公交出行系统最优线路选择的研究

本文针对市民出行的公交线路选择问题,结合实际情况分别建立了基于便捷性和经济性的线路选择模型。在模型拓展中,通过引入"虚站点"和"虚线路"的概念,将问题转化为动态规划可以求解的问题,具有一定的启发性。     

软件工程监理中多目标计划优化决策的探讨

提出了软件工程监理过程中多目标网络计划优化的数学模型,在该数学模型中构建了软件工程监理的多目标决策问题的目标函数,具体分析了软件工程监理过程中工期、费用和资源这三个主要控制目标,采用AHP层次分析法确定各目标的权重分配,以求较好地解决多目标网络计划的优化决策.     

多目标最优决策模型

为能让驾车用户从众多兴趣点中选择服务代价最小和最优的服务,本文提出了基于离差最大化多目标最优决策模型。该模型首先对各个指标进行无量纲处理,得到归一化矩阵,再根据各个指标之间的差异为影响因子分配权重,最后结合归一化矩阵和分配的权重向量,求出各个兴趣点的综合属性值,其综合属性值最大的兴趣点就是选择的目标点。仿真结果证明所提方法的有效性。     

城市轨道交通线路方案多目标决策应用分析

本文将层次分析法用于解决在多因素条件下确定轨道交通线路最优方案问题进行了探讨。运用多目标决策分析原理,对定性指标和定量指标进行标准化处理,构造判断矩阵,建立城市轨道线路方案优选模型。最后结合具体实例进行研究,效果较好。     

异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法

目前2G、3G蜂窝无线网络以及WLAN和WiMax在世界范围内的广泛使用,由于不同网络针对不同场景和不同业务体现出优越性,下一代的无线网络必将是多种无线网络共存的异构网络。异构融合网络中性能迥异的接入网重叠覆盖,终端必然面临着网络选择问题,然而目前诸多算法决策时对各网络参数直接比较导致各接入网利用率不均匀、没有充分利用融合网络的异构特性,因此文中提出了一种利用模糊层次分析法的网络选择算法。首先简要分析比较了异构网络模型和现有网络选择算法,然后给出了模糊层析分析法的网络选择算法以及该算法的运用流程,并通过MATLAB进行了仿真分析,证明该算法负载均衡性比TOPSIS要优越,且有利于用户体验的提高。     

多标记决策表的最优粒度选择

针对多标记决策分类中的粒度选择问题,提出了基于决策表的全局最优粒度选择方法和基于对象的局部最优粒度选择方法.首先基于多个粒度层次分析了多标记决策表的粒度划分,引入了多粒度多标记决策表的粒化粗糙度度量方法;然后针对协调决策表和不协调决策表讨论了通用的决策表最优粒度选择方法;最后,针对全局最优粒度选择不能使每个对象都达到最...     

系统可靠度的多目标最优分配方法

本文从可靠性的角度讨论系统最优化问题，在分别对工程结构造价最低，使用过程中期望效益最大，期望损失最小这三个单目标进行系统可靠度最优分配后，提出了多目标最优的系统可靠度分配方法，最后用一个算例进行了说明。     

一种用于多目标优化的克隆选择算法

多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面.为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法.该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,并选用一种简单的多样性保护机制来保证Pareto最优解具有良好的分布特征.'实验结果表明该方法能够很好地达到Pareto最优前沿面,较好地保持解的多样性,并且具有很快的收敛速度.     

一种多目标工程网络计划模型

在建立某钢铁企业轧机生产线检修工程网络计划模型的具体实践中,提出了一种多目标工程网络计划模型,导出了该模型的网络时间参数计算方法,讨论了多目标网络划优化问题,并认为传统的单目标网络只是该模型的一种特例。     

目标混合型且带约束的多目标最优决策及其应用

实际问题中常遇到的多目标问题,目标要求既有越大越好,又有越小越好,还的越靠近某个数值越好,即目标混合型的多目标决策问题,且目标带约束。针这问题给出了一种新的最小隶属变偏差法,并举例说明这种方法的应用。     

耕整机的优化选择

讨论并评价了耕整机整机质量的指标,通过模糊综合评判的方法对耕整机进行了优化选择。     

农用运输车的优化选择

本文试用模糊综合评判优化选择农用运输车.     

机场最小起降带的计算机辅助优选

通过对机场最小起降带位置选择影响因素的研究分析，建立了以工程量为主要依据的道面区位置优选方法，开发了最小起降带辅助优选软件。实例表明此方法和软件可用于机场抢修实践。     

供应链中供应商评价模型的构建及优化选择

供应链管理 ( SCM)是在 IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法 .SCM强调“双赢”竞合模式下的优化问题 .而对供应商的正确评价与选择则是实现其全局性优化的重要一环 .本文从制造商的角度构建了一个对供应商的评价模型 ,并采用 AHP方法进行了优化选择研究     

铣削加工过程的自适应最优控制

提出了两种结构不同的神经网络实现对铣削加工参数的自适应最优控制，ＢＰ神经网络实现对加工状态的在线建模，优化神经网络根据当前状况和一定的加工约束条件得出最优切削加工参数输入以实现对铣削过程的最优控制．最后给出了仿真和实验结果．     

多跳无线网络最优发射距离分析

无线多跳网络的潜在问题是能量消耗的效率问题.在已知节点的分布满足二维泊松分布时,研究节省功率能量的最优发射距离,数字和仿真显示了分析结果.     

模糊一致矩阵在多层次、多因素决策方案优选中的应用

主要是在模糊一致矩阵有关概念和运算性质的基础上,提出了多层次,多因素决策方案优选的实施方法。由于若干决策方案的优选问题往往牵涉到很多因素,因素之间通常又具有不同的层次,故本文所提出的方法比单层次的方法更具实用性。     

施工导流方案多时段多目标模糊优选决策

本文根据施工导流系统多时段,多目标的特点,提出了施工导流方案多时段多目标模糊优选决策模型,为大中型水电工程施工导流方案的综合优化决策,提供了一条新的途径。     

复杂网络下基于路径选择的表示学习方法

基于路径和基于知识表示的推理是当前知识图谱领域两大主流推理方法,二者的融合算法可以提高知识推理的准确率,但是依旧存在表示学习的时候效率低下、预测准确率低、模型过拟合等若干问题.本文方法针对这些问题提出了基于路径选择的表示学习方法.对路径特征信息进行进一步的过滤和筛选,保留关键路径,在路径信息和知识表示的结合过程中使用平衡参数对缺失路径信息的三元组进行处理.使用公开数据集对模型进行测试,实验表明模型可以有效提高泛化能力和准确率.     

水面舰船主船体钢材优选研究

在船体结构最小重量设计研究的基础上,综合考虑钢材选型中船体重量、材料价格、工艺性能及其它机械性能等多种因素的影响,建立了水面舰船主船体钢材优选的多因素模糊综合评判模型和方法,对钢材优选问题进行了讨论.计算结果表明,不论是从减轻结构重量、降低船舶造价出发,还是综合考虑各种因素影响,水面舰船均不宜选用具有较高屈服极限的钢材.