我国减刑假释中引入听证制度之必要性分析

审理减刑、假释案件是目前法院审判工作的重要组成部分,减刑、假释作为一项行刑制度,不仅仅是刑罚执行过程中的一项内容,也是行刑法律中体现改造罪犯目的的重要制度。而在目前的法治水平下,减刑、假释在司法实践中却存在着一些急待解决的实际问题,影响着该制度实施的积极效果。     

浅谈如何完善减刑、假释监督程序

减刑和假释都是在刑罚执行过程中对特定服刑人员采取的变更执行措施。减刑是指对判处管制、拘役、有期徒刑和无期徒刑的罪犯,在执行期间确有悔改或者立功表现的,依法减轻其原判刑罚的一种制度。我国的减刑制度主要体现在《刑法》第78条至80条之规定上。     

浅析徇私舞弊减刑、假释、暂予监外执行罪在实践中存在的几个问题

近年来,监管场所发生的腐败案件不断增加,主要集中在为罪犯办理减刑、假释、暂予监外执行等工作环节.呈现出以下特点:一是徇私舞弊减刑、假释、暂予监外执行的犯罪活动较为活跃;二是此类犯罪活动比较隐蔽,难于发现;三是这些犯罪活动在很多情况下涉及监狱相关领导,致使查处阻力大;四是针对该罪的相关司法解释尚不完善和具体.以致徇私舞弊减刑、假释、暂予监外执行罪在实践中存在很多问题亟待解决.     

循证矫正视野下的罪犯分类制度思考

循证矫正工作的开展对传统的罪犯分类标准提出了挑战和质疑。把握好罪犯分类和循证矫正的关系，协调传统分类与循证分类的冲突，探索建立循证矫正视野下的罪犯分类制度，是循证矫正的必由之路。     

从罪刑法定看刑罚个别化

中国刑法典在立法时既考虑了刑罚个别化,规定了初犯、累犯、自首、立功、胁从犯等量刑情节,在司法时法官根据法律规定和行为人的具体情况裁量刑罚,在执行刑罚时执行机关根据刑法规定及罪犯的情况,可以予以减刑、假释。罪刑法定原则一定意义上是包含了刑罚个别化原则。     

面向web的数据挖掘在罪犯教育改造中的应用研究

随着监狱信息化程度的不断提高，各监狱与监狱局之间，各监狱之间，以及监狱局与其他司法部门、公安部门之间的联网越来越完善，通过网络利用这些综合的信息对罪犯的数据进行挖掘：对本地数据库中的罪犯信息、该犯在其他监狱的犯罪及改造记录、司法部门的裁决信息、公安部门的罪犯登记信息等进行整合，对罪犯犯罪机理进行分析，对改造效果进行预测，加快罪犯的改造速度，提高改造质量，为监狱管理人员提供信息决策支持，实现信息化、科学化管理。文章就Web数据挖掘技术的概念、分类、挖掘流程及其在罪犯教育改造中的应用展开阐述．     

基于音频的罪犯自杀危险性评估

现较为主流的罪犯自我伤害风险评估主要通过量表实现，但存在耗时长、虚报率高的问题，缺乏客观有效的识别方法.音频数据不受个体语言限制，有采集方便、信息丰富等特征，目前基于音频数据构建的自我伤害风险识别模型取得了不错的效果.通过访谈获取罪犯音频数据，对音频进行预处理后提取音频关键特征，采用4种机器学习算法构建分类模型.实验结果表明，罪犯音频能有效区分罪犯是否具有自我伤害、自杀倾向，平均F1分数为86.88%.     

关于罪犯个案矫正模式的思考

个案矫正是以罪犯个体为基础实施评估、分类、管理和教育矫正的矫正模式,是20世纪90年代后西方发达国家兴起的一种科学的矫正模式。个案矫正强调因人施矫,立足罪犯个体的矫正与发展,注重矫正工作的针对性与系统性。研究个案矫正模式在我国监狱罪犯矫正工作中的应用具有重大的意义。该文主要从矫正方案和矫正项目两个方面探讨个案矫正模式的推行,提出要大力完善罪犯教育体系,发展团体心理矫正项目,同时要加强我国监狱民警队伍的专业化建设。     

关于我国减刑制度的几点思考

减刑是我国一项重要的刑罚制度,在矫正犯罪和鼓励犯罪人自新方面发挥着不可替代的作用。然而,我国现有的减刑制度远未成熟,特别是对减刑的法律性质、减刑权行使的主体等方面还有不同的认识,在司法实践中也存在不少亟待统一的问题,这些问题的存在影响了减刑制度作用的发挥,因此,有必要对这些问题予以厘清。     

“赔钱减刑”的合理性分析

据报导,广东东莞法院采取“赔钱减刑”的做法,此事引发诸多争议。笔者试对这些争议意见做一些讨论,并提出设想。关于“赔钱减刑”的做法给出了简要讨论,本文认为,尽快从实体和程序上对“赔钱减刑”制度做出明确的规定,将“赔钱减刑”纳入法律规范的范畴乃是当务之急。     

Weka平台基础类分析及算法扩展方法

分析了Weka平台的基础类结构,说明了数据运算的整体流程,并以基于频繁模式的离群点检测为例,说明了对Weka进行扩展的方法,为数据挖掘研究和应用者自定义算法实现提供基础。     

基于主机行为模式的P2P流分类模型的设计与实现

本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法,该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明,该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流,平均准确率高达96.5%。     

基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法.通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch + CfsSubsetEval方法以及BestFirst + CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果.     

面向飞机装配质量数据深度分析方法研究

针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法。通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖掘循环机制。采用聚类算法选择质量问题关键特征点,同时运用Apriori算法寻找各关键因素的关联关系,最终借助Weka软件实现装配质量数据深度分析。以某型飞机前机身部件装配质量数据验证了该方法的可行性和有效性。     

数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

由分类算法学习软件错误定位的关联测度

基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.     

论当前印度尼西亚高中华语教学的几个问题

当前印度尼西亚高中华语教学存在教学性质的问题、教材使用及教学方法的问题、师资状况及师资培训的问题。我们应该在对印度尼西亚高中华语教学进行实际调研的基础上,确定教学性质及相应的教学方法,针对学生特点有的放矢地开展教学,同时也应加强教材建设,改进教学方法,开展华语师资培训,稳步提高教学质量和水平。为促进印度尼西亚华文教育的持续深入发展打下坚实的基础。     

计算机专业实践教学改革探索

文中从实践教学模式、实践教学内容和实践教学考核等方面探讨了计算机专业实践教学改革的可行性,根据实践教学内容相似性将课程实验整合成硬件技术、软件技术和网络应用三类实验。在实践教学中使用工程项目实践教学方法来提高实践教学效果,并通过整合实验教学软硬件资源来提高实验教学资源的利用率及开放性。     

构建培养创新人才的教学体系

构建培养创新人才的教学体系,必须树立传授知识、培养能力、提高素质三者和谐统一,着重培养创新能力的教学思想;确立培养创新人才,促进人的发展的教学目标;科学合理安排教学内容,优化课程体系;改革教学方法,创设良好的教学环境.     

以计算能力为特色的线性代数重点课程建设研究

重点课程建设应以提高人才培养质量为目标。文章以线性代数重点课程建设为背景,阐述了以计算能力为特色,基于合作研讨式教学方法的课程建设方案。该方案从"教学内容建设"与"教学方法改革"两个方面入手,科学合理地整合了教学内容体系,引入了数学实验与讨论课,完善了教学评价体系,将合作研讨式教学方法贯穿于整个教学过程中,增强了学生的计算能力与自主学习能力,教学效果显著。