浅析虚拟学习社区归属感

网络环境下的虚拟学习社区包含网络环境和学习共同体两个要素,学习共同体中的学习者更是虚拟学习社区的核心。目前虚拟学习社区的建设重在构建网络环境和丰富学习资源,极少关注学习者在网络学习过程中的情感体验,导致学习者归属感缺失,使得虚拟学习社区学习绩效低下。     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点     

基于虚拟学习社区的图书馆信任体系的构建

介绍了虚拟学习社区的定义及其所面临的各类信任问题,指出图书馆应在虚拟学习社区中构建一个包括学习者对图书馆的信任、学习者对社区专家的信任、学习者之间的相互信任以及图书馆与社区专家之间彼此信任的体系,并指出该体系还需要技术、法律、教育的支持与保障。     

虚拟学习社区中学习者的特征对网络学习的影响分析

研究学习者的特征对网络学习的影响,可以促进教与学的顺利进行.基于首都师范大学虚拟学习社区平台,利用王迎等人提出的DSMS模型分析影响网络教育应用课程中学习者的学习结果的元素.     

基于社会网络分析的虚拟学习社区中非正式学习探究

Web2.0技术的发展,使社交网站的使用得到普及,对人们的非正式学习起到一定促进作用。本文在运用社会网络分析法探讨虚拟学习社区中整体网络密度和节点中心性基础上,讨论了学习者的交互行为;使用内容分析法分析交互内容,提出了提高虚拟学习社区中非正式学习的效率的方法。     

面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究

虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.     

微群在大学生选修课学习中的社会网络分析

以腾讯微博中的微群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET和SPSS软件对微群的网络关系进行分析,探讨了微群的网络结构特征、内部子结构与学习者课程成绩之间的关系,并进一步探讨和对比分析了现实网络与虚拟网络的学习互助情况,得出虚拟学习社区促进学生学习交流的结论.     

网络学习生态系统构建

网络远程学习为学习者提供了一个虚拟的学习社区.网络学习在带来重大学习变革的同时,也渐渐显露出一些问题.借鉴生态学的原理和规律来研究网络学习,构建网络学习生态系统,可以为解决目前网络学习所存在的问题提供借鉴,提高网络学习的效率和质量.     

运用知识管理优化虚拟学习社区

虚拟学习社区得到越来越多的广泛应用,然而分析目前大多数虚拟学习社区一系列问题.为此,我们基于知识管理的视角,试图.虚拟学习社区的目的在于学习者通过自学、协作、交互和共享来实现集体智慧,促进知识建构,促进团体和个人的知识,这与知识管理的内涵是相符的.此外,知识管理理论旨在促进学习者知识活动的建构、加强学习者的协作、交流来促进知识的共享以及学习型组织的形成,因此,运用知识管理理论来指导虚拟学习社区构建过程中的问题的优化是可行的.     

自组织网络学习社区下学习动机的激发与维持

自组织网络学习社区是当今网络学习的新兴渠道之一,正逐渐被网络学习者所接受。然而,目前关于传统学习模式学习动机的研究对自组织学习社区并不适用。分析了自组织网络学习社区成员的学习动机,探讨了影响学习者学习动机的因素,提出了激发与维持学习者学习动机的策略,包括设立学习目标、完善社区规范、提高社区活跃度、制定奖惩制度等。     

基于Groove的虚拟学习社区构建及行动研究

虚拟学习社区的应运而生不仅给学生创造了更为自由、开放的学习环境，而且为学生在网络上开展协作学习提供了条件．本研究基于建构主义学习理论，应用Groove协作软件构建了虚拟学习社区的结构模型，并通过行动研究方法在数据结构实验课中进行检验、修正和完善．最后，通过质的分析方法得出结论：笔者构建的虚拟学习社区很好地融入了教学设计的步骤，设置了学习任务和讨论内容的学习社区能提高学生的网络互动能力、信息素养和学习成绩．     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

论基于学习型组织的网络学习社区的构建

提出以学习型组织为依托,解决拓宽学习者和教师之间的学习交流渠道,提高网络学习社区中的学习效果的问题,并通过与传统的学习组织相比较,分析了学习型组织的几个基础性问题,如组织学习的学习观,学习型组织的基础结构等,进而从几个方面讨论基于学习型组织的网络学习社区的实现方法。     

基于虚拟学习社区的自考网络助学模型研究

随着终身教育体制的日益完善,非正式学习也即虚拟的学习社区也逐步得到了广大学子的关注。前人对虚拟学习社区的研究表明,虚拟学习社区取得的学习效果甚至比正式学习取得的效果更明显,而且在虚拟学习社区下人们获得的知识对于平时的工作、学习和应用更具有实际价值。形式单一、内容匮乏、针对性不强是当前助学工具设计中存在的最主要问题。本文基于虚拟的学习社区从自考现状入手,分析了网络助学模型的优势,并提出了构建自考网络学习模型的建议。     

社会性软件支持成人自导学习研究

自导学习是成人适应社会发展变化,进行终身学习的主要学习模式.随着信息技术和网络技术的发展,社会性软件取得较大完善并得到了日益广泛的应用,它为成人自导学习者构建虚拟学习共同体,进行知识管理提供了便捷的条件和空间.社会性软件的应用有助于自导学习能力的提高,使成人更有效地进行自导学习.     

虚拟现实结合交互式多媒体学习设计研究

本研究通过虚拟现实技术将虚拟对象融入到真实生活场景中,从而提升网络学习教材内容呈现的真实性与学习的互动性,这样可以避免真实物体只能通过图片、影片等数据化标示而造成学习过程中的曲解,另外,运用虚拟现实构建出能使学习者沉浸于其中的虚拟学习空间,加强学习者对教材本身与其真实环境的联系性,最后,针对虚拟网络学习接口以可用性工程度量法则进行使用性评估与测试,提升了人机操作接口的亲和性与有效性.     

基于MOOC的“软件工程”自主学习系统的设计与实现

应用ASP.NET编程技术与SQL-Server2005数据库,采取B/S三层体系架构,设计并实现了一个基于MOOC(大规模开放式网络课程)的高校"软件工程"课程自主学习系统,具有为教师提供发布课程学习主题和活动、实现在线测评、组织与协调学习者之间的交流讨论来推动学习进程等功能,为学习者提供可以选择课程论坛、博客、虚拟教室等多种社会性学习工具来实现网上交流与互动,达到课程学习的目的。此学习系统的构建不仅为学生异时异地学习"软件工程"课程带来方便,而且对传统教学方式的改革,以及探索与发展当前高校计算机及相关专业各类MOOC课程建设等方面也具有积极意义。     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。     

基于Flex虚拟学习RIA平台的构建

基于HTML的网络学习系统已经满足不了用户更高的、全方位的体验要求,RIA技术在虚拟学习平台中的应用,将构建一个具有良好用户体验的学习环境,良好的体验能显著提升学习者的学习效率.在互联网应用系统及Flex技术研究的基础上,将C/S体系结构较好的用户体验与B/S体系结构的灵活性结合起来,提出了基于Flex的虚拟学习RIA平台的系统架构,详细地分析了实现虚拟学习平台的关键技术.     

高校党员虚拟学习社区的研究与实现

网络信息教育为高校党建工作在方法和手段上拓宽了道路。本文通过对高校党员虚拟学习社区的概念厘清,揭示出其在高校党建工作中的重要性和必要性,即作为高校学习型党组织建设的有效阵地,作为大学生思想政治教育的着力点。最后,介绍了党员虚拟学习社区的各功能模块设计,并对实现高校党员虚拟学习社区的关键技术进行了解读。