基于风险管理的电厂设备检修模式

电厂设备常用的传统检修方式包括BM(breakdown maintenance,故障检修)、TBM(time-based maintenance,定期检修)和CBM(condition-based maintenance,状态检修).为了进一步提高电厂设备的安全性和可靠性,降低设备的维护成本并延长其使用寿命,RBM(riskbased maintenance)这种基于风险管理的检修模式也势在必行.通过比较不同的检修模式,阐释了RBM检修方式的模型和方法.从"故障和损坏发生的概率"以及"发生时产生的损害程度"这两个维度,分别说明了对电厂设备进行RBM评估的标准、流程以及评估结果.同时就某电厂试行RBM检修的实际案例展开了实证分析,可以为电力企业有效应用RBM检修模式提供有益的理论支撑和实践指引.     

智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能,并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块：基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。     

智能化供电设备状态检修的系统设计

随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作由状态检修代替定期检修是必然的。我们采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统,该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能。它为电气设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。     

状态检修在供电设备中的应用

随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的,采用人工智能思想设计的供电设备状态检修决策支持系统,具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布等功能.故障诊断重点包括两个诊断模块:基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块.     

关于丹江电厂开展状态检修的探讨

介绍了丹江电厂检修现状，针对电厂开展状态检修工作的环境进行分析，为下一步开展状态检修工作提供想法和思路。     

基于交易系统的房产评估决策支持系统

设计一个基于交易系统的房产评估决策支持系统，实现了该系统的构成，并着重介绍系统模型的选取与实现，以及交易系统与决策支持系统之间的接口方法。     

浅谈汽轮机检修中油系统的常见故障及处理

汽轮机作为电厂的重要机组设备,其稳定的运行已成为电厂维护部门工作的重点。电厂为了维护汽轮机的稳定运行,每年都会有大型的检修工作,在检修中对汽轮机容易出现问题的部位进行详细的检查,根据相关的数据对汽轮机的运行情况进行分析,从而对存在的故障进行排除,这样不仅保证了检修的质量,同时也提高了检修的工作效率,并有效的保证了汽轮机的安全运行。文中对汽轮机检修中油系统的常见故障进行了分析,并提出具体的解决措施。     

维护与检修电厂电气设备的技术要点分析

在现代发电设备技术不断完善与更新的背景作用之下，现代发电厂电气设备开始呈现出包括集成化、系统化、科学化以及综合化在内的多方面特点，使得电厂电气设备维护与检修工作的开展面，临严峻挑战。针对该问题，本研究以电厂电气设备为研究对象，从电厂电气设备维护技术要点分析以及电厂电气设备检修技术要点分析入手，围绕电厂电气设备维护与检修技术要点进行详细的分析与阐述，并据此论证了做好电厂电气设备维护与检修工作在进一步提供电气设备运行质量与运行效率的过程中的关键作用。     

状态检测技术在电厂设备管理中的应用

设备管理是电厂企业管理的重要组成部分，在状态监测的基础上采用设备状态检修等综合先进技术手段，对设备状态的安全性和故障发展趋势做出评估，并利用经济性分析，确定最佳的检修方式和时间，以达到延长设备运行时间和检修时间间隔、减少检修项目、降低设备维修成本的目的。提出在线监测应用于设备管理对提高故障诊断水平、促进维修制度改革具有一定的现实意义。     

机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

李家峡水电站计算机监控系统AGC实现问题探究

针对水电站计算机监控系统AGC在工程应用中所存在的非理想化问题,结合李家峡水电站发电设备现状及相关条件,对AGC工程化应用中的相关关键问题的解决及处理方案进行讨论分析.     

太阳能热气流电站系统的研究进展

太阳能热气流电站系统是一种将太阳能转换为电能的装置,近年来对太阳能热气流电站系统的研究非常活跃.简要概括了关于太阳能热气流电站系统的国内外研究现状,总结了太阳能热气流发电系统的优势,介绍了其商用电站的建设进展,分析了在我国建设太阳能热气流电站的可行性.     

基于灰色系统理论的区域科技竞争力比较

提出区域科技竞争力的内涵，构造科技竞争力评价指标体系，基于灰色系统理论的关联度分析方法，对我国长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈三大经济区域的科技竞争力进行了比较分析，提出了相应的对策建议。     

动态潮流模型在电网调度仿真系统中的应用

介绍了电网调度仿真系统中动态潮流计算模型的原理及算法,给出了潮流计算方法及相应算例,并得出了相关结论.     

基于微机的电站仿真自动建模集成环境

为了在微机系统上方便快捷地进行电站仿真机的开发,本文以微机和 Ｗ ｉｎｄｏｗ ｓ 操作系统为研究对象,采用图形化组态的方法,实现了集自动建模、模型调试、结果分析和运行支撑于一体的电站仿真自动建模集成环境。它不但可以实现电站热力系统、流体网络、控制回路的仿真,而且由于其高度的开放性,还可以方便地扩大应用于石油、化工、城市热网等过程仿真领域。     

基于分层分区原则的大机组接入系统的电网规划

我国电网发展已经进入大区电网互连、跨大区电网输电的格局,加强受端系统的网络对全局的电网运行有着重要的意义．受端系统电网规划中,大机组接入系统的电压等级选择关系到对受端系统的电源、电压支撑,也和受端系统内部电网的实际运行情况密切相关．文中从规划工作的实际经验出发,分析了大机组接入500kV电网的优点和必须注意的问题,并通过事例说明了如何应用简化电厂接线、分散外接电源、分层分区接入的原则确定大机组接入系统电压等级．     

蓖麻杂交种产量构成因素的灰色关联度分析

运用灰色系统理论和关联度分析法,对通辽地区25个蓖麻杂交F1代12个单株产量构成因素进行关联分析,结果表明,蓖麻杂交种产量构成各因素灰色关联度大小依次为单株粒数＞一级分枝粒重＞一级分枝蒴果数＞门桩穗长＞生育期＞百粒重＞主茎穗长＞株高＞一级分枝果穗数＞主茎粒重＞主茎蒴果数＞主茎穗位,与单株产量密切相关的性状为单株粒数,一级分枝粒重,一级分枝蒴果数,门桩穗长和生育期。     

一种可用于相关检测系统中的波门产生电路

介绍了一种可用于相关检测系统中的波门产生方案及其应用电路,此方案已被用于宽频带被动雷达导引头的相关检测系统中。     

有源电力滤波器的建模与仿真

提出了有源电力滤波器的一种数值建模与仿真方法 ,仿真软件采用 Simulink.使用本方法能将有源电力滤波器的工作过程及有关波形准确直观地显示出来 .     

基于聚类—灰色关联分析的数字化报警系统评价指标体系构建

通过分析核电站数字化报警系统的功能和特点、指标筛选原则以及几种常见定量分析方法,采用基于聚类—灰色关联分析的指标筛选方法,建立了由18个指标组成的核电站数字化主控室报警系统评价指标体系。该方法从指标相关性和重要性综合考虑,筛选出的指标体系更具科学性,实证分析表明该方法用于核电站数字化报警系统评价指标筛选是一种有效的方法,为核电站数字化报警系统的综合评价奠定了基础。