基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型

采用SPSS软件,通过因子分析和聚类分析的方法建立学生成绩的数学模型,对厦门大学嘉庚学院2010级信息与计算科学专业的学生专业课成绩进行分析,并根据主因子得分对学生进行聚类分析,为学生找工作、考研提供可行性建议.     

基于因子分析和聚类分析的教学成绩分析方法

将统计方法引入教学成绩的分析中可以克服传统的成绩分析方法的片面性.通过因子分析和聚类分析,全面、客观的对教学成绩进行客观的分析与评价,不但可以对学生总体成绩进行评价,还可以对个体学生进行评价,是一种更加科学的成绩分析方法.     

基于因子分析和聚类分析的山东省主要城市经济发展水平的综合评价

本文运用因子分析和聚类分析的方法,对山东省17个主要城市的经济发展水平做出综合评价,分析了各个城市在山东省的经济地位,并为山东省今后的全面发展提供了一些建议。     

基于因子分析与聚类分析的地理信息系统专业本科生专业能力评价研究

探讨了因子分析和聚类分析在地理信息系统专业本科生专业能力评价中的意义,分析了两种方法的特点,建立了学生专业能力评价的因子分析评价模型和聚类分析模型,并以一个实例进行了演示计算,得出了相关的评价结果。     

基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价

通过因子分析和聚类分析的方法建立综合评价模型,对我校初二(17)班40名学生期末成绩进行实证分析,从12门科目中提取4个符合实际意义的公因子,给出了学生综合排名,然后根据因子得分应用K-means聚类分析将40名学生分成四类,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,所得到的评价结果可为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.     

因子分析和聚类分析在长江水污染综合评价中的应用

本文运用多元统计分析方法中的因子分析和聚类分析实现对水污染问题的综合评价,并对长江沿线17个观测站的水质检测数据进行了处理．得到了长江沿线17个观测站的水质的综合聚类评价。     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

重庆市生态环境质量综合评价研究

从城市生态学的角度出发,研究了重庆市生态环境质量综合评价的方法.首先利用因子分析的方法,针对重庆市的生态环境构建了基于生态结构、生态功能和生态协调度的三级影响指标体系;接着利用层次分析的方法对各级指标进行权重计算,在此基础上对重庆市的生态环境质量进行了综合评价;最后通过数据仿真可以看出重庆市1990年到2004年的城市生态环境量化评价标准由中下水平,上升至接近良好水平,总体呈现良好的发展趋势.实验结论表明所构建的指标体系能较真实地反映重庆市的生态环境质量,具有良好的适用性.     

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.     

主因子分析法在东江湖水质评价中的应用

为了科学地评价东江湖水质,选取了东江湖10个常规断面,根据11个水质指标进行评价。利用主因子分析模型分析了污染成因,并与单因子指数法、平均综合评价法得到的结果进行了比较。研究结果表明:10个断面水质均达到国家地表水Ⅲ类标准,其中小东江、头山、白廊3处水质状况最好;在两个季度中,F1和F3均在黄草镇燕子排断面出现最高点,F2最高点出现在高龙村滁口。东江湖总体水质良好,但码头、黄草镇燕子排和高龙村滁口断面比其他断面水质差,需采取有效防控措施。     

基于模糊聚类分析的地下水环境质量评价

针对阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响所存在的问题,采用理论分析和实验的方法,对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数、Na、浊度等主要污染因子,进而采用模糊聚类分析方法对影响区地下水质量进行了评价。研究结果表明,该地区的大面积地下水已受到严重污染,不可以饮用。根据研究结论可确定出该区域地下水污染范围,为地下水管理提供了科学依据。     

基于单因子污染指数地下水质量评价灰色模型

以灰色系统理论为基础 ,把灰色关联度分析方法和单因子污染指数法相结合 ,构造了一种适合于评价地下水质量的灰色模型。该模型考虑地下水质量标准的区间形式 ,对分辨系数ρ的取值进行了探讨 ,根据地下水体的特点 ,提出了权重的确定方法。经实例验证 ,该模型具有可比性 ,不仅可给出综合评价结果 ,还能给出主要污染因子及其超标倍数的直观信息 ,更精确地反映了地下水体的污染状况     

学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.     

基于模糊物元分析原理的区域生态环境评价

基于生态环境质量概念的模糊性和评价指标的不相容性,在模糊物元分析的基础上,结合模糊集理论和欧氏贴近度概念,建立了区域生态环境评价的模糊物元模型。实例研究中,待评样本与评价等级看作是物元的事物,以各评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度值,实现待评样本生态环境质量状况的识别和排序。研究结果表明,运用模糊物元模型评价区域生态环境质量状况,其方法是可行的,结论是可靠的,从而为区域(或流域)生态环境评价提供了一种新方法。     

基于因子分析的城市灰尘物源解析

城市灰尘研究作为城市环境学的一个分支,越来越受到关注.城市灰尘物质来源研究是城市灰尘防治、治理的基础.利用因子分析方法,揭示了灰尘污染物的数据结构和污染物间的内在相关性及差异性,并识别出污染物的主要成分,在多元分析的结果中解析出各类污染物的来源.结果表明,金华城市灰尘主要有4类来源：冶金交通尘、建筑尘、土壤尘和煤烟尘.     

基于主成分分析的河流洪水系统聚类法

进行河流洪水聚类的目的是根据洪水特征的相似程度划分洪水类别,研究同类洪水的规律性以及应对措施.但是,洪水特征选择过多往往会增加计算的复杂程度,同时特征之间的相关性也使得信息大量重叠,导致计算结果失真.为此,提出基于主成分分析的河流洪水系统聚类法.该法首先将所选的洪水特征综合成少数几个不相关的主成分,然后计算出每场洪水在各主成分上的得分值并将该值作为新的洪水特征值,最后根据这些新特征值进行洪水聚类.三门峡水库入库洪水聚类实例证明了该方法的可行性.     

基于时域结构的二值图像质量评价

提出基于时域分层结构的图像质量评价方法，认为分层结构矩阵由细节到抽象的过程反映了人类视觉抓取信息的过程．先提取图像分层结构，计算降质前后图像结构矩阵对等层的互相关，然后对不同结构层赋予相应的层次因子以反映视觉对轮廓的敏感程度，最后加权累计整幅图像的结构相关SC（Structure Correhtlon）．实验证明SC可以代表降质图像与原图像的相似程度，能保证客观判断与主观视觉结果的一致性．图6，表2，参10．     

基于GIS的陇中黄土高原潜在生态环境评价研究

利用Arc／Info提供的主成分分析方法对陇中黄土高原潜在生态环境进行评价．首先选取对潜在生态环境影响较大的指标构建数字生态环境模型，然后对二级指标体系进行主成分分析，获得一级指标指数，最后对一级指标体系进行主成分分析，获得潜在生态环境评价指数．主要目的在于提供一种生态环境评价方法．     

蚁群聚类组合算法的研究

聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。