胞映射及其绘图方法

简要地说明了胞映射法分析了非线性系统全局性态的理论和方法；提出了一种绘图数据的压缩存储算法。这种算法可以节省大量存储空间和传送数据所需的时间，为胞映射法解决工程实际问题提供了条件，根据图形情况可节省存空间１０－１０００倍，文中附有两个数值实例。     

凹映射Nash均衡的存在定理

以通常的Nash均衡为特例,在此基础上,引入集值映射的Nash均衡概念,从而得到在凹映射和紧值条件下集值映射Nash均衡的存在定理.     

三角矩阵的存储映射

对三角矩阵的存储映射问题进行了讨论.对于n阶下三角矩阵,若按行主顺序仅将下三角部分各元素依次存储到向量B[1∶n(n+1)/2]中,则可获得矩阵下标集合到向量下标集合的一个一一映射f(i,j)=i(i-1)/2+j,其逆映射为f-1(k)=(p,k-p(p-1)/2).这里i≥j且p=(8k+1-1)/2.对于上三角矩阵,若按列主顺序仅存上三角部分,则可对称地获得类似的一一映射:g(i,j)=f(j,i)=j(j-1)/2+i,g-1(k)=(k-p(p-1)/2,p),其中i j,p同前.一般地,对于对称矩阵,若仅如前地存储下三角部分或上三角部分,则得到一个多对一映射h∶h(i,j)=f(i,j)(若i j)或g(i,j)(若i相似文献   

基于遗传算法的Web集群负载均衡方法

Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。     

计算机集群中的负载均衡探讨

介绍了计算机集群的概念、分类与结构，探讨了计算机集群系统中的负载均衡和迁移过程。     

基于决策调度的Cache集群存储架构

阐述了一个应用于网络存储的新集群架构,该架构的构建是将网络Cache技术与集群技术结合,其核心是节点服务器的缓存机制以及后台的集群决策.架构均衡了系统的负载,并充分利用资源,向用户提供稳定、快速的存储服务.架构节点使用普通PC计算机作为服务器,对于企业级的存储应用能达到最优性价比.讨论了集群架构、集群后台决策机制以及Cache调度算法.     

双Lipschitz映射的一个充要条件

研究了n-维Euclid空间（n≥2）上的自同胚成为双Lipschitz映射的充要条件，运用曲线族的模和环模等工具。结合Rohde定理，证明同胚为双Lipschitz映射的充要条件是，它适合环的对数绝对值不等式，还得到了同胚为拟共形映射的一个充分条件，以上结果既是双Lipschitz映射的一条深刻性质，又是它的一种新的几何刻划。     

集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点 ,并进一步介绍了常用的负载均衡的实现方式和常用算法等     

基于XML和数据库的数据映射研究

XML作为实现数据交换的载体,如何把XML文档导入数据库是关键问题所在,本文主要介绍呢XML数据库存储模式、数据模型以及XML与数据库间的映射技术．     

基于XML和数据库的数据映射研究

XML作为实现数据交换的载体,如何把XML文档导入数据库是关键问题所在,本文主要介绍呢XML数据库存储模式、数据模型以及XML与数据库间的映射技术．     

基于Linux环境下torque集群作业管理平台的研究和应用

 集群技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,集群作业管理系统则是集群系统中的核心部分.通过在高性能集群环境上对7-zip运行,测试分析证明的确提高了执行效率.     

基于灰色变权聚类与优势关系粗糙集的矿山资源利用评价体系

针对矿山在矿石采选过程中矿石损失贫化率较大,资源损失严重的情况,考虑到矿山资源综合利用情况由各矿产资源的资源利用率决定,而各资源的资源利用率又由该资源的矿石贫化率、矿石回采率以及选矿回收率所构成,利用灰色聚类理论对矿山历年资源综合利用情况进行变权聚类分析,并考虑到资源利用情况带有偏好信息,利用基于优势关系的粗糙集理论建立矿山资源利用评价体系.结合工程实例,分析结果表明:金资源利用率＞银资源利用率＞铜资源利用率.则金资源利用率对资源综合利用情况的影响最大,银资源利用率的影响次之,铜资源利用率对资源综合利用情况的影响最低.     

基于聚类分析的简单高校分类方法

根据我国高等教育发展的需要，给出了一种简单有效的高校分类方法，并举例说明了利用SPSS软件实现统计分析的过程．     

基于XML数据库的存储及映射研究

XML作为数据库系统,可以把复杂的数据合理的分解,以适应当前的数据库模型,并以其良好的开放性、移动性和适应性等特点,提供了数据库逻辑接口.为了实现XML的潜能,XML的有效存储和映射成为一个必须要解决的技术环节.针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库存储模式、数据模型及XML与数据库间的映射技术,并给出了实例分析.     

一种基于核映射空间距离的入侵检测算法

通过研究基于距离的孤立点发现算法(Cell-Based),指出其存在的问题,提出了一种基于核映射空间距离的入侵检测算法.该算法通过检测孤立点的方法进行入侵检测,首先将样本通过核函数映射到高维特征空间,重新定义特征空间中的数据点之间的距离.然后经过初始聚类算法确定聚类数目和初始类中心,再通过迭代优化目标函数来实现数据点的再聚类,最终得到聚类中心,超出聚类中心点半径r外的点即为孤立点.试验结果表明,该算法能有效突出样本之间的差异,克服传统基于距离的孤立点发现算法易随参数变化而需调整单元结构的缺点,且具有更准确的检测率和较快的收敛速度.     

基于Tent映射NSGA-II算法的微电网多目标优化方法

为提高微电网运行的经济性、降低网络中的碳排放量和有功功率损耗,文中提出一种基于Tent混沌映射NSGA-II算法的微电网能量优化管理方法。该方法采用双层能量优化管理：上层采用模糊管理系统确定微电网运行模式,下层采用改进NSGA-II算法对能量进行优化管理。首先在多约束条件下,建立以微电网运行经济性、网络中碳排放量和有功功率损耗为目标函数的多目标优化数学模型。其次在多目标优化数学模型求解过程中,引入Tent混沌映射方法来增加NSGA-II算法的种群多样性,以提高算法的全局搜索能力,同时利用隶属度函数确定微电网能量优化管理策略。最后运用欧洲一典型微电网作为算例,验证所提出的能量管理方法、容量配置优化模型以及改进NSGA-II算法的合理性和有效性。仿真结果表明：改进NSGA-II算法具有良好的优化效果,使得微电网运行的经济性得到了显著提升,较传统算法提高了14.55%;碳排放量有所降低,较传统算法减小了3.10%,可实现对微电网多目标的优化。     

基于Linux的集群管理系统设计与实现

基于Linux的LVS集群系统缺乏全面的管理系统,影响了其集群规模、运行的稳定性等.设计了一套集群管理系统,包括集群运行状态的监控、集群节点的快速安装与恢复、集群的动态调度、管理界面4部分,并对未来集群功能的升级扩展做出准备.整个系统借鉴了其他成熟系统的设计思想,结合现有的各种开源项目及自由软件自主开发.系统已经在大连理工大学VOD视频点播系统的realserver LVS集群中部分实现,系统的稳定性和可操作性都有明显提高.     

基于k-部排序学习方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明：该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。     

基于CAS的媒体存储技术的研究

为了解决媒体存储和内容管理面临的问题,提出了一种新的媒体存储技术———媒体内容寻址存储(mCAS).mCAS是一种创新的基于内容寻址存储(CAS)和元数据技术的集成解决方案.mCAS对媒体对象进行Hash计算得到固定长度的数字代替文件名,并将Hash和基于MPEG-7的元数据组成一个标准格式的XML文件,称为摘要文件,摘要文件提供一个媒体对象的数字清单和内容清单,既便于媒体文件基于内容的存取,又便于多个媒体应用程序进行数据交换.mCAS原型系统由CAS驱动程序、MPEG-7工具和Web服务器组成,其中CAS驱动程序实现存储空间管理和分配、hash计算和与块的映射,MPEG-7工具实现基于内容的元数据提取,Web服务器实现内容检索.mCAS实现了对象存储技术和内容管理技术的结合,适合于对巨大的视听内容进行数字归档,可提高存储系统的搜索性能和效率.对CAS驱动程序进行了性能测试,结果表明:CAS的文件获取性能比文件服务器相比性能更好,CAS的性能高达10.7 Mbit/s.     

基于改进的投影变换公式的车道识别方法

现有车道识别方法易受道路上车辆和阴影的干扰,并且投影公式精度不高,不适用于摄像机安装俯仰角为0°的情况。为此对现有的投影公式进行了改进,在变换后的俯视图中使用圆曲线车道模型及基于密度的Hough变换进行车道识别。实验结果表明,该方法可以明显降低车辆、阴影对于车道识别的干扰,并且能够满足车道识别实时性的要求。