一种新的综合评价排序方法及求解

对经典综合评价中绝对形式的评价结论进行了拓展,提出了带有概率特征的可能性排序方法.介绍了反映被评价对象之间优劣比较的优胜度矩阵;基于优胜度矩阵,分析了可能性排序结论的相关概念及定义;在此基础上,从提升排序结论稳定性的视角,结合随机模拟的方法给出了一种可能性排序结论的求解算法.该排序结论以概率形式呈现被评价对象之间的排序,可为非精确评价问题提供更具解释性的结论支撑.     

模糊数的排序方法

针对不确定型的多属性决策问题，提出了关于区间数和模糊数序关系的赋值概念，给出了一种关于区间数和模糊数的赋值序关系方法，它具有良好的传递性和良好的直观性、实用性，并具有广泛的应用前景。     

基于信任优势的不确定多属性决策方法

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级别高于关系得到方案之间的赋值有向图,根据赋值有向图计算净流,对方案进行排序;最后给出一个算例对该方法进行了说明。     

序区间值决策系统中的最优可信规则获取

以包灰色含区间值的序值决策系统为研究对象,针对区间值之间不能直接比较的问题,引入灰色系统理论中的白化方法以构建一个新的序白化值决策系统,并讨论了其在优势和弱势关系下的可信规则获取.深入研究了优势和弱势对象的约简以及其决策类的相对约简问题,其中可信规则的约简是保持该可信规则的支持集中的元素不发生变化的最小数量属性的合取.给出相应的判定定理与区分函数,并进行了实例分析.所构建的决策系统为最终从序区间值决策系统中获取最优可信决策规则提供了新的理论基础与操作手段.     

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

基于三参数区间数型偏好序的群决策方法

研究了决策者偏好以三参数区间数型偏好序形式给出的有限方案群决策问题。首先给出了三参数区间数型偏好序的定义,在综合考虑决策者偏好信息的基础上,引入导出的偏好序向量,给出了三参数区间数型偏好序的概率描述。其次介绍了三参数区间数型偏好序一致性的两个定义,利用调整算法对一致性不可接受的偏好序进行修正。通过定义三参数区间数型偏好序之间的偏差函数,给出一种确定决策者权重向量的有效方法,从而建立了一种解决有限方案群决策问题的有效算法。最后通过一个实例说明该方法的可行性和有效性。     

基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例...     

五值非线性序集逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在五值非线性序集逻辑系统L25中提出了公式的随机真度和随机距离,建立了其上的随机逻辑度量空间,它是计量逻辑学和随机逻辑学在非线性序集逻辑系统上的推广.     

基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘 性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于 模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例 中,说明其可行性。     

连续属性的离散化算法

结合聚类的思想与信息增益性质,给出一种基于距离与信息增益相结合的连续属性离散化方法.此方法不仅考虑了属性值之间的序关系,而且考虑了属性值之间的相对大小关系.此算法的一个最大优点是能自动调整离散化过程中的阈值,且能达到所要求的决策表相容度.     

基于随机赋权法的水电项目综合评价方法及其应用

针对大型水电项目建设的特点,提出了水电项目的多目标综合评价方法.该方法采用随机赋权法确定权重,并与Monte-Carlo法模拟相结合,分析权重的变化对综合评价结果的影响,并可进行多方案比较分析.将该方法应用于金沙江乌东德水电站的正常蓄水位选择,结果表明该方法是可行的,可为规划阶段项目方案的选择提供决策依据.     

粗糙集在医院工作质量综合评价中的应用

目前诸多的综合评价方法在权重设置和单因素评价矩阵确定等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识.尝试将Rough Set的综合评价方法应用到医院工作质量综合评价中,并通过实例验证该方法的实用性、可行性.     

体现资源背景差异的动态综合评价方法

由于被评价对象的资源背景存在较大差异,因此提出一种动态综合评价方法.首先依据差异驱动原理和时间贴现因子分别求出各被评价对象及其对应的资源背景的动态发展状况,在此基础上,给出了依据各被评价对象的资源背景因素对其评价结果进行调整的规则,并构建了能够最大程度拉开被评价对象之间差异的评价模型.通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该动态综合评价方法能够提升评价的公平性以及评价结果的可比性.     

应用模糊综合评判法对液固两相流泵磨损程度的研究

针对目前评价液固两相流泵磨损程度的方法在定量分析方面存在的不足，应用二级综合评判法建立了包手运行、介质，结构各环节及其各环节对泵磨损类型的因素体系，确立了泵磨损的模糊分类等级对应分值，构造了磨损模糊关系矩阵。     

地层损害严重程度模糊综合评判

针对目前评价地层损害程度的室内评价法和矿场评价法在定量分析方面存在的不足,应用二级模糊综合评判法,利用室内评价和矿场评价取得的资料,建立了包括钻井、完井、开发各工艺环节及其环节对地层损害类型的因素体系,确立了地层损害的模糊分类等级对应分值,构造了地层损害模糊关系矩阵,特别定义了地层损害严重程度,并结合油田实际给出损害严重程度的计算示例．     

有限规模下网络话音复用带宽的近似评估

通过对网络话音业务的近似分析和仿真，建立了相对简单的复用带宽分配机制．首先对规模较小、性能参数比较确定的接入网进行建模和具体分析，然后利用网络仿真器对所建模型丢失率随带宽变化的特性等进行了仿真，对缓冲区与时延等影响网络话音复用带宽的重要因素进行了讨论．仿真结果表明，在网络为有限规模时，本文的结论对于确定区分服务中应当分配给IP电话业务的网络带宽有实用意义．     

系统误差环境下二维分配算法的关联性能

数据关联是多传感器数据融合的关键技术之一,是对冗余数据进行融合处理的前提和基础。对关联算法的性能分析与评价是算法设计与选取的主要依据。传统的性能分析方法多数为基于仿真测试的事后评价方法,其分析结果与仿真场景密切相关,难以全面客观地反映算法性能。该文提出了一种从理论上分析关联算法性能的思路,首先寻找关联算法出错的边界条件,分析边界条件出现的概率,从而得到算法关联错误概率的期望。与传统性能评价方法不同的是,该方法揭示了关联算法的内在性能,以工程中常用的二维分配算法为例,分析了算法性能与系统误差的关系,为实际系统的算法设计提供了理论依据。仿真实验验证了理论分析的结论。     

基于SS-TFN耦合模型的潜在地震次生火灾风险评估

由于地震灾害及次生火灾在演化过程所产生的交叉性、耦合性和复杂性等特征,导致次生火灾一般呈高斯分布或近似高斯分布,特别当研究区域内样本数据精度不高或信息不足时,利用传统评估模型及方法有一定的局限性。本文在Monte Carlo随机模拟基础上,结合三角模糊数理论,建立地震次生火灾潜在风险评估的SS-TFN耦合模型,首先,利用专家意见和AHP法来确定指标权重度量值,然后,利用具有11级划分标准的模糊语义,定量描述城市地震次生火灾灾害风险评估指标的风险级别和风险重要性,其次,建立研究区域内待评城市综合风险取值的置信区间范围,最后,对研究区域各城市的次生火灾状况进行综合评估。研究结果表明：经耦合模型模拟实验20000次时,其计算结果已收敛,可得各城市的系统综合风险模拟值的置信水平95%下的置信区间值,可为抗震防灾规划提供相关决策支持。     

业务流程的角色复杂性

从组织角色职责分配的角度研究业务流程的复杂性度量问题.给出了集成角色和数据信息的扩展工作流网模型,从活动内聚性、数据内聚性和耦合性3方面分析了角色承担的多个流程活动间的关系,提出了业务流程的角色复杂性度量方法,并通过一个实例说明了方法的应用过程.在流程结构和实施流程的角色数量确定时,角色复杂性分析有助于完成流程活动的角色分工.角色复杂性指标可以从流程职责分配视角度量业务流程的动态复杂性,指导业务流程的设计和实施.     

基于模糊神经网络和证据理论的瓦斯突出评判策略

针对影响煤矿瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,不能够利用经典的数学理论建立精确的预测模型,将模糊神经网络和D-S证据理论有机结合,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略.首先对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,使用模糊神经网络得出第一步的融合结果,并将其进行归一化处理,归一化函数作为基本概率赋值函数,然后将归一化之后的数值作为基本概率分配值,再用D-S证据理论进行第二次数据融合,作出最终评判.实验结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到准确性较高的评判结果.