利用m序列技术检测诱发电位的快速算法

伪随机序列技术是通过加大刺激密度而提高检测信噪比、加快检测速度的一项诱发电位检测技术，具有潜在应用前景。然而当序列较长时，这项技术的计算量剧增，使实时检测成为困难。本文结合ｍ序列及Ｗａｌｓｈ函数的性质，推导出Ｍ矩阵与Ｗ矩阵的等价关系，并利用快速Ｗａｌｓｈ变换来实现ｍ序列的解卷积。求解诱发电位的运算量由原来的Ｌ２数量级减少到Ｌｌｏｇ２Ｌ数量级，使诱发电位实时快速检测成为可能。     

视觉诱发电位的自适应处理

本文介绍了一种利用自适应信号增强技术检测并跟踪视觉诱发电位的新方法，自适应信号增强器有两个输人端，其主通道输人为带噪声的原始记录；参考输人需经设计使系统产生最佳性能，我们用移动窗口平均法形成动态参考输人，使系统具备较好的跟踪能力实验表明，利用这种方法可以检测到单一记录的视觉诱发电位信号，并能获得信号随时间变化的轨迹。     

视诱发电位信号检测技术的发展

视诱发电位(VisualEvokedPotential,VEP)在视觉电生理学及临床诊断和检测中有重要意义.总结了视诱发电位提取技术的发展和现状,介绍了目前存在的几种主要提取方法,并对其各自的效果进行了分析,尤其对于近来在视诱发电位检测研究中的热点———多焦视诱发电位进行了较为详细地论述,并对视诱发电位信号的检测进行了展望.     

诱发电位及其在外阴神经系统中的应用

诱发电位（EP）信号在检测神经系统的状态和变化上有重要意义,常常应用在脑电信号、听觉信号、视觉信号处理等领域。本文综述了EP（包括体感诱发电位SSEP、短潜伏期体感诱发电位SLSEP）的原理及其在外阴神经系统中的应用。     

强背景噪声下微弱生理电信号的检测与处理

论述了包括诱发电位在内的微弱生理电信号的特点及其在临床医学中的意义，讨论了在强背景噪声下微弱生理电信号的检测与处理技术及其结果，并指出其发展方向。     

用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期

诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响，我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移，并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明，本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。     

时序自适应滤波技术用于听觉诱发电位的跟踪

本文针对诱发电位是具有重复出现特性的非平稳信号这一特点，利用时间序列自适应滤波技术对听觉诱发电位进行动态跟踪，时间序列自适应滤波技术将非平稳的听觉诱发电位进行分段处理，每段用一个专门的ＬＭＳ自适应信号增强滤波器来实现，实验表明，利用这一新方法不但能够得到优于常规平均技术的结果，更重要的是它能不断地跟踪诱发电位的变化轨迹，提供变化的细节，为临床诊断和神经生理学的研究提供有力的手段。     

脑血管病患者的脑电图,诱发电位TCD与CT对比研究

目的：比较脑电图、诱发电位、脑彩超及CT在诊断脑血管病中的作用。方法：将100例病人分成TIA组,腔隙梗塞组脑梗塞组及脑出血组。分别进行脑电图、诱发电位、脑彩超及CT检查。结果：CT检查TIA阳性率最低,仅4％,对脑电图、诱发电位、TCD三者检查结果比较,异常率依次为诱发电位＞脑彩超＞脑电,诱发电位检测TIA意义最大。结论：电生理检查对脑血管病的检测有相对特异性、敏感性及重要性,是脑血管病早期诊断的重要手段之一。     

强背景噪声下微弱生理电信号的检测与处理

论述了包括诱发电位在内的微弱生理电信号的特点及其在临床医学中的意义，讨论了在强背景噪声下微弱生理电信号的检测与处理技术及其结果，并指出其发展方向。     

基于独立分量法的多导诱发脑电的单次提取

脑电 ( Electroencephalographic,EEG)视觉诱发电位 ( Visual Evoked Potential,VEP)的提取在生物医学信号处理领域近年来是一项备受关注的研究问题 .本文提出的一种基于独立分量分析法 ( Independent Component Analysis,ICA)单次提取多导脑电信号 ,其与叠加平均法相比 ,可以看到令人满意的结果     

一种基于SSVEP的脑-机接口阅读系统

针对目前基于脑-机接口(BCI)的应用系统较少的问题,设计了一个可以帮助严重运动障碍残疾人实现书籍阅读的系统。系统基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口,采用CPLD平台设计视觉刺激模块,运用典型相关分析(CCA)算法在Visual C++平台上设计一个实时在线程序采集,分析脑电信号,并产生控制信号用于控制鼠标移动和阅读器翻页等操作。通过八位受试者的实验数据表明,设计的SSVEP脑-机接口阅读系统,产生控制指令的正确率高达94.8%,信息传输率(ITR)为40.98比特/分钟。该系统可以有效改善严重运动障碍残疾人无法与外界交流的生活现状,提高残疾人的生活品质。     

听觉诱发电位信号分析中小波基函数的确定

声舒适是评价建筑室内环境的重要部分,听觉诱发电位是声环境舒适度评价的客观生理指标,听觉诱发电位信号的时频能量特征可以用来评价声环境的舒适性.小波包分析可以探究听觉诱发电位信号时频能量分布规律,分析时运用的小波基不同,产生的结果也不同.为了更好地研究听觉诱发电位信号的时频能量分布,比较了5种小波基函数的时域特点和幅频特性...     

用提升小波变换提取诱发脑电

提出了一种利用小波分解和重构进行诱发脑电信号的有效提取方法.改变了小波变换的Mallat算法运算量较大,难于满足某些实时性较高的系统需求,采用提升小波变换进行诱发电位的提取,其运算量只有传统方法的一半左右,有助于提高系统的实时性.实验结果表明:用提升小波变换提取诱发脑电信号,能有效的改进实验曲线的信噪比、缩短信号的处理时间,将可以提高BCI系统的通信速率.     

听觉诱发电位与声舒适度的关联性初探

为了研究声舒适度与听觉诱发电位的关系,使用诱发电位仪记录了不同频率和不同声压级刺激下的听觉诱发电位。结果表明：随着声音频率的提高,诱发电位的波峰越密集,这与声音本身的频率特性相匹配;随着声压级的增大,诱发电位幅值增大,这解释了人体主观烦恼度随着声压级增大而增加的现象。在不同频率和不同声压级刺激下,Ⅴ波较其他波形稳定,说明人体脑桥上段或中脑下端对声音特性更敏感。该研究可为不同声环境下人体声舒适度机理研究做参考。     

Single-Trial Estimation and Analysis of PVEP Based on Independent Component Analysis

IntroductionPattern- reversal visual evoked potential(PVEP) iswidely used in clinical diagnosis and surgery,because it can reflect the result of the visualprocess consisting of light perception at theretinal,transmittance along the visual pathways,and the final cortical presentation. In practice,thePVEP is a transient signal contaminated by theongoing background electroencephalograph(EEG)and othernoiseswith poorsignalto noise ratio. Toobtain a clear PVEP complex,the ensembleaveraging met…