基于峭度的可变步长随机信息梯度算法

研究了脉冲噪声下FIR模型的参数估计问题．对于脉冲噪声扰动的模型,基于误差平方准则的辨识算法的性能会变差,为了克服这个问题,提出了一种信息准则梯度算法．该算法基于香农误差熵梯度和Parzen窗估计推导而得出,与平方准则算法相比,该算法可以捕获更多的误差统计信息,并能给出更精确的估计．为了提高算法的速度,将基于峭度的可变步长算法集成到算法中．这种可变步长使用了误差的四阶统计量,可以加快算法的速度．同时,给出了一种确定最大步长的简单方法,数值实验验证了算法的有效性．估计结果表明,该算法能够较好地抑制脉冲噪声,并以较快的收敛速度获得准确的估计．     

基于链接文本相关度的超链接算法

分析了超链接PageRank算法的不足．采用矢量空间模型计算检索关键词与超链接文本之间的相关度,提出了基于超链接文本相关度的超链接算法．实验结果表明,该算法可以提高PageRank算法的检索精确度．     

基于混合优化的平滑l0压缩感知重构算法

研究压缩感知的重构算法,分析了平滑l0（smoothed l0,SL0）的理论基础．SLO算法通过利用平滑的高斯函数去逼近l0范数,将重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题．针对算法中最速下降法存在“锯齿现象”和收敛速度慢等缺点,引入数值最优化理论中的混合优化算法,提出了一种基于混合优化的SL0重构算法（HOSL0）．该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点,提高了算法的重构精度和速度．仿真实验表明,HOSL0算法与同类算法相比性能有明显提高,同时在重构速度上比BP算法快了2个数量级．     

LT码译码算法的研究

LT码是一种实用的喷泉码编码方式,影响其性能的一个重要因素是译码算法．通过分析已有LT码的MP译码算法和GE译码算法的性能．提出了MPGE联合译码算法,通过对小规模数据传输和大规模数据传榆进行仿真分析可知,新的译码算法结合了MP算法译码运算量少和GE算法误码率低的优点,提高了译码效率．     

改进的LS-DRMTCMA算法

针对TD-SCDMA系统的帧结构的特征，将Z．Rong（1996）提出的LS-DRMTCMA算法改进，提出了LMS-DRMTCMA算法．这种算法相对于LS-DRMTCMA算法大大降低了基站处理的运算量，并且提高了算法的实用性，仿真实验表明，该算法比原算法具有更低的误码牢．     

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

针对待排数据来源的多样性,提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O(n),且具有更广的应用范围．实验表明,当数据量较大时(n＞1000),此算法优于其他同类算法．     

FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究

在改进模糊c均值聚类（MFCM）算法基础上提出模糊可能性c均值聚类（FPCM）算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中．FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩羼衍生．MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值．FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化,加入了可能性和隶属度两个度量标准．通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果．     

有限元逆算法及其在板料成形工艺优化中的应用

采用三角形单元开发了精度较高的有限元逆算法,算法中考虑了摩擦、压边力、拉深筋、背压力、曲压料面等实际工艺条件．方程组求解引入快速求解算法,比一般的LDLT解法快几倍,尤其对于大型复杂冲压件问题来说求解效率提高更多．用此算法对典型的L型件进行了模拟,并与增量算法和实验结果进行了比较．可以看出该算法已经达到很高的精度,而且模拟过程迭代收敛速度快,计算时间很短．在此基础上以工件的厚向应变作为目标函数,采用一种实用性很强的工艺参数快速优化算法,即黄金分割法对压边力进行优化．仍以L型件为例,优化过程的计算时间说明快速优化算法相对传统增量算法具有明显的优势．     

参数曲面上投影曲线的直接插补算法

用传统方法加工复杂曲面时,由于计算机数控系统的轨迹控制能力不强,过分依赖数控编程,因而带来很多问题．针对这种情况,文中针对参数曲面上以投影方式形成的空间曲线轨迹,提出了一种直接插补算法．应用该算法,可以实现对参数曲面局部加工区域内生成的刀轨的直接插补运算．该算法的实现提高了数控系统的轨迹控制能力．文中最后给出了一个曲面局部加工实例来对算法进行验证．仿真结果表明,给出的算法简单、可行而且有效．该算法也可以推广应用于曲面的整体加工．     

基于神经网络和 PRONY 算法的电力系统谐波分析

研究了基于神经网络模型算法和Prony改进算法的电力系统谐波分析问题．为了验证神经网络算法和Prony改进算法在电力系统谐波分析中的有效性,本文进行了计算机仿真研究以及和其它算法的比较研究．研究结果表明,本文提出的电力系统谐波分析方法具有计算精度高和计算速度快的特点．     

基于ObjectARX的AutoCAD二维图形可控精度外包多边形的算法实现

讨论了如何得到闭合AutoCAD二维图形的外包多边形的算法,可以实现在一个含有多个闭合图形的DWG文件,同时得到每一个图形的多边形,精度可以控制.由于对块递归做了处理,因此对于有块的DWG文件也可以同样处理.本算法应用于某企业的板材优化项目中,取得了很好的效果.对于使用AutoCAD进行二次开发,有一定的参考和借鉴意义.     

基于奇异谱方法的网络行为分析

运用数字信号处理中的奇异谱分析方法，讨论了如何提取网络流量的周期和趋势特征，并结合最大熵谱方法对吞吐量趋势做出预测，将该方法运用于中国教育和科研网CERNET华东（北）地区网的主干网，分析了若干天的网络流量行为特征，分析结果与使用情况相吻合，对主干的流量进行了预测，并将预测结果与实际情况做了比较，定义了评价预测准确性的公式，将预测的准确性与国际上具有代表性的成果进行多方面的比较，结果说明该方法准确性较好。     

基于Hausdorff距离的快速人脸检测

 提出了一种实用的基于Hausdorff距离的人脸检测方法.该方法将单一的Hausdorff距离定义进行巧妙的变换应用,使其达到了可以在复杂背景下进行人脸检测的实用水平.实验证明,该方法运算快捷、定位准确.     

软起动器的数字控制技术

首先提出了全数字电子软起动器的优势和应用特点,接着描述了软起动器的硬件组成—主回路、检测回路、显示模块、数字控制器,并且简单的介绍了它们在电路中的功能和作用。重点介绍了软件设计中的关键部分—斜坡电压控制算法、限流起动算法和六个晶闸管的顺序触发算法在Intel80C196KC单片机的实现,其中限流起动是用传统的控制方法PID来实现。     

关联规则算法在中文文本挖掘中的应用研究

本文介绍了关联规则的主要概念及关联规则的经典算法,并将关联规则算法应用于中文文本挖掘中,目的是通过计算文本特征词间的支持度、可信度关系了解文本间的关联关系.     

一种有效的图像质量增强算法--基于众数滤波的梯度滤波算法

为了改善传输图像的质量,介绍了一种用于图像增强的基于众数滤波的梯度滤波算法,并给出了此算法的基本描述和应用效果.     

多元素拟合算法在EDXRF技术中的应用

提出了一种运用于能量色散X射线荧光光谱 (EDXRF)分析技术中元素光谱强度和含量计算的新方法—多元素拟合算法。算法充分考虑了元素间的相互影响 ,对一系列成分已知的样本光谱数据多元素拟合 ,计算出主元素的光谱强度 ,再根据强度和含量的线性、非线性关系计算出成分未知的样本中各元素的含量。实验结果表明 ,这种方法较好地改善了其它的计算方法误差大的缺点 ,具有较高的准确度。     

MPEG-2 AAC缩放因子的算术编码方法

Huffman码的码字只能由整数比特逼近符合的熵，同时它的母符概率模型要做自适应调整非常困难，为克服这些局限进一步提高编码效率，提出用算术编码对先进音频编码器（AAC）的缩放因子进行无损编码，实验验证了该方法的可行性和有效性，表明算术编码在音频编码中具有良好的应用前景。     

移动机器人运动控制系统设计及控制算法研究

提出了一种移动机器人的运动控制系统硬、软件结构 .此控制系统是由工业计算机 ,ADT85 0运动控制卡及相关传感器组成 ;其操作系统采用Windows98,用VC 6 .0开发 ,并应用模块化及Windows线程的多任务处理机制实现控制程序设计 ;根据状态反馈控制理论 ,设计了移动机器人路径跟踪控制算法 .实验论证了此控制系统及控制算法的有效性 .     

数字式不间断电源的研究

介绍了一种重复控制与比例调节相结合的算法,提出了将该算法应用于不间断电源(UPS)的逆变器以实现数字化控制的解决方案,给出了基于DSP芯片的系统硬件电路和软件流程。