结构分析可视化系统FEVS的设计与实现

详细阐述了ＦＥＶＳ系统的设计思想、系统结构、数据管理及其多种处理和显数据的方法；讨论了等值线、等值面及剖面的生成与实现算法。ＦＥＶＳ可用于对工程结构有限元分析后所产生的非结构化三维数据场进行可视化处理。结果表明，该系统功能全面，使用方便，其算法具有通用性。     

FMS—AGV传输系统自学习调度方法

针对ＦＭＳ－ＡＧＶ传输系统调度的不确定性因素,对ＡＧＶ在线运行状态参数实时记录并学习,运用动态规划算法和模糊数学的方法,提出了模糊动态规划（ＦＤＰ）算法．给出了适于计算的迭代算式,结合人工智能（ＡＩ）编制了ＡＧＶ传输系统调度软件包．本算法利用在线记录的ＡＧＶ运行数据进行模糊处理和学习,有效地调节用于描述ＦＤＰ算法的模糊模型参数．这种自学习ＦＤＰ算法在ＡＧＶ的路径规划中有较好的适应性．对于一个新的ＦＭＳ－ＡＧＶ系统,经几次规划自学习之后,该算法就能很好地用于系统的实时调度中．     

高压电场处理对酱油氨基酸的影响

研究了高压交流电场处理对酱油游离氨基酸的影响情况。结果表明,高压电场（ＨＶＥＦ）处理能使大部分游离氨基酸降解,处理样中的总游离氨基酸含量比未经高压电场处理的下降了４．０％。ＨＶＥＦ处理对含Ｓ及含羰基以外双键基团的氨基酸的影响强于其它种类氨基酸。同时对反应机理进行了探讨。     

FoxBASE+中调用外部大型程序一法

将用于启动系统的ＣＯＭＭＡＮＤ．ＣＯＭ程序拷贝到ＦｏｘＢＡＳＥ＋（或ＤＯＳ能找到的）目录中，并更名为ＦｏｘＶＩＥＷ．ＣＯＭ．在ＦｏｘＢＡＳＥ＋中用下面的格式调用：ＦｏｘＶＩＥＷ／Ｃ，外部程序．利用这种方法比利用ＦｏｘＳＷＡＰ．ＣＯＭ能多提供１８Ｋ左右的常规内存给外部程序或命令．     

一种新的分组密码方案

数据加密标准（ＤＥＳ）是分组密码算法的一个典型，美国国家标准局于１９７７年正式颁布这个算法，用作政府及商业部门的非机密数据加密标准．ＤＥＳ颁布之后迅速得到了广泛的应用，而随着对ＤＥＳ的实际应用和深入研究，人们也发现ＤＥＳ存在一些缺陷，并希望对ＤＥＳ进行改进或重新设计新的密码算法．在这一背景下，一些新的分组密码算法纷纷问世，其中最著名的有日本学者清水明宏和宫口庄司开发的快速加密数据算法（ＦＥＡＬ）．ＤＥＳ和ＦＥＡＬ在数学结构上是相似的，它们都采用对合运算，因而加密和解密用同一种算法实现，主要加密过…     

图形LOTOS和Petri同模型在PC机上的实现

在ＰＣ机上建立了一个由ＤＯＳ系统支持的图形ＬＯＴＯＳ（ＧＬＯＴＯＳ）软件工具．用这个工具，用户可以设计，显示一个ＧＬＯＴＯＳ说明，也可以把它转换成Ｐｅｔｒｉ网．该系统分为三个模块：ＤＲＡＷ，ＲＥＣＯＶＥＲ和ＴＲＡＮＳＦＥＲ．根据ＧＬＯＴＯＳ模型，模块ＤＲＡＷ给出了一个交互式的菜单系统，用这个系统，用户可以在图形窗口的任何位置画出ＧＬＯＴＯＳ的任一成分；模块ＲＥＣＯＶＥＲ可以自动恢复以前画好的ＧＬＯＴＯＳ模型；根据Ｐｅｔｒｉ网的表示，模块ＲＥＣＯＶＥＲ提供了从ＧＬＯＴＯＳ自动转换到Ｐｅｔｒｉ网的功能．     

关于音乐可视化的研究——声音格式到音乐格式的转换

本文定义了适用于处理非数字乐器音乐数据的ＭＳＣ文件格式，并以Ｗｉｎｄｏｗｓ环境为例，给出了由标准音频数据格式ＷＡＶＥ到音乐格式ＭＳＣ的转换算法．从而为非数字乐器音乐在计算机系统中的编辑、转换处理提供了一种有效的方法．     

Foxpro 应用系统的准 C/S 结构

ＮＯＶＥＬＬ提供文件共享功能．在应用系统中有远程用户时，常常会因此引起冗余数据的传输而形成瓶颈，同时它也给系统的安全性带来危害．本文提出了一个实施Ｆｏｘｐｒｏ应用系统的类似于Ｃ／Ｓ结构的方案用以解决上述问题，并且已经取得良好效果．     

少年男子篮球运动员心脏形态及机能变化探讨

通过超声心动仪，测试少年男子篮球运动员心脏ＥＳＤ，ＥＤＤ，ＥＳＶ，ＥＤＶ，ＳＶ，ＣＯ，ＥＦ，ΔＤ％，ＭＶＣＦ，ＨＲ等指标，与普通学生相同指标进行对比、分析，结果表明：①少年男子篮球运动员的心脏形态、机能与训练水平之间具有非常显著的相关Ｐ＜０．０５水平；②少年男篮运动员与普通中学生心脏各项指标有显著性差异Ｐ＜０．０５－０．０１；③普通中学生心脏各项指标没有显著性差异Ｐ＞０．０５。     

LZCE算法:竞争进化的Lempel-Ziv算法

给出一组在ＬＺ算法基础上改进而来的具有竞争进化功能的字典算法：ＬＺＣＥ（Ｌｅｍ ｐｅｌ－ＺｉｖＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗ ｉｔｈ Ｃｏｍ ｐｅｔｉｔｉｖｅ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）．在算法构成上，根据图像压缩应用的特点，将ＬＺ算法（Ｖ－Ｆ编码）和Ｈｕｆｆｍ ａｎ 编码（Ｆ－Ｖ 编码）相结合，实现了基于先验知识的统计编码与基于学习的ＬＺ算法的相互竞争，构造出可综合利用局域相关性、广域相关性和先验统计知识的竞争进化的字典算法；在二维相关性利用上，经ＤＣＴ域引入ＬＺＣＥ算法，较好地解决了一维ＬＺ算法难以利用二维相关性这一问题．实验结果表明，对于相同的ＰＳＮＲ，该方法可将ＪＰＥＧ 码率降低２０％ 左右     

基于点数据集三维空间曲面三角化算法实现

在地质、医学等科学研究领域中,基于原始数据建立三维空间图像模型的研究具有较高价值;特别在三维地质构造建模中,测量获取的原始数据采用点数据集形式表示。基于点数据构建三维空间曲面三角化网格模型能够很好地还原点数据集所表示的曲面形态和展布,在现有的三角化剖分算法研究的基础上,提出一种基于点数据集三维空间曲面三角化网格模型生成算法;该算法生成的网格模型质量较高,能够较好地描述点集所表示的曲面形态。采用描述地质界面的点数据集进行算法验证与测试,根据边界数据实际情况,生成三维空间曲面三角化模型并更新网格模型边界,效果比较理想。     

油藏分块数据组织与快速展示技术

利用三维可视化方式展示大型油藏需要耗费较长时间。针对此问题,引入"分块数据组织"的概念,设计油藏数据体分割与油藏分块数据组织的模式。结合Open Inventor设计并实现基于单个块体的油藏演变过程动态展示的功能,以油藏块体为基本单元,将油藏展示的任务分解成若干个块体展示的任务,提出油藏并行展示的方法。胜利油田埕岛区块和江苏油田陈堡区块的油藏展示结果表明,基于数据体分割、分块组织数据、并行展示等技术可以有效提高大型油藏展示的效率。     

一种基于DEM数据的可视化数字地形绘制

给出数字高程模型(DEM)数据的存储格式,研究如何有效地读取DEM数据,并把它转化为可以被OpenGL图形库所读取的数据格式的方法.在此基础上,研究绘制三维地形涉及到的问题及其绘制原理,给出了利用OpenGL图形库进行地形绘制的简单易行的实现方法,并给出实例.最后,讨论了现存的几种地形简化方法,为解决基于DEM数据的地形实时、快速绘制打下了基础.     

信息可视化研究综述

信息可视化是可视化技术在非空间数据领域的应用,可以增强数据呈现效果,让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览,从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式。可视化应用非常广泛,主要涉及领域:数据挖掘可视化、网络数据可视化、社交可视化、交通可视化、文本可视化、生物医药可视化等等。根据CARD可视化模型可以将信息可视化的过程分为以下几个阶段:数据预处理;绘制;显示和交互。根据SHNEIDERMAN的分类,信息可视化的数据分为以下几类:一维数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。其中针对后4种数据的可视化是当前研究的热点。多维数据可视化方法主要包括基于几何的方法、图标方法和动画方法等。基于几何的可视化方式中最经典的就是"平行坐标系"方法。平行坐标系(parallel coordinates)使用平行的竖直轴线来代表维度,通过在轴上刻划多维数据的数值并用折线相连某一数据项在所有轴上的坐标点展示多维数据。平行坐标系方法能够简洁、快速地展示多维数据,发展出很多改进技术。但是当数据集的规模变得非常大时,密集的折线会引起"视觉混淆"(visual clutter),处理方法包括维度重排、交互方法、聚类、过滤、动画等。其他基于几何的方法包括Radviz方法使用圆形坐标系展示可视化结果;散点图矩阵(scatter plot matrix)将多维数据中的各个维度两两组合绘制成一系列的按规律排列的散点图。基于图标的可视化方法用具备可视特征的几何形状如大小、长度、形状、颜色等刻划数据,代表性的方法包括星绘法和Chernoff面法等。动画方法用于可视化中可被用来提高交互性和理解程度,其缺点包括可能分散注意力、引起用户的误解、产生"图表垃圾"等。时间序列数据是指具有时间属性的数据集,针对时间序列数据的可视化方法如下:线形图、堆积图、动画、地平线图、时间线。层次数据具有等级或层级关系。层次数据的可视化方法主要包括节点链接图和树图2种方式。其中树图(treemap)由一系列的嵌套环、块来展示层次数据。为了能展示更多的节点内容,一些基于"焦点+上下文"技术的交互方法被开发出来。包括"鱼眼"技术、几何变形、语义缩放、远离焦点的节点聚类技术等。网络数据具有网状结构。自动布局算法是网络数据可视化的核心,目前主要有以下3类:一是力导向布局(force-directed layout);二是分层布局(hierarchical layout);三是网格布局(grid layout)。当数据节点的连接很多时,容易产生边交叉现象,导致视觉混淆。解决边交叉现象的集束边(edge bundle)技术可以分为以下几类:力导向的集束边技术、层次集束边技术、基于几何的边聚类技术、多层凝聚集束边技术和基于网格的方法等。其他研究热点包括图形的视觉因素研究、自适应可视化研究、可视化效果的评估等。视觉因素对于可视化效果的影响,如位置、长度、面积、形状、色彩等影响已经引起很多研究者的注意。色彩是视觉因素的重要组成部分,研究主要集中在颜色选择的原则和交互系统中。这些原则基于数据类型、类的数量、认知约束等。自适应可视化可以提高信息可视化的适应性。研究成果分为以下几类:自适应可视化展示、自适应资源模型、自适应用户模型。自适应可视化展示是指根据用户的特征自动为用户提供多种展示类型,自动选择可视化内容及布局的形式,自动调整可视化的元素等。自适应资源模型反映了对硬件和软件的利用以提高可视化性能。自适应用户模型通过显示用户模型的内容并让用户能够编辑,从而让用户能够控制模型的内容。当前关于信息可视化评价的研究较少,少量研究也没有提出直接和通用的可视化的评估方式,需要对信息可视化评价的理论基础、方法和应用做深入的研究。可视化技术与应用还应该继续向以下4个方面努力:直观化、关联化、艺术化、交互化。信息可视化技术的发展方向是协同(collaboration)、分析过程(analytics)、计算(computational)和意会(sense-making)。未来研究方向可以包括以下几个内容。信息可视化和数据挖掘的紧密结合。为提高处理海量数据时的速度和效率和解决视觉混淆现象;必须运用数据挖掘的公式和算法,对数据分析的过程及结果进行可视化展现。协同可视化。协同可视化领域的研究方向可以包括可视化接口设计、基于Web的可视化协同平台开发、协同可视化工作的视图设计、协同可视化中的工作流管理及协同可视化技术的应用等。更多领域的应用技术开发。包括统计可视化:需要研究使用几何、动画、图像等工具对数据统计的过程和结果进行加工和处理的技术;新闻可视化:对新闻内容进行抓取、清洗和提取和可视化展示;社交网络可视化:可视化方式显示社交网络的数据,对社交网络中节点、关系及时空数据的集成展示。搜索日志可视化:针对在使用搜索引擎时产生的海量搜索日志,可视化的展现用户的搜索行为、关系和模式等。     

某电磁海流计数据接收显示应用

］为了实时获取、显示海流计采集的潮流数据信息,方便港口引航部门与相关海事部门了解航道水流情况,以某型号的电磁海流计为例,分析海流计获取数据的数据电文结构,设计海流数据的解码方法与步骤,并提出相关参数的计算公式.结果表明,数据能够实时显示在已架构好的WEB网页上,可为设计其他类型的海流数据解析与显示系统提供参考     

无线温度采集系统

介绍一种新型的无线温度数据采集和传输系统,它由温度传感器、温度变送电路、测量数据发射与接收、单片机数据处理、结果显示等部分构成。本系统的特点是用新型的无线收发电路和单片机进行数据采集、传输和分析处理,其体积小,重量轻,成本低,测量精度高,可广泛应用于大气环境监测、粮仓温度监测等遥测领域。     

基于数据互操作的建筑信息模型转换与融合方法

建筑信息模型(BIM)与三维地理信息系统(GIS)的集成,能使BIM模型得到广泛应用。主要研究在ArcGIS的支持下,将Revit创建的模型数据通过过滤、转换,集成到现有的三维GIS系统,并实现对三维模型的加载、显示、属性查询、管理等功能。将不同领域的BIM和GIS数据融合,为深化多领域之间的协同应用,以及数字城市的建设、城市规划、室内导航等应用提供技术支持。     

基于Harris角点的视频图像检测算法的研究

随着时代的发展,科学研究、医疗卫生、公共安全和工农业生产等领域对数字图像采集和处理的应用越来越广泛,本文提出了一种基于USB2.0接口图像采集及处理系统的设计方案.该系统的数据采集源为图像传感器,包含数据传输,实时显示和角点提取三个模块.在角点提取过程中,对Harris算子的检测原理、实现方法及性能分析分别进行了说明.最终使用MATLAB编程工具,完成对不同图像的Harris角点检测.根据检测结果可以看出,使用Harris角点检测方法,检测速度快,得到的角点较均匀,算法稳定,对数字图像的处理有着重要的现实意义和应用价值.     

大量编程用文本数据的统一处理

提出了一种适用于大量编程用文本数据的存储和显示的处理方法。该方法已经成功地应用于计算机辅助机械设计计算软件的开发过程中。     

新型传感器数据记录系统设计与实现

设计一种应用于工业现场的新型传感器数据记录系统.硬件部分采用高分辨率、宽动态范围的16位∑-△A D芯片AD7705采集传感器数值,AD7705通过SPI总线和微控制器S3C2440A互联;软件部分选用嵌入式Linux操作系统,以图形化编程语言QT实现应用程序.该系统应用于汽车弹片弹力测试系统,直接采集弹力传感器数值,...