工业互联网时代工厂安全生产的思考与实践

 流程工业企业安全生产问题日益成为全社会关注的焦点。聚焦工业企业运行的五大核心--“人、机、料、法、环”,以工业操作系统为平台,采用第五代移动通信（5G）、窄带物联网（NB-IoT）和云计算等技术,围绕人员安全、设备安全、物料安全、工艺安全和环境安全,提出了安全生产整体解决方案,以满足企业用户的安全需求,为工业互联网时代工厂安全生产保驾护航。     

工业4.0:智能制造 决胜未来

信息化大潮方兴未艾,智能化战略呼啸而来。近年来,工业4.0成为全球工业和信息产业界最为关注的热点,其定义了以智能制造为主导的第四次工业革命——将CPS信息物理系统全面嵌入制造、工程、材料使用和供应链管理中,从而建造可以全球定位联动的智能工厂,其展现的未来工业前景,是强大的智能网络和进一步的去人工化。     

流程工业过程监控的现状及未来发展趋势

分析当前流程工业发展过程中所面临的问题.介绍了过程监控的步骤以及目前国内外过程监控的三大方法,指出数据驱动技术在流程工业过程监控中的优势和流程工业过程监控的发展趋势.     

工业大系统向智能化的发展

为适应现代工业大生产自动化的需要,传统的工业大系统控制和决策理论正在向智能化方向发展。本文在分析现代化工业大系统的结构及其决策、控制、通信技术的基础上,指出了人工智能技术引入工业大系统的必要性,阐述了工业大系统中智能决策支持系统及智能控制系统的基本结构和特点,并展望了智能工业大系统的发展前景。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,智能交通与信息、传感器、电子控制等先进技术相融合,进一步拓宽和深化了未来智能交通系统的内涵,并有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智能交通系统的国际前沿和发展趋势,介绍了智能交通系统的大数据挖掘、无人驾驶、电动汽车、车联网等关键技术,指出了智能交通系统的发展重点,对智能交通系统助力智能社会发展提出了建议。     

工业智能化背景下大数据的应用研究

中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。     

基于supOS+工业APP模式的智慧工厂建设

在“中国制造2025”背景下,传统工业企业纷纷立足自身实际,通过高端化、智能化、绿色化改造来实现企业的转型升级。以supOS工业互联网平台为支撑,可以实现工业控制系统、信息化系统等在统一的平台下运行,达到工厂数据采集、集中控制、可视化管理、智慧化运营的目的。嘉峪关大友企业集团嘉镁钙业公司通过“三化”升级改造,建设基于supOS+工业APP模式的智慧工厂。本文论述了项目建设内容、项目建设方案和项目运行效果,相关成果对于同类型工业企业“三化”升级改造具有一定的借鉴意义。     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

“未来工厂”打造智造之路

未来工厂是广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术,实现数字化设计、智能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂未来工厂是智能制造的典型,也是智能制造的缩影。未来智造,会呈现出怎样的趋势?智造会有怎样的未来?我们发现,当前,我国制造业走过机械化、自动化、数字化等发展阶段,已经搭建起完整的制造业体系和制造业基础设施,在全球产业链中具有重要地位。这让我国具备了实现智能制造、推动全球产业链变革的可能性和基础实力。     

抗日战争时期工厂内迁以及对大后方工业的影响

抗日战争时期,我国东部沿海遭到日本侵略军的全面进攻。为了支持抗战,保护民族企业,国民政府组织了工厂内迁,由此对大后方的工业产生了巨大的影响。     

移动智能终端操作系统的发展分析

移动终端中目前使用最广泛的就是智能手机,良好的移动终端操作系统是移动终端正常稳定工作的基础．溯源移动终端操作系统的发展背景．分析主流的移动智能终端操作系统及其发展趋势,对我国移动智能终端操作系统的发展现状及面临问题进行剖析,以便为我国移动智能终端操作系统的发展提供参考．     

复杂工业系统的广义知识模型与智能建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同,指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性;研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则,并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面,给出了多层智能建模的具体方法和策略;介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用,研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构.     

基于MAS的分布式智能控制初探

论述了工业控制技术的发展历程,从初期的开环控制到智能控制、分布式控制;重点讨论了基于MAS的分布式智能控制的思想、研究内容和重点,并综述了国内外一些研究组织、学者的研究成果;提出了基于MAS理论的联盟方法研究分布式智能控制系统中各子系统间协调控制问题的思路以及研究进展。     

数据智能分类与分类智能检索-识别

基于具有动态特征的P-集合模型,针对∧型大数据,定义新概念α^F-数据等价类、α^(-overF)-数据等价类和(α^F,α^(-overF))-数据等价类,分析数据边界特征与度量,提出数据推理及推理结构。论文的主要结果是针对数据元的冗余与缺失定义数据边界收缩与扩张的度量,分析数据推理得到数据分类生成定理,设计数据智能检索算法与数据智能检索-识别准则,给出应用。     

智慧交通互联网态势感知平台研究

为了解决交通生活和工作中常见的信息获取不全面、不及时，态势感知不立体、不灵活、不深入，流量监控类平台多、“互联网+”类平台少等问题，构建了互联网态势感知平台。首先，通过3个典型情景给出“互联网+”交通的问题与挑战，并作出针对性的需求分析，构建包括官方媒体、交通系统、门户站点、电子刊物、论坛和百度贴吧6类媒体在内的媒体资源库，确保数据来源的权威性、严肃性和影响力；其次，结合河北省建设智慧交通的相关背景，按照“获取—理解—分析—表现”的数据处理流程，给出平台的功能框架和技术框架，并将自适应获取、内容提取、筛选、聚类、分类和数据可视化等算法应用于相关环节；最后，给出包括主版面（综合）、地理视角页、内容视角页和媒体视角页在内的平台主体功能的实现情况。结果表明，平台上线后，以365 d*24 h方式运行，从670个站点上共获取数据2 429 364条，挖掘出信息9 698条。因此，平台初步具备了“自动化、敏捷化和智能化”的特征和实用性，能够为互联网赋能智慧交通领域的研究提供参考。     

Future Applications of Power Plant Simulators--Total Plant Solution System

Over the past three decades, power plant simulators have gone through several major phases of evolution and they have been widely used as a valuable tool for training plant operational personnel. Looking forward, the simulators will again prove their value far beyond the traditional training applications. Simulators will serve as the engine of the envisioned "Total Plant Solution System", which will provide optimized solutions to every aspect of the plant operation including on-line plant monitoring, control, diagnostics,automation, optimization, as well as simulation and analysis. Simulators will greatly enhance operational reliability, availability, efficiency, and safety.     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用

随着互联网大数据技术的发展,各种互联网+交通的新业态不断涌现,行业内出现了大量丰富的数据资源。在交通强国建设背景下,更好地利用互联网大数据技术为智慧交通发展赋能成为重要任务。针对传统信号控制系统优化频率低,数据采集设备完备度差等缺陷,采用网约车轨迹大数据技术研究智慧信号控制优化系统,介绍了系统架构、特征和信号控制优化技术。该系统在济南、武汉和柳州等城市的实践结果表明,在不依赖渠化及路口改造的前提下,仅通过信号控制优化及软件升级的方式,能有效地降低重点路段和路口的工作日早晚高峰平均延误时间和停车次数等关键指标,其降幅可达10%～20%,能够有效缓解交通拥堵现状。     

仿人智能控制器在热网控制中的应用

针对某热网控制系统，分析了采用智能控制技术代替传统PID控制的理由，设计了仿人智能控制器并说明其工作原理。     

矿井智能管控平台的设计及应用

在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。     

基于安全协议的智能灌溉系统设计

针对现有智能灌溉系统中数据交互的安全问题,设计了一种基于安全协议的智能灌溉系统.智能灌溉系统以此安全协议为核心,并设计身份认证模块、签名模块、签名验证模块,实现了安全协议.最后对智能灌溉系统进行实验与仿真,实验结果表明基于安全协议的智能灌溉系统运行效率高,在智能灌溉装置计算能力和传输能力较弱的情况下具有良好的适用性和安全性.