级数的收敛速度与正项级数判敛法的关系

本文提出正项级数各不相同的敛散判别法事实上是以不同敛散速度的级数办标准而建立的．进而给出正项级数不同敛散判别法所依据的级数。本文还明确了没有敛散得最慢的正项级数并予以证明。在文章的最后．作者时基于同一标准级数所建立的不同判别法的有效性作了比较。     

论正项级数敛散性的鉴别方法

鉴别正项级数敛散性的d’Alembert比式判别的极限形式和cauchy根式判别法的极限形式在一定范围内应用起来很方便．但是其局限性．本文将两者结合起来，再利用正项级数的比较判别法和收敛级数的一些基本性质的正项级数的敛散性判别法．使判别范围更广泛，称为M-NN法．时于讨论较复杂级数的敛散性具有一定的方法论价值．     

正项级数敛散性一种判别方法

对于正项级数敛散性判定,当比式判别法失效时,给出一种新方法.该方法在判别某些正项级数敛散时比拉贝判别法更方便.     

正项级数的微分判别法

运用微积分方法，给出正项级数敛散性的一种判别法——微分判别法，同时还给出这种判别法的极限形式。     

正项级数问题中的两个新命题

给出并证明了两个有关正项级数敛散性的命题，从而分别比较了正项级数的两组敛散性判别法之间的强弱关系。     

正项级数敛散性的一种简易判别法

本讨论正项级数数散性的判别方法，在柯西积分判别法的基础上，运用积分判别法来证明一系列定理，得到关于正项级数敛散性的一些简易判别法，并用此法来解决一些相关问题。     

瑕积分敛散性的判别方法

关于瑕积分敛散性的判别,通常的判别法比较单一,又由于判别法本身的局限性,使许多瑕积分的敛散性难以判定。选择合适的判别法对于无穷限瑕积分的敛散性来说显得非常重要,因此本文系统地总结了瑕积分敛散性的判别方法,可较好的解决瑕积分敛散性的问题。     

反常积分与无穷级数的对数审敛法

利用比较判别法，给出了无穷积分和瑕积分敛散性的对数判别法；对比无穷积分和无穷级数，同时给出了无穷级数的对数审敛法．     

反常积分与无穷级数的对数审敛法

利用比较判别法,给出了无穷积分和瑕积分敛散性的对数判别法;对比无穷积分和无穷级数,同时给出了无穷级数的对数审敛法.     

正项级数收敛性的又一新判别法

近年来,关于正项级数收敛性判别法又有一些新的研究,其中主要是得到了一些关于收敛性的新判别法以及对有关判别法的强弱进行了讨论.本文建立了正项级数收敛性的又一个新判别法,它适用判别与级数∑∞n=21n(lnn)s敛散速度相当的正项级数的敛散性,因而新判别法比传统的Raabe判别法等更为精细.此外,通过与Gauss判别法进行比较,得出了新判别法强于Gauss判别法的结论.     

紧致型CIP方法数值模拟非线性波的传播

结合CIP方法和高阶紧致方法,提出了紧致型CIP方法,并利用该方法对非线性波进行数值模拟.该种方法采用小模板得到高精度的格式,通过3个算例可以看出其优越性.     

嵌入法在大型MIS开发中的应用研究

大型MIS开发是一项费时费力的艰巨复杂的系统工程.传统的MIS开发方法既有其优势,又有其不足,为了进一步提高系统的开发效率,降低大型MIS系统开发的风险,文章在对传统MIS开发方法进行深入分析的基础上,结合在MIS开发中的实践,提出了一种开发大型MIS的新方法--嵌入法,并且详细讨论了嵌入法的设计开发模式.     

神经元网络理论在乙烯精馏塔成分估计中的应用

针对前馈神经元网络误差反向传播算法（ＢＰ算法）收敛速度慢，且常常收敛于局部极小值等缺陷，提出了一种基于变步长、加压缩因子的共轭梯度搜索的快速学习算法。与标准的ＢＰ法相比，该方法不仅学习收敛速度快，而且精度也有所提高。通过对乙烯精馏塔成分估计的应用表明，该方法比最小二乘估计法具有更好的外推性。     

男装基本纸样相似形放缩设计新方法

男装基本纸样放缩设计是基本纸样成为具体样板的第一步．针对现有男装基本纸样相似形放缩设计方法的优缺点，提出了一种把现有的采寸配比法与推板法相结合的新方法．经分析比较新老两种方法绘制的纸样，证实了该方法弥补了老方法存在的一些不足，操作时具有较好的科学性和准确性。     

无网格局部Petrov-Galerkin方法的改进及其应用

重新审视、研究了无网格局部Petrov—Galerkin方法，在肯定方法优点的同时，指出了它的不足之处，并有针对性地提出了采用蒙特卡罗方法进行数值积分的改进方案．无网格局部Petrov-Galerkin方法的缺点在于刚度矩阵及荷载项的数值积分虽不需要在全局背景网格下进行，却需要在局部支撑域布置更为细致的网格．本文的改进方案摒弃了高斯数值积分，采用不需要背景网格的蒙特卡罗随机积分法．     

用逆向蒙特卡罗法计算光的辐射强度组分

提出了一种新的数值方法,使得逆向蒙特卡罗法不但可以计算总辐射强度,还能计算直接强度和介质强度.在此方法的基础上,提出了一种改进的方法:光子分类法,该方法既能更详细地计算辐射强度组分,又能大大减少计算时间;然后比较了新方法和多射线法在计算辐射强度组分时的结果;最后将光子分类法应用于分析卫星遥感大气订正中的邻近效应问题.     

对新会计准则下长期股权投资的理解

介绍了新企业会计准则中长期股权投资的初始计量,阐述了成本法和权益法的适用范围、核算方式及其相互转换,探讨了长期股权投资的减值处置方法。     

一类长短波方程的新的精确解

利用齐次平衡法、双曲函数法、试探函数法求出了一类长短波方程多个新的精确解.     

以多媒体技术教学为主的跳远技术教学方法的研究

旨在通过以多媒体技术教学为主的教学方法(以下简称新教法)和以往的回返式教学方法(以下简称惯用法),在高师体育院系田径普修课跳远技术教学中的对比实验和分析,确定新教法在跳远技术中是否优越有效.     

计算网络连通可靠度的一种新型算法

大型复杂网络系统的可靠性分析都是NP难问题。结合二分决策图原理和因子分解定理以桥型网络为例提出了一种新型的算法——二分决策分解算法(TPDM算法),该算法便于计算机编程实现,通过与BDD等算法的比较研究表明,该算法的复杂度更低、可行性更高。