关于遥感图像处理实验室建设与管理的几点思考

针对遥感图像处理实验室承担实验实习课程专业的特殊性，在实验室建设和管理上进行有益的尝试与创新，提高实验室的使用效益和学生实验实习课的教学质量，充分利用实验室的资源，使实验室能更好地满足遥感专业教学与科研的实际需要，发挥专业实验室的应有作用。     

基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割

近年来针对卫星云图的分析成为研究人员进行天气预报及判断大气走势的重要途径.卫星云图本身是包含着众多数据的数据源之一,是探测地表-大气系统的可靠依据.本文利用卫星云图的云层信息和水汽图的水汽信息,采用小波变换的方式对二者图像进行融合处理,使得一幅图像中既包含云层信息也包含水汽信息,并且在融合之后的基础上进行图像分割,实现云层、陆地、海洋的分离,便于下一步对特征提取的研究.     

遥感图像的无缝处理算法

分析遥感影像色彩差异的成因,讨论了遥感影像无缝处理涉及的关键技术和典型算法,并在此基础上提出了一种遥感影像无缝处理的解决方案.该方案先对每幅图像进行匀光处理,再采用四叉树色彩平衡算法,使得图幅间的色彩趋向一致,然后采用平滑滤波消除图幅边界.研究结果表明:该方法对于遥感图像的色彩均衡以及边缝消除有较好的效果,同时还具有算法简单、易于实现的特点.     

基于Matlab/Simulink的遥感图像处理

基于Matlab/Simulink环境,主要采用视频与图像处理模块库(Video and image processing blockset)中的模块建模,利用直方图均衡化、中值滤波、锐化等仿真模型进行遥感图像增强处理,通过与实验前的图像进行对比,实验后的图像细节更突出,影像更清晰,讨论了一种基于Matlab/Simulink对遥感图像进行增强处理方法的可行性。结果表明,建立仿真模型操作简单,可重复使用,便于毫无编程知识的研究人员快速、有效地进行遥感图像增强处理。     

遥感图像处理与展示平台的设计与实现

遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理与展示平台,可以实现多源遥感数据的管理与查询,方便的测试算法并展示结果.实际应用中,图像处理者只要专注于算法的设计和实现即可,其他任务都可以交给平台去做.此外,该平台也可以根据具体应用改造成专用系统,节省大量的重复劳动.     

数字图像处理关键技术及其在机场建设中的应用

探讨遥感数字图像处理技术在机场工程中的作用和意义：即在机场建设地质勘探的前期工作中,在3S（RS,GIS,GPS）技术支持下,应用数字图像处理技术、虚拟现实和全数字摄影测量等高科技,制作研究区景观的三维虚拟动态模型。通过分析三维可视化图像,结合野外考察资料,对机场建设工程研究区域内的构造地质、工程地质、环境地质等特征信息提取和综合评价。结果表明：遥感数字图像处理技术在机场建设工程中具有一定优势,可以为西部高原区机场建设工程决策者和工作者提供科学依据。     

新办本科院校实验室建设的思考

建设高水平的实验室,是新办本科院校培养应用性人才的关键。本文通过分析实验室硬件及软件方面建设的现状及存在的问题,提出了相应的解决方案,以便实验室建设能更好地发挥在新办本科院校人才培养方面的重要作用。     

面向遥感图像处理与展示的多语言构件设计

在遥感图像处理算法研究过程中,集成和利用已有算法代码往往存在技术瓶颈,算法的研制也缺乏统一的验证平台.文章对遥感图像处理算法的特性和软件构件技术进行分析和研究,提出一种面向SAR图像处理和展示的多语言构件模型RSIC.基于多语言构件模型,设计了一种并行化的SAR图像处理与展示架构和工作流组装方案.在SAR图像处理与展示平台的实际研发实践中,该方法可适应多语言编程环境,综合利用多种工具包,继承和复用现有算法代码.并能有效减轻编程工作量,提升遥感图像处理相关算法研究进度.     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析。结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势.本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析.结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法.     

高校细胞培养室建设与管理的思考

针对细胞培养室无菌、环境清洁等要求,对细胞培养室的场地、环境和仪器设备等进行了分析。对管理方式、制度管理、人员管理、安全管理和操作的规范化管理等提出了合理建议,为高校和科研院所细胞培养室的建设和管理提供参考。     

遥感数字图象拟合处理在铁路工程滑坡病害研究中的应用

本文提出了使用电子计算机,对遥感图象之间、遥感图象与非遥感图象之间,进行数字图象拟合处理,用于铁路滑坡病害动态变化、滑坡分布的区域工程地质条件,以及滑坡面积大小和动态变化范围测量的研究.     

关于高校实验室队伍建设的思考

实验室建设的关键是实验技术队伍的建设。分析了高校实验室队伍建设的现状和问题,提出了转变陈旧观念、完善科学培训体系、强化激励机制、健全管理规章制度等高校实验室队伍建设的途径。     

GIS实验室建设及管理的思考

时值华中农业大学实践教学年和开展以"实践.创新.融合.提升"为主题的教育思想大讨论。文中分析了华中农业大学资源与环境学院GIS实验室在场地、软硬件、人才队伍方面的建设情况;以及实验室在管理体系等方面的现状,提出了今后的工作思路和努力方向,向高层次创新型GIS实验室迈进了一大步。     

遥感影像配准方法探讨

影像匹配是指从数字影像上识别相关影像,它是计算机视觉和数字摄影测量中的一个基本问题。遥感影像的配准技术直接关系到图像融合等地形分析的精度和效果,针对不同的应用目的和条件可以选择不同的匹配算法,本文在三种经典的配准方法的基础上提出了两种图像配准的新方法。     

高职院校实验室建设与管理的思考与实践

计算机实验室是高职院校最重要的实验和实训基地之一，加强实验室建设与管理，培养较高的计算机使用和操作技能，为各项职业技能培训提供支撑，是高职院校教学实践的重要组成部分。文章结合实验室管理工作中遇到的问题对目前高职院校实验室管理现状进行分析，并提出相应对策。     

基于小波变换的卫星遥感影像数据融合

遥感信息融合(Fusion)是遥感数据处理的重要内容之一。通过把高分辨率的全色影像与多光谱彩色低分辨率的数据叠加,可以最大限度地利用不同分辨率、不同光谱信息和不同时相分辨率的遥感信息。首先概括了已有的遥感平台与数据,在给出小波分解基本模型的基础上,探讨了采用小波变换进行遥感信息融合的基本方法和实现流程。同时利用该方法,用于SPOT全色卫星影像数据和Landsat TM多光谱数据的融合处理。作为实际应用,给出了详细的小波信息融合结果,并证明了该方法是切实可行的。     

遥感数字图像快速成图法

讨论了国外遥感数字图像快速成图新方法,在对新方法的实质、应用现状分析和评价的基础上,就存在的问题提出了一些改进设想。     

一种亚像元遥感图像的小波插值及滤波方法

该文分析了亚像元技术及相关的几种传统插值方法.针对传统插值方法拟合精度不高的缺点,提出了对两帧错半个像元的遥感图像进行小波插值与滤波的方法,即利用图像中已知点的全局信息对小波系数进行逐层估计.最后通过信息融合,将图像重构为一幅信息更丰富、分辨率更高的遥感图像.由于考虑到图像的全局信息,该算法对图像细节信息保持较好.实验结果证明了该算法优于传统方法,为采用亚像原成像技术提高航天遥感系统空间分辨率提供了一种图像融合重构的新方法.