SNR大于4 dB时算法的总体识别率均超过98%，同时该算法训练速度快，识别系统设计简单，具有较大的应用价值。     

突发性事故系统的脆性风险分析及其在煤矿中的应用

煤矿事故的发生存在一定的偶然，但其内在也是存在着必然的，此必然就体现到了煤矿系统内部所存在风险因素。文章利用熵理论从事件发生的概率，事件发生对于系统造成损失的严重程度，事件的不可控制程度三个方面来量化风险熵函数。并研究风险熵函数的性质。针对煤矿系统中的瓦斯爆炸问题，从系统级、事件级、因素级三个级别上考虑其脆性过程，分析各级别内部以及各级别之间元素的脆性联系，从中找出使整个系统崩溃（事故发生）的因素集合，并根据风险熵函数的定义得出现今煤矿瓦斯爆炸事故系统的风险熵。     

期望利润熵在供应链协调中的应用

提出由客观状态的不确定性和结果价值两方面因素造成的期望利润熵的概念，定义并构造期望利润熵的函数表达式，阐明期望利润熵作为客观状态和决策行动方案的合理性。通过运用期望利润熵来度量由于随机需求引起订购过量和缺货的结果带来的不确定，提高销售商的决策水平。数字实验表明：考虑利润最大和期望利润熵最小的策略比仅考虑利润最大化得到的策略更好，可以使供应链、销售商及供应商都受益。     

关于熵、信息、序的五个佯谬

熵、信息、序的概念由来很久，准确理解和运用这些概念却往往被忽视。关于熵、信息、序的五个佯谬：信息既可以是有序的、又可是无序的；熵小必有序、熵大必无序；简单即有序、复杂即无序；信源熵等于信息量；混沌是高度复杂、高度有序的状态，源于对熵、信息、序概念的误解。准确把握熵、信息、序概念将使五个佯谬破解。     

基于等熵一致性风险测度的组合选择

本文基于一种新的一致性风险测度——等熵风险测度，进行组合优化，以检验其择股能力，从而检验其风险识别能力. 先就风险识别能力，尤其随机占优一致性对三种基于分位数的风险测度：VaR，ES（expected shortfall）和等熵风险测度进行了介绍与对比. VaR具有一阶随机占优一致性，而ES具有二阶随机占优一致性；等熵风险测度利用了整个分布的信息，不再是简单的0-1风险测度，这与VaR和ES显著不同. 而且，等熵风险测度具有更高阶的随机占优一致性，这使得该风险测度具有更好的风险分辨能力. 而后采用Spearman秩检验方法来检验和预测不同风险测度的风险识别能力，这与随机占优一致性阶数相呼应. 最后，在上证50指数成份股中采用组合优化方法，考察标准差，VaR，ES以及等熵风险测度情况下，优化组合持有期的不同业绩指标. 结果表明，等熵风险测度优化组合的业绩指标最好，表明该测度风险识别能力最高.     

复杂系统层次的内涵及相互关系原理研究

首先从常用含义、自然辩证法、系统科学三个视角对层次所做的不同的定义进行了论述,并将系统科学中层次概念的含义归纳为八个方面。接着,在简评前人对系统层次关系原理研究的基础上,从以下三个视角对层次关系进行了分析：①系统内部某一层次的熵值变化以及该层与外界进行物质、能量、信息交换时的熵值变化规律,②系统内各层次之间的相互关系,③系统和外界相应层次之间的相互关系。     

基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法

针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题，研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信息信噪比的关系，引入差分对数交叉熵的概念。提出一种基于差分对数交叉熵的信噪出盲估计算法。仿真结果说明，采用此信噪比盲估计算法，在较小的系统性能恶化的前提下，大大简化了信道估计器的复杂度。对基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法的误差性能的理论分析结果表明，采用此算法发生误判的概率很低，可以认为信噪比估计值十分可靠。     

基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

生命自组织进化的实质

在生物进化序列中 ,复杂系统和简单系统的熵之间有一个差———熵势。熵势是系统熵的变化量度 ,反映了进化过程中系统的有序性和复杂性的变化程度。自组织的实质是生命系统的熵发生了改变     

基于位平面熵及分布熵的图像检索

针对基于位平面熵进行图像检索存在的问题,提出了位平面熵的改进方法。该算法采用改进的位平面熵来消除熵的对称性对检索效果造成的影响。提出采用位平面分布熵来描述位平面的空间特征,解决了仅依靠位平面熵检索效率低的问题。结合位平面熵及位平面分布熵,给出了图像间的相似性度量准则。仿真实验证明,该算法无论在检索率、精确度还是平均正确率上都具有更好的检索效果。     

求一类多目标规划弱有效解的极大熵算法

根据多目标优化的基本原理，结合极大熵函数的基本性质，提出求解目标规划问题(AGP)的极大熵算法，并证明收敛性，给出数值算例。     

熵能否度量管理系统的组织化程度

本文通过分析熵与状态及其概率分布的关系，一般管理系统组织化状态的特点，对用熵Ｈ或作为其简单函数的Ｒ＝１－Ｈ／Ｈｍ度量系统组织化程度的观点及做法提出了质疑，并具体列举了用Ｈ或Ｒ度量管理系统组织化程度的一些弊病。