基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.     

基于灰色预测理论的供热机组扩建工程风险评价

传统的风险评价方法中,主观因素影响较大,因此为了减少或避免主观因素以及模糊随机因素的影响,本文将灰色预测理论运用到供热机组扩建工程项目的风险评价问题上,通过建立客观合理的供热机组扩建项目风险评价指标体系,将定性分析和定量分析相结合,构建多层次灰色综合评价模型,并通过实证分析研究了案例中供热机组扩建工程的风险性评价。灰色理论的应用,增加了对该项目风险评价的科学性、解释性和可信度。本文提出用多层次灰色预测法对供热机组的扩建工程进行风险性评价的方法。     

基于灰理论的土石坝沉降分析

土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。     

基于灰预测理论的石油石化企业风险预测

在综合运用灰预测方法（灾变灰预测与数列灰预测理论）的基础上建立了石油石化企业风险预测模型，并对其投资经营风险做了仔细的分析和研究，预测了风险可能发生的时区及大致所造成的损失程度，最后以实例证明了该模型的有效性．     

基于危险源理论的风险评价研究综述

介绍了危险源的基本概念、分类及其与事故之间的关系,对几种常用的风险评价方法进行了分析,综述了危险源风险评价指标体系构建的方法,提出了风险控制的一般措施。     

基于云理论的工程项目风险评价

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.通过层次分析法建立了工程项目风险评价指标体系,利用云模型实现了云理论在工程领域的初步应用,并对工程项目风险进行评价,使其更加具有实用性.     

基于双曲线法的软土地基沉降预测与分析

采用双曲线法综合分析佛山市北活至乐从公路主干线软基研究段的沉降固结特性及其发展趋势,即对影响沉降的相关因素进行分析,并对最终沉降及工后沉降进行推算,预测的结果基本符合实测数据。     

路基沉降的灰色理论预测及其应用

运用灰色理论,对铁路高填方路基的沉降进行预测,建立了GM(1,1)预测模型.以相同观测时段的GM(1,1)模型为原型,考虑荷栽变化,针对地基土体均匀的情况,提出了GM(1,1)修正模型.通过具体实例,对模型的预测结果进行分析.分析表明,用修正模型预估下一级加载后的沉降,选取适当的沉降变化比进行计算,预测值与实测值之间误差小于6%,方法简单可靠,对类似高填方路基工程有一定参考价值.     

灰色理论预测沉降在软基加固中的应用

在软基上修筑路堤，减少软基土的不均匀沉降是工程实际的切实需要。因此，提高沉降计算的可靠度是十分重要的。但是用传统的固结理论分析方法求解的沉降值，不能完全符合实际情况。将GM(n，h)灰色理论模型应用于沉降预测中，并与实测值、理论公式、经验公式计算值进行对比总结，灰色模型计算结果与实测值吻合较好，而理论计算结果较实测值大。由此给出了采用《规范》法求最终沉降量时的建议值，以期确定出一个较合理、适用的修正系数。     

基于区间值直觉模糊集的技术创新风险评价方法

降低企业技术创新风险是提高企业技术创新绩效的关键.首先以技术创新六阶段模型为基础,针对技术创新的全生命周期识别了18项潜在风险.之后基于区间值直觉模糊集构建了应用于企业技术创新风险评价的模糊失效模式与影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法.该方法利用区间值直觉模糊集来评价技术创新各潜在风险的严重度、发生度和检测度,通过基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的非线性规划模型获得风险优先级并进行排序,以此为依据确定潜在风险的优先处理次序.最后以D公司的座椅开发项目为例,验证了该模糊FMEA方法的可行性.     

基于区间数理论的基坑周边建筑物风险模糊评判

以建筑的沉降值、倾斜度和损伤系数为代表性指标,提出了基坑周边建筑风险的评判流程.引入了区间数理论来描述上述指标的随机性;为了使指标有广泛的代表性,通过有限元模拟来计算沉降值和倾斜度,引入损伤系数来反映建筑的损伤状态;针对评判标准的模糊性,提出了4级S型隶属度函数;针对建筑风险的特点,将实数的超标加权法引入到区间数,并作了相应的改进.工程应用表明,用这3种指标分别评判的风险等级互有偏差,而综合评判的风险等级则大致符合实测结果.     

天津市深层粘性土对地面沉降的影响及其沉降量计算

阐述了天津市深层粘性土对地面沉降的影响，分析了深层粘性土的固结规律。通过研究孔隙结构和孔隙水运移特征，探讨了坚硬粘性土的固结变形机理。选取由固结旋回法得到的固结参数对深层粘性土引起的地面沉降量进行了计算，获得了较好的预测精度。     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

基于沉降测量的管道力学性状分析及误差评估

结合管道沿线沉降观测和间接平差理论,提出了基于弹性地基梁挠曲微分方程通解函数式的拟合模型,用以获得管道的连续挠曲线,进而实现管道结构的力学性状分析和安全评估.针对拟合误差的影响,采用误差传递理论进行挠曲方程及内力解算值的精度评定.通过集中和均布荷载下管道变形拟合的算例分析对比了地基梁通解函数式拟合模型和传统的多项式拟合模型.结合某道路下天然气管道在邻近超高层建筑施工过程中的沉降监测探讨了本文方法的有效性.结果表明:与多项式拟合模型相比,本文提出的模型在埋地管道挠曲线重构及应力解算方面精度更高,可用于高层结构施工期间周边埋地管道的力学性状分析及安全评价.     

基于生态风险的土壤重金属贝叶斯综合污染评价法

考虑到确定性土壤污染评价中较大的参数不确定性,将贝叶斯理论应用于土壤重金属污染评价中,并考虑到不同重金属在生态风险上的差异,建立了生态风险权重系数,提出了基于生态风险权重的土壤重金属污染贝叶斯评价法.将提出的贝叶斯综合污染评价法与现行的确定性方法、商权贝叶斯评价法和灰色评价法进行实例研究对比.研究表明,基于生态风险的土壤重金属贝叶斯综合污染评价结果分别为各采样点土壤环境质量隶属于各污染级别的概率,降低了常用评价法中人为主观因素的作用,构建的生态风险权重系数代替统计数理方法所得到的权重,使本方法更具土壤学意义,为土壤重金属污染防控决策提供了更科学的筛选级参考,具较高的评价分辨力.     

基于GIS的区域水土流失评价模型

区域水土流失评价对于水土流失区域治理的宏观决策、规划等具有十分重要的意义．本以黄土高原地区为例,结合影响水土流失的各个因子,分析了该区的自然特征,确定了进行区域水土流失评价的各项指标(模型参数),并运用GIS,集成了多种来源、多种比尺和多种类型的数据,建立了该区的水土流失宏观定量评价模型．     

典型铅锌矿流域土壤重金属生态风险评价及环境容量预测

以广西阳朔铅锌矿流域思的村为例,采用内梅罗综合指数法和环境容量综合指数法对研究区内土壤重金属进行污染状况评价、环境容量评价与预测,并基于ArcGIS经验贝叶斯克里金空间插值法对其生态风险评价和环境容量水平进行分区。结果表明:Cu、Zn、Cd、Hg和Pb的含量均值超过广西土壤环境背景值的3.29~10.67倍,存在不同程度的富集;Zn、Cd、Hg和Pb超标较为严重,超标率为46.43%~77.98%,对环境及人类造成的风险危害较大。内梅罗综合指数评价结果显示在不同深度层集的中度-重度污染区域占比高达70%,存在Pb、Zn和Cd多种元素复合污染;环境综合指数结果显示PI值范围为-9.84~1.24,整体环境容量水平低,主控元素是Cd、Hg和Pb。综合评价研究区土壤重金属污染状况严重,整体存在复合污染,环境容量水平低,总体上污染程度和环境容量与思的河关系密切,呈现与思的河空间距离愈远,污染程度逐渐减轻、环境容量逐渐增加的趋势。相比居民区,农业活动区的土壤环境容量基本处于超载状态,存在着较大的环境风险,重金属污染程度更高,对农作物危害更大,间接危害人体健康。基于近百年的环境容量预测结果显示环境总容量在理想状态下有逐渐好转的趋势。     

基于非对称GARCH与极值理论的商业银行信用风险度量模型

提出一种基于ARMA-TGARCH-EVT模型并适用于商业银行内部信用风险评估的新方法.首先通过广义矩法估计ARMA-TGARCH模型,获得近似独立同分布的残差序列zt;然后选用极值理论的越槛高峰模型(POT)对残差序列进行拟合分析,得到风险价值和期望损失的估计值,并采用Bootstrap方法给出95%置信水平下的置信区间;最后利用某商业银行2000-02-19～2010-12-15的日信贷资产对数收益率进行仿真,得到控制信用风险价值V和期望损失E值及置信区间,并与未经调整的预测值进行比较.研究结果表明,该方法在一定程度上克服了单纯进行极值分析时,由于序列的非独立同分布不能满足极值理论假设所造成的估计误差,改进了采用似然比率法估计置信区间时,由于极值事件的小样本所造成的偏差.