数据仓库中元数据应用管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点。元数据可以很好地对数据仓库中的数据进行描述。介绍了数据仓库中元数据的内容与功能。阐述了元数据在数据仓库中的具体工作流程。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库元数据的规范及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,元数据管理系统则是对元数据进行有效管理的必备工具,本文将基于这两部分的内容进行探讨和分析。     

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带.在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型.     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

实时元数据管理的软件体系结构研究

针对数据仓库环境中元数据互操作困难和老化的问题，提出了一种实时分布式元数据管理的软件体系结构．通过对元数据管理模式的分析，基于公共仓库元模型(CWM)规范，以CWM元模型规定的元数据集成、交换内容，用XML元数据交换提供实时元数据交换和共享机制，结果使每个异构软件成员仅需对应一个接口驱动程序即可实现分布式元数据的动态读取和集成．利用模型管理算子，在模型的抽象层次上讨论了模式集成和进化的实现过程．在原型实验中，所有实时操作都在10s内完成，这验证了在该体系结构下元数据的互操作性和实时分布式存取的可行性、有效性。     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（Dublin Cord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2.0 和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

分布式数据仓库元数据的安全模式探讨

本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。     

浅析元数据在数据仓库中的应用

元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。     

数据仓库元数据的集成及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,根据公共元数据模型（CWM）的标准对基于元数据模型的数据仓库进行集成,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（DublinCord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2．0和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

基于知识的元数据管理系统的研究

针对信息系统中建立的数据仓库的元数据进行科学有效地管理,提出了一种基于知识的元数据管理工具的系统框架,并在元数据管理方面进行了一些探索性的研究。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

试论数据仓库技术

文中介绍了数据仓库(Data Warehousing,简记为DW)的概念,数据仓库中的数据组织及其形式,数据仓库的数据追加,关键技术等,并结合数据的抽取、存储和管理设计实例,进一步阐述数据仓库技术在现实中的重大意义。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

数据仓库技术在电信经营决策中的应用

数据仓库和传统数据库系统有着本质的不同,必须采用不同的研究方法.作为一个新兴的研究领域,其建设及技术具有较大的复杂性,仍有许多领域需要深入研究.目前,国内关于电信企业经营决策支持的数据仓库系统还没有十分成熟的产品,更没有一个完全的标准和方向.本文将结合为驻马店市移动通讯公司开发的"决策支持与市场分析系统"这一实例,探讨数据仓库技术及其如何有效运用于电信企业的经营决策.     

元数据及其在知识管理中的作用

元数据作为一种知识蝗工具，它在图书管理，文件和档案管理及网络信息资源管理中都有重要作用。介绍了元数据的概念及基本类型，阐述了元数据在知识管理中的作用，并对未来元数据的研究工作中应注重的问题进行了简要的讨论。     

高校图书馆管理的数据仓库技术研究

高校图书馆管理过程中产生了大量的数据 ,应用数据仓库技术可以从中获取许多重要的决策信息 .结合数据仓库技术的最新研究成果 ,论述了高校图书管理数据仓库的系统功能、体系结构和相应的星型数据模型 ,给出了典型的 MDX查询 ,并阐述了它的开发和设计过程     

“数据仓库”管理技术

数据仓库是９０年代新崛起的一种数据管理技术。在对信息技术需求越来越迫切情况下，数据仓库是解决企业间竞争的一种有效手段，本文介绍数据仓库的信息结构层次，开发过程，结构体系及发展趋势。