一种地图水印的嵌入方法

地图水印是地图版权保护的有效方法,以往的地图水印算法都不能得到很好的抗剪切性。本文分析了已有的地图水印算法,提出了采用字移和行移文档的水印技术思想,在同种颜色的区域内,通过改变边缘上相邻两个点的距离信息来达到嵌入水印的目的,并通过实验证明此算法是有效的。     

基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法

为实现对高保真矢量地图的版权保护,提出了一种基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法.该算法根据网格密度和属性熵值对矢量地图结点进行空间聚类,选取各集簇的密度中心点嵌入零水印,相对距离特征点嵌入可逆水印.其中,水印信息进行Arnold置乱以保障其安全性;零水印采用改进的零比特动态扩展方法,只对特征点的〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标嵌入水印,在减少所需特征点数量的同时,提高对精度约减攻击的抵抗能力;可逆水印采用改进的差值扩展和平移算法,对不同差值区间的结点采用不同的水印嵌入方法,以提高水印容量,并通过〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标独立嵌入水印信息,以降低水印对地图精度的影响.实验结果表明,基于零水印和可逆水印的多重水印方案能够较好地解决矢量地图精度和水印鲁棒性之间的矛盾,相对于单值水印算法具有更高的抗攻击能力,适用于矢量地图在高保真场合下的版权保护.     

基于DFT的自适应矢量地图水印算法

提出一种在矢量地图中自适应嵌入水印算法．对地图按坐标分块,根据每块顶点密度和DFT（离散傅里叶变换）中频系数幅值大小对每个矩形块水印嵌入强度进行自适应调整,并在DFT变换中频系数幅值中嵌入水印信息．实验表明,该算法能够在保证矢量地图数据精度的同时,有效增强水印鲁棒性．     

基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究

提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点,定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法,对矢量地图进行综合优化,获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合;同时,选用比特位复合的方式,将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明:采用该算法达到了地图精度的零损伤要求;在不同矢量数据压缩比率下,该算法比其他方法的误码率低10%~20%;在抗几何攻击方面,该算法与同领域水印算法相比,所产生的平均误码率可降低50%。     

基于聚类的矢量地图数字水印技术研究

本文根据矢量地图的数据结构,将标记水印策略和聚类方法结合起来,研究并设计了一种基于K-Means的矢量数据的水印算法。理论分析和实验结果表明,图像水印的嵌入引起的失真较小,且能有效抵抗平移、旋转、缩放、增删顶点和局部修改攻击,即具有很好的鲁棒性。在矢量地图的版权保护中具有很好的应用价值,对矢量数据水印技术的研究和发展具有十分重要的意义。     

基于脆弱水印的轨迹数据篡改检测方法

轨迹数据是导航与位置服务系统的核心,是一种重要的数据资源。为验证轨迹数据的完整性,检验轨迹数据是否被篡改,提出一种基于脆弱水印的轨迹数据篡改检测方法。该方法包括水印嵌入算法和水印检测算法,其中水印嵌入算法和水印检测算法分别由组水印和轨迹点水印算法组成。嵌入水印时,首先将轨迹数据按照分组时间分为若干个组,然后将由组标识生成的组水印和由轨迹点坐标生成的轨迹点水印分别嵌入到轨迹点坐标的最低有效位与次最低有效位。水印检测时,首先分别对轨迹数据进行组水印和轨迹点水印检测,然后通过水印验证向量的结果来判定轨迹数据的完整性,最后统计篡改检测率并评估算法的脆弱性。结果表明,当轨迹数据以不同的分组和篡改幅度篡改时,其修改检测率均大于99%,而且该算法可以定位数据篡改并识别篡改类型,最后通过实验验证了这一点。该方法可为同类轨迹数据篡改检测算法的设计提供参考。     

一种动态软件水印算法

提出一种基于CT算法的动态软件水印算法,改变CT算法先构建水印拓扑图再分割的思路,运用中国剩余定理直接对软件水印信息本身进行分割的策略,提高了水印分割的效率,并提出了经过分割后的软件水印的检测算法.     

一种基于自同步技术的音频水印算法

提出一种基于自同步技术的音频水印算法,该算法在小波变换域的低频系数中选取具有重要特征系数作为同步信号.通过修改同步信号相邻的若干系数实现水印的嵌入.水印检测不需要参考原始音频信号,是一种盲检测水印算法.实验结果表明了该算法的鲁棒性和不可感知性.     

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。     

基于SVM的数字图像水印检测算法设计

分析了数字图像水印检测面临的问题,结合SVM的特点,提出了一种新的数字图像水印检测算法。     

用于电子发票凭据篡改检测与恢复的认证水印算法

综合考虑文件大小、篡改检测性能和恢复质量,提出了一种适用于电子发票凭据真实性认证的GIF图像水印算法.该算法根据电子发票特性将图像块划分为重要块和非重要块两类,对所有图像块结合内容和类型码生成认证水印并嵌入自身的最低有效位,然后对重要块生成变长恢复水印,并基于密钥和重要块比例自适应选择多个非重要块携带水印信息,以使含水印图像的质量和文件大小最优.通过认证水印、类型码和恢复水印三层比较实现了对图像块的真实性认证.图像块分类仅对重要块生成变长恢复水印,能有效降低水印嵌入容量,不仅提高了含水印图像的质量,而且使含水印电子发票的GIF图像文件较小,同时三层比较检测还提高了算法的篡改检测性能.与现有同类认证水印算法相比,文中算法可在不降低篡改检测与恢复性能的基础上,使含水印电子发票图像的GIF文件减小1/2.     

数字水印检测的SVM算法及其测试

根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法．此算法能够实现结构风险最小化,避免了以往检测方法中依赖于特定的嵌入算法的缺点．建立了数字水印检测的SVM算法的测试平台,研究了平台的组成模块和功能．实验表明使用SVM进行水印检测能实现与嵌入算法的无关性,能有效提高检测效率,为数字图像水印的检测提供了一种新方法．     

抗几何失真的数字水印检测算法

基于傅里叶-梅林变换特性和相位相关性,提出了一种新的抗几何失真数字水印算法.这种算法的特点是:在水印系统的检测端对水印图像进行基于傅里叶-梅林变换的图像匹配分析,并对水印图像的几何变化做出判断,然后在对水印图像进行逆变换后,再进行相似性计算.在线性相关检测水印系统中应用该算法进行对比实验,表明该算法能够有效改善水印系统抗几何失真的性能,不仅降低了嵌入匹配模板引入的图像失真,而且减少了计算的复杂度.     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

数字水印的攻击方式与性能评估方法

鲁棒性较强的水印算法能够抵抗对水印的各种攻击,从而保证了水印的检测和提取的完整性。文章叙述了数字水印常见的攻击方式和水印性能评估方法。     

一种盲检测的小波域数字水印算法

提出一种基于离散小波变换的盲检测数字水印算法.该算法在嵌入时,采用同一水印多重嵌入的思路,不但实现了盲提取,同时还提供提取水印时所需要的纠错信息,提高检测的正确率.通过实验证明,该算法具有较理想的安全性、鲁棒性,且由于该算法在提取水印时不需要原始信息,因此将水印技术应用于产品的网络发布和传播时具有一定的优势.     

同步数字音频盲水印

提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。该算法利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率,同时将分段信息加入水印,采用冗余编码,增强了纠错能力。水印嵌入时采用基于模运算的量化方法,以满足水印的盲检测。同步信号嵌入时域,以提高搜索效率,水印隐藏在离散小波变换域的低频系数中,以达到较好的鲁棒性。检测水印时不需要原始音频,水印数据在嵌入之前先加密,没有正确的密钥,无法正确恢复水印。     

基于分形编码的图像水印

研究了一种新的基于分形的图像水印算法。这种算法可用于彩色图像和灰度图像,能同时改变定义域块的搜索范围和几何变换,可以在双层过程中嵌入同一水印,也可嵌入不同类型的双层水印,水印提取时不需要原始图像。仿真结果表明:嵌入单个水印的图像遭到攻击,特别是剪切攻击时,水印检测的可靠性较高;嵌入2种水印的方法扩展了水印算法的应用范围,既可用于版权保护,还可用于跟踪合法用户的非法再分发。     

用于图像篡改检测与恢复的安全双水印算法

为提高可恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力,提出一种用于图像篡改检测和恢复的安全双水印算法.该算法首先基于密钥生成随机序列,利用该随机序列将双水印信息加密之后再嵌入图像块的低位,同时,该随机序列结合图像块内容和嵌入在低位的恢复水印生成认证数据,以提高可恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力.实验结果表明该算法有效提高了自恢复双水印算法抵抗伪造攻击的能力.     

利用QR分解的脆弱水印算法

提出一种基于QR分解的脆弱水印算法。该算法运用了矩阵的QR分解技术,把原始图像信息转化成很短的二进制比特串,并把其作为水印嵌入到原始图像中随机选取的某些像素的LSB位。该算法不仅能检测到水印图像的任何改动,同时还保证了水印图像的质量。此外,为了对水印图像的变化像素进行定位,提出了一种运用了分块技术的扩展算法,并对此扩展算法进行了改进,使其能够抵抗剪切—粘贴攻击。实验证明该算法对水印图像的改变非常敏感,定位算法也有很好的效果。