关于一种新的盲文方案的研究

本文介绍作者研究的一种新型盲文。这种盲文与目前使用的完全不同。它是一种在普通纸张上印刷、书写的图形符号文字。利用作者研制的转换装置,可以把这种文字符号转换成声调编码加以识别。这种采用光电技术的转换器结构简单造价低廉,完全可以供个人使用。     

印刷体蒙古文字识别技术中切分方法的设计与实现

文字识别是人工智能的一个重要研究领域．有些民族文字识别的成果已转化为商品化软件．蒙文文字识别的研究还处于起步阶段，蒙古文字的结构和书写方式与其他文种相比有许多特点．印刷体蒙文文字识别技术中字元切分的方法，经过实验其切分正确率在98％以上，并已成功地用于印刷体蒙文识别软件中．     

基于粗集方法的一种文字识别

文字识别作为模式识别的一个重要方面，其研究获得广泛重视。本文基于粗集理论的观点，把文字识别问题看作是模式识别中简化知识表达与信息分类处理问题，提出一种新的文字识别方法，这不仅对模式识别中如何提取有用特征是一种新的探索，而且对简化信息处理也是一种新的方法。本文介绍了基于粗集理论的文字知识表达的方法，探讨了模式识别中的特征提取及最小决策算法，并给出一个文字识别的例子来说明这种有效的方法。     

图像几何校正在OCR文字识别中的应用

针对在文字识别软件进行文字识别时,经常遇到扫描后存在几何变形图像生成的电子书籍难以进行文字识别的问题,提出了图像分块校正在OCR文字识别中的应用方法。利用VC++编程,分别采用图像的整体纠正方法和分块纠正方法对待识别电子书籍纠正,然后对纠正后的电子书籍文字识别,经多次实验,效果显著并完全可以解决此类问题。     

基于神经网络和三角形统计特征的文字识别

提出一种有效的文字特征提取方法,用三角形网格提取文字统计特征,然后利用自组织映射神经网络(SOM)对四类印刷体汉字进行文字识别,计算结果表明该方法用于文字识别准确性较高.     

手写式计算机

美国IBM公司的沃特森研究所新近开发出一种用笔象在纸上写字一样便可操纵计算机的装置。它由书写识别软件与带有透明电极编码的塑料片直接相联的液晶显示板,以及专用笔组成。用专用笔在画面上写上文字后,识別软件就会立即把写在画面上的文字、线条、校正符号、数字符号以及音符等     

基于MeanShift算法的西夏文字笔形识别

西夏文是辽宋西夏金时期西夏王朝使用的一种古文字。西夏文字研究是西夏历史人文研究的重要环节,而针对西夏字符的智能识别还是一个尚未被深入研究的新领域,提出基于西夏文四角编码规则,通过识别文字的四角构件确定文字的编码,实现对字符的识别。在识别文字构件的环节,提出采用Mean Shift核估计直方图统计方法,提取特征值,实现智能识别。     

谈谈书法的学习与欣赏问题

书法依附于文字而服务于文字。一般说来,作交际用的,谓之书写;作欣赏用的,谓之书法。由于用途不同,要求也就各异。一般地讲,工具文字,只要求书写准确,清楚,一目了然即可。而作为艺术欣赏用的书法,要求则不同。它既要遵循一定的法度书写,又要在继承和创新上别具一格,富有美感和欣赏价值。     

越国鸟虫书与鸟虫崇拜探析

鸟虫书是春秋中后期和战国早期出现的书写在青铜器和冥器上的装饰性文字。以往的研究侧重于文字的装饰性研究,对鸟虫崇拜鲜有涉及。在现有研究基础上,从社会学、民族学及图形学角度出发,着重探讨越国鸟虫书装饰性之外的鸟虫崇拜;论述在鸟虫书构形之中体现的越人鸟崇拜、蛇崇拜意识,并解读这些意识如何体现在鸟虫书之中。     

基于轻量级AlexNet网络的秦简文字识别算法

以样本少且欠均衡的高信噪比秦简文字图像为研究对象,提出一种基于改进的轻量级AlexNet网络模型的秦简文字识别算法。首先,构建秦简单文字图像数据集,对其进行增强降噪、图像归一化等预处理操作;其次,调整AlexNet网络模型结构,构建4层卷积层与池化层的顺序连接,并在前2层卷积层分别融入InceptionA与InceptionC结构,以分解卷积的形式对秦简文字进行局部特征提取,选取ReLU函数作为模型的激活函数,并在全连接层融入Dropout层进一步防止模型出现过拟合现象;最后,调用Softmax分类器完成秦简文字图像识别。研究结果表明：该网络模型在轻量化与识别准确率的表现上具有明显的优势,平均识别耗时为635 ms,识别准确率达到了99.89%,识别效果良好,可为秦简文字识别理论研究提供参考。