基于RS_RBF的电信企业客户流失预测

针对电信企业客户流失的不规律性,提出以粗糙集（RS）_RBF神经网络作为电信企业客户流失的预测模型.首先利用粗糙集理论对客户属性约简,简化了网络结构.其次提出以约简后的决策表的规则支持度作为径向基函数的响应宽度基准,此种赋值方法相比传统方法更具合理性和科学性.最后利用正交最小二乘法（OLS）求得对网络输出贡献度较大的条件属性集和网络权值.把本模型与其它RBF预测模型应用于电信企业客户流失预测并且进行效果比较,实验结果证明了本模型的有效性和高效性.     

粗糙集在电信业决策支持系统中的应用

文主要介绍了粗糙集中的属性约简算法在在电信决策系统中客户流失方面的应用,描述了应用Spss Clementine对电信数据进行预处理,应用属性约简算法对处理后的电信客户的信息进行约简后的信息表,从而得出对电信客户流失影响最大的因素,并对结果进行分析作出决策。     

客户信用度分级管理

本文研究的用户信用度分级管理模型是通过将客户特性的定性因素进行多维量化，从而估算客户来进行信用决策的模型，以此提升公司对客户的分层管理能力     

基于QBC主动学习方法建立电信客户信用风险等级评估模型

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类. 针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度. 通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量.     

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

随着电信市场竞争越来越激烈,电信行业面临的一个严重的问题就是客户频繁流失.而数据挖掘技术是提取海量数据和分析数据的重要工具.以“陕西联通公司铜川分公司”作为研究对象,利用数据挖掘的技术,建立模型,分析流失客户的数据,制定相应的决策避免客户流失.     

一种基于消费者群体画像的智能评分模型

针对传统的评分模型难以客观、及时地评估客户信用,基于中国移动福建分公司的用户消费数据,提出一种基于消费者群体画像的智能评分模型,该模型能够对客户信用进行动态评分.首先对消费数据中的多维度“弱特征”进行特征分析,构建消费者群体画像;然后建立基于LightGBM和XGboost的集成模型.实验证明该评分模型可以有效预测客户...     

数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型的比较分析——基于电信客户的流失分析

对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementine 12.0的可视化实验平台直观、有效地观察5种模型的预测结果,并对贝叶斯和SVM的5种模型进行比较,得出结论:在属性值较多的情况下,采用贝叶斯Markov-FS模型;在属性值较少且与预测结果高度相关的情况下,SVM中多项式核函数模型预测结果的正确率和稳定性都比较好.     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

我国电信企业客户满意度研究 ——基于S市移动公司的实证分析

随着我国加入WTO,电信行业逐步开放,市场竞争日趋激烈,提升客户满意度已成为电信企业关键的经营目标之一。本文以我国电信企业客户满意度为研究对象,力图构建提高电信企业客户满意度的模型,最终为电信企业管理者提供提高客户满意度的方案。文章以S市移动公司为研究载体,利用实证研究的方法,得出构建的模型中的各个因素对于该公司客户满意度的影响程度,并在此基础上计算出客户满意度指数。提出相关政策建议。     

数据挖掘在电信客户流失中的应用

在研究数据挖掘实现技术的基础上,将此技术运用到防止电信行业的客户流失中.以无线市话(PHS)的历史数据为对象,建立客户流失预测模型.通过对预测模型的评估,得到了预测效果较好的模型.     

遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用

为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过程中遗忘某些基因,增加了算法的搜索空间,使算法跳出局部最优,从而最大限度地避免早熟收敛.将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分,找到信用权重的优化解,较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时,信用权重的适应值偏低的问题.实验结果表明所提算法有效可行.与标准遗传算法相比,本文所提算法可以获得更高质量的解.     

基于层次算法的客户满意度算法的研究

一个好的客户满意度算法对于企业管理客户是重中之重,文章提出了层次分析结构模型的客户满意度算法,并进行了实证研究与分析。     

加强应收账款管理防范企业财务风险

由于企业在经济活动中，不可避免地采用赊销方式，因而应收账款随着经营增加，因此对客户信用管理、货款催收在企业财务管理中，显得尤为重要。文章对企业加强应收账款管理，防范企业财务风险做了一些探讨。     

知识挖掘在电信业客户关系管理中的应用

介绍了基于知识挖掘的电信业客户关系管理,分别从潜在用户、业务流程、客户行为角度探讨了知识挖掘在客户关系管理中的应用。     

基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法

客户满意度是电信运营企业管理客户、满足客户需求以及向客户提供个性化服务的先决条件.因此,如何评价客户满意度和提高客户满意度对电信运营企业就显得尤为重要.鉴于此,本文提出了基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法.     

电信网管数据采集技术的研究和实现

随着电信网络的飞速发展,网络日益成为企业节约成本、增加收入的有效资源.因此更好地了解和管理网络,合理规划和利用网络资源,无论对运营商还是研究人员都具有重要意义.作为电信网络管理系统的重要技术,数据采集技术提供了网络设备的带宽利用率、CPU利用率、内存利用率和端口性能等参数,这些参数对于网络管理员管理优化系统是十分重要的.论述了基于SNMP协议进行“数据采集”的算法以及在电信领域的具体实现.     

数据挖掘在电信中的应用分析

介绍了数据挖掘产生的背景、数据挖掘流程和功能,分析了数据挖掘在电信业中的几种应用,包括客户流失分析、客户获取、交叉营销、客户细分、市场分析、欺诈行为分析及网络告警分析。     

基于中间件技术的三层网络结构的研究与应用

提出了应用中间件技术的三层体系结构建立高效、安全计费系统新平台;讨论了传统二层体系结构的缺陷,介绍了中间件的概念和三层结构的特点,并把中间件技术应用于电信计费账务系统中;解决数据大量用户的接入、系统间服务调用等问题。