从UML类图到本体的自动映射

本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.     

基于本体的个人信息构建方法及共享研究

讨论了本体的基本概念,个人本体Personal Ontology的形式化表达方法及本体元素之间的关系。在此基础上提出了个人本体模型的基本架构及其UML建模方法。并且讨论在大学校园里面,协商代理和个人代理通过Personal Ontology进行知识分享的解决方案。最后给出将本体模型映射到实际编程环境和持久存储模式的方法。     

基于数据库的模糊本体存储方法研究

为解决语义网中模糊信息的表示问题,提出了一种基于关系数据库的模糊本体存储方法,定义了推理机制,实现成员关系的推理和关系度的计算.实验采用PostgreSQL数据库存储本体及SPARQL语言进行检索,结果证明了该方法的可行性.     

基于模糊描述逻辑的模糊UML类图形式化

由于UML难以表示现实世界中存在的大量不确定和模糊的信息,因此前人提出了模糊UML。与UML类似,模糊UML是半形式化语言,缺乏精确的语义。为解决这一问题,提出一种用模糊描述逻辑形式化表示模糊UML类图的方法,扩展模糊描述逻辑f-SHOIN(D)为其逻辑基础,详细描述模糊UML类图中的类、属性和各种关系转化为模糊描述逻辑表达的形式化过程,最后用实例证明该方法是可行的。     

基于语言变量的模糊本体模型

为了更有效地表达语义Web中的模糊知识,将模糊概念与关系引入到传统的模型中,提出新的模糊本体:模糊领域本体与模糊顶层本体.模糊顶层本体从语言变量的形式化表示入手,考虑模糊概念间的语义关系:集合关系、序关系与等价关系.用模糊本体对智能交通领域的知识进行建模,通过模糊语言值描述交通概念的属性信息,有效克服现有模型的一些局限.结果表明,该研究有利于语义Web环境下模糊系统的知识共享与重用.     

一种语境化模糊本体的方法

本文主要研究如何将模糊本体进行语境化,即语境化模糊本体. 具体来说,提出了一种语境化模糊OWL（Web Ontology Language）本体的方法,讨论了如何扩展模糊OWL（F-OWL）本体的语法和语义来处理F-OWL本体无法处理的问题,并进一步提出了一种模糊语境OWL本体语言FC-OWL. 该本体语言FC-OWL是一种扩展的模糊语言,具有丰富的语义,并且允许对模糊本体进行语境化表示.     

基于本体的模糊关联规则算法

模糊关联产生的大量候选数据项集使得在大型数据库中数据处理效率很低;提出基于本体的模糊关联规则挖掘系统;通过利用领域本体提高模糊关联规则挖掘效果,改变了挖掘算法,提出新规则．实验表明得到的新规则更有意义．     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射(FOM),它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

UML类图向OWL本体转换工具的设计与实现

介绍了UML类图向OWL本体转换的方法,给出了基于J2SE平台的转换工具(UML2OWL)的设计思想与实现技术.利用DOM API解析、提取UML类图元素,并根据UML-OWL转换规则,将其转换为相应的OWL本体元素.工具开发和案例研究表明,该转换方法在转换UML类图到OWL本体上是可行的,基于该转换方法的自动转换工具是可实现的.     

基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。     

UBOM:基于UML的本体建模工具

在分析UML与本体描述语言异同的基础上,针对OWL等语言存在的模型层次不清晰、缺乏相应的可视化模型表示法等问题,提出了本体建模语言元模型,并在此基础上实现了基于UML的支持面向Web的本体建模开发工具UBOM.与其他相关工作相比,该开发工具UBOM的概念体系更加清晰和完整,既支持DAML OIL又支持OWL,所得模型符合本体模型语义.     

模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射形式化方法

针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.     

基于模糊评判的微型机床概念设计演绎方法研究

基于功能层次分析的机械产品概念设计方法,研究了一种针对微型机床的模糊综合评判方法。区别于以往在概念设计中的模糊评判方法,在从获取最初的原理解直至获得最优解的整个概念设计过程中均引入模糊评判算法。微型机床是是组成桌面式微型工厂的基础,其设计不同于普通的车床。详细描述了基于模糊评判的微型机床概念设计的基本思路和算法的组织,并以一个具体的实例进行了说明。该方法对解决概念设计过程中的运算量过大问题具有较高的参考及应用价值。     

一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法

软件可靠性模型是可靠性工程的一个重要方面，如何缺乏可靠性数据的情况下，选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键，在对影响软件可靠性模型的因素进行分析的基础上，采用模糊数学的理论，提出了一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法。     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

一种基于演化代价约束的本体演化方法

针对本体演化方法提出粒度最小的演化基本操作,即附加演化元操作并引入了演化代价的概念;根据实体对本体影响内容的不同将其分类进行量化分析,实现了演化代价的计算方法;为减少本体演化中的演化代价,适应复杂的本体演化环境,给出一组演化操作策略集,以简化演化过程.实验结果表明,该COST启发式算法可以降低演化代价,有效减少了搜索空间并加速了演化过程.