基于移动技术的数字农业系统设计

通过介绍数字农业系统整体方案和接入协议的设计,系统以Linux为开发环境,用JSP和Java为开发工具,开发出基于移动技术的数字农业平台．整个系统主要有短信交互平台、WEB管理平台、USSD服务平台和WAP服务平台4个子系统组成,采用数字农业点对点协议（Numeral Agriculture Peer to Peer,NAPP）接入协议,可为用户提供多种接入方式,用户能使用手机等移动设备获取大量的数字农业信息．     

基于CMPP协议的短信通信平台的设计

介绍了基于CM PP协议的短信通信平台的设计.通过介绍利用Java语言实现的短信平台,为大家提供了一个设计的整体结构及功能模块化的思路.并着重说明接收和发送短信进程之间的协调及它们与消息队列之间的相互联系.     

认知无线电中基于HMM的动态频谱接入技术

为了降低基于CSMA的频谱接入技术在利用频谱空洞时授权用户和认知用户之间发生冲突的概率,提出了一种基于HMM的动态频谱接入方法。利用HMM预测频谱的状态信息,使认知用户在发现授权用户开始传送数据前退出所占用的频带,避免与授权用户产生冲突,根据预测的信息并利用NC-OFDM调制技术传送数据。仿真结果表明,采用该方法的动态频谱接入系统可以大大地降低用户冲突发生的概率,具有比CSMA系统更好的误码性能。     

基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法

针对共存式频谱接入方法中存在干扰的问题和多认知用户无线通信系统中认知用户之间的系统资源分配不公平的现象,提出了一种基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法.在该方法中,如果认知用户能够帮助授权用户达到目标速率,就能够获得机会接入授权用户的频谱,认知系统根据认知用户的信道条件和吞吐量选择出一个认知用户接入授权用户的频谱.认知用户接入授权用户的频谱后,利用一部分带宽转发授权用户的信息帮助其达到目标速率,然后利用剩余的带宽发送自己的信息.由于认知用户使用不同的带宽分别发送授权用户和自己的信息,所以授权用户和认知用户之间不会产生干扰.研究了认知用户如何进行带宽分配,使得在保证授权用户达到目标速率的条件下,最大化认知用户的速率,以及如何进行认知用户选择,保证认知用户频谱接入的公平性仿真结果验证了该频谱接入方法的有效性和公平性.     

接入网技术的研究

为了解决用户与业务提供者之间的如何搭建现代化通信桥梁的问题,研究了国际电信联盟关于接入网框架建议的相关内容和接入网的主要特征业务、信令的透明传送,接入类型及业务的特性,网络管理的独立性.利用分析推演法探讨了V5接口的使用给网络营运商和用户带来了安全性好、成本低和综合业务的便利.形成了DLC光纤接入、PON光纤接入以及无线接入等系统,提高计算机网络的QOS、宽带特性和网络管理的安全.接入网技术,更适合应用到电信网、计算机网络和有线电视网的"三网融合"中去.     

基于最强用户检测改进算法的大规模MIMO接入机制设计与优化

针对大规模多输入多输出系统中的导频冲突问题,提出一种基于用户到达角度的最强用户检测改进算法(SUCIR).根据基站反馈允许增益最强用户接入,其他用户进行退避重新接入,同时基站利用不同用户的到达角度进行接入复用.结果表明,SUCIR算法能够降低80%用户导频冲突,且用户平均接入时延低于30ms.     

3.5GHZ宽带固定无线接入系统的研究

当前的移动通信技术中3.5GHz固定无线接入系统是一种点对多点、提供宽带业务的无线技术。它适用于中小企业用户和集团用户。这种可透明传输业务可以为用户提供Internet的接入、本地用户的数据交换、语音业务和VOD视频点播业务。文中将3.5GHz宽带接入系统与有线接入系统比较和与LMDS系统的特性进行比较,显示其具有多重方面的优势。     

MFC消息截获技术的研究及在Windows编程中的应用

消息驱动是Windows下运行程序的核心。Windows下的菜单、对话框、控制等是接收用户输入消息的主要途径。其中 ,用户使用菜单可以在众多的程序选择中进行选择 ,但是它们全是事先安排好的静态菜单。本文利用MFC(MicrosoftFoundationClassLibrary)的消息截获技术实现一种在程序运行期间动态增加菜单项的功能。     

WLAN与3G网络融合的接入选择算法研究

3G？WLAN混合组网不但能大幅降低运营商的网络建设和运营成本,还能有效解决数据业务热点区域3G网络的容量与需求之间的矛盾。融合网络中用户接入网络的不均衡性是影响网络性能的重要因素,针对融合网络的负载均衡问题,提出了一种基于博弈论的融合网络接入选择算法。文中给出一种面向群体用户的网络接入选择实现机制,该机制根据用户在网络中获得的效用函数,引入非协作博弈论方法建立网络效用模型,并证明该非协作博弈满足势博弈条件。仿真结果比较了网络融合环境下的各群体接入网络在非协作博弈模式中的收益特性,模拟了用户网络接入选择过程。     

基于GPS、GSM的车载定位追踪系统的设计

本文介绍了一种利用GPS全球定位系统与GSM通信网络相结合的车载定位追踪系统。本系统采用ARM7处理器对GPS接收的位置、速度等数据进行提取、处理,通过GSM模块接收用户的口令短信和发送短信给用户,从而实现对汽车进行定位,达到追踪的目的。     

5G校园专网的安全接入和授权管理研究

校园网用户具有基数大、流动性强、分布广等特性,用户的可控安全接入和授权管理是5G专网落地校园的重点和难点。首先介绍5G校园专网安全接入和授权管控的必要性以及关键技术、组网方式、优点及应用框架,其次讨论5G校园专网的常见安全风险,并分析几种安全接入方案的优缺点,最后提出一种基于安全管控装置的安全接入和授权管理方案,并进一步结合零信任网关构造更为安全可靠的5G专网安全系统,从而实现5G校园专网用户的安全无感接入以及基于用户身份与应用级别细颗粒度的授权管控。     

基于POMDP模型的分布式机会频谱接入算法

针对认知无线电（cognitive radio,CR）信道的动态特性,以部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP）为模型对认知无线电网络用户的频谱感知和频谱接入过程进行研究,提出了基于POMDP模型的分布式机会频谱接入算法.该算法利用网络信道的历史频谱感知信息对主用户接入信道的状况作出估计,以认知用户吞吐量最大化为目标进行频谱接入.同时,通过贪心算法得到此优化策略的次优解,降低了最优策略的计算复杂度.论文分析了认知用户接入吞吐量与网络中信道数目以及信道状态转移概率之间的关系,将贪心算法与随机检测接入算法进行了仿真比较.仿真结果显示,该算法获得的吞吐量比随机检测接入算法提高了约25％,能够更有效地做出接入策略.     

一种异步的认知无线电网络跳频算法

针对认知无线电网络中次用户对之间的交会问题,即次用户对在同一时间接入到相同的信道,提出了一种异步的基于循环请求集的跳频算法(ACHA).首先,次用户将可用的空闲信道按照循环请求集的结构生成跳频序列,然后再跟随跳频序列依次接入到可用信道中.利用循环请求集系统的旋转相交特性,ACHA算法能够保证任意2个次用户之间的交会必然发生在一个基本跳频序列周期之内.仿真结果表明:与正交序列跳频算法和基于三角形数的跳频算法相比,ACHA算法能将平均交会时间降低20%和40%     

基于模糊逻辑的频谱分配算法

提出一种在认知无线电中利用模糊逻辑进行频谱分配的新算法.先对每个认知用户根据其与认知用户基站的距离进行通信优先级划分.再利用每个认知用户的频谱利用率、移动速度、认知用户发射机与主用户接收机之间的距离进行模糊逻辑运算,得到该认知用户的频谱接入概率.定义认知用户的通信优先级与其频谱接入概率之积为基站收益,基站收益越大,该认知用户越易得到频带.仿真结果证实了该算法的可行性.     

超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。     

校园网多ISP接入及优化方案

由于高校校园网接入CERNET的出口带宽低,造成校园网用户访问INTERLNET的速度慢,而且费用昂贵。所以大部分高校都接入其他ISP的带宽解决出口问题,在接入其他ISP带宽的时候采用NAT技术、策略路由均衡各个ISP的带宽,同时采用限制线程数、限制带宽等技术保证高校校园网各个用户合理利用带宽。     

单条光缆多网络接入的实现

一、概述随着社会信息化的快速发展和光缆在通信技术中的广泛应用,用户以光缆方式接入网络已相当普及,尤其是单位用户,大都采用光缆方式接入网络。用户的光缆接入,一般仅是访问互联网,但有些用户尤其是单位用户在接入互联网的同时,还需接入某一专网,     

公用管网接入定价研究

基于公用管网的垄断特性,分析了纵向一体化与纵向结构分离两种公用管网接入定价类型的特点、适用条件及其在我国的应用,并基于拉姆塞原则,构建了两种类型的接入定价模型,在此基础上,从下游市场势力、禁止基于用户身份的价格歧视及下游用户之间和最终消费者之间的竞争性等方面对接入定价的影响因素进行了探讨.     

基于NOMA的认知无线电网络功率分配

考虑采用非正交多址接入(NOMA)技术的认知无线电网络下行链路的功率分配问题,旨在最大化接入系统的次用户数,提升系统的频谱效率.在不影响主用户通信的情况下,对次用户进行合理的功率分配,使得系统接入的次用户数最大化.在系统可用功率未得到充分利用时,考虑在接入系统的次用户间对未利用的功率再次进行功率分配,提升系统的频谱效率.仿真结果显示:当次用户最小速率为2.5 bit·s~(-1),请求接入系统的次用户数为10时,频谱效率可提升13%.     

基于干扰门限的动态频谱接入及性能分析

如何在不干扰授权用户(主用户)正常通信的情况下提高次用户使用频谱的效率,这是认知无线电系统中需要解决的关键问题。在主用户优先的基础上,提出了基于干扰门限的动态频谱接入系统的M arkov频谱占用模型,并基于该模型对动态频谱接入过程进行了分析。为了进一步降低次用户间的相互干扰,通过对次用户接入概率的设计,以协调各类次用户间的频谱接入。在3种优化准则下,对次用户依据概率接入的基于干扰门限的主用户优先的动态频谱接入系统进行了仿真。仿真结果表明,基于干扰门限的主用户优先的动态频谱接入系统能大大提高次用户的接入机会,最大程度地提高了次用户的吞吐量。在比例公平准则下次用户接入的性能,与最大化吞吐量准则相比体现了更好的公平性,与最大化最小准则相比能够获得更大的吞吐量,因此基于比例公平准则可以使得系统在高效性和公平性间得到很好的均衡。