人工智能技术在智慧社区建设中的应用研究

正人工智能技术正在快速推动智慧社区的智能化升级,提升社区治理的精细化水平。本文从AI社区的内涵出发,研究探讨智慧社区建设中人工智能的应用现状,并提出策略建议。人工智能(AI)是当前世界影响较广的颠覆性技术,正深刻改变人类的生活方式和社会发展格局。智慧城市及智慧社区是人工智能技术率先落地的较大的应用场景,智能语音、智能视觉、图像感知、视觉计算、城市大脑等人工智能技术在城市运行的多个方面,如社会管理、公共安全、     

智慧社区建设背景下的智能物业解决方案研究

探讨了智慧社区及智能物业的基本概念,并在此基础上分析了智能物业管理系统的组成模块。综合应用互联网技术、物联网技术及电子商务理论为物业企业设计了一套基于智慧社区建设的智能物业解决方案。重点研究了物业管理同社区O2O的深度融合,打造社区物业综合信息服务平台,以物业企业为核心,紧密联系上游的零售商家、物流企业、服务供应商以及下游的社区消费群,形成一个智能化的社区商业生态圈。     

基于M2M/SSM的智慧园区运营管理平台的研究与设计

针对传统园区存在智能化管理水平低、资源浪费以及运营成本高等问题,研究基于M2M的智慧园区运营管理平台架构,设计出基于SSM框架的园区运营管理平台,并提出了园区智能化系统的集成方案,实现了园区全面智能联动与融合,从而提升园区的智能化管理与服务水平。     

基于智慧城市下的智慧社区智能化系统规划及设计研究

随着经济的发展,如今人们对生活环境提出了更高的要求,推动着智慧城市的建设。智慧社区是智能城市中的重要组成部分,其智能化系统的合理规划设计,能够为人们提供更加便利、更加舒适、更加安全的生活环境。该文主要对智慧城市下的智慧社区智能化系统规划及设计策略进行了分析,希望能够为推动智慧城市建设提供一定帮助。     

周家渡打造智慧社区的“不二法门”

截至2016年5月,上海市市级智慧社区试点50个,浦东新区占了10个.浦东发挥地区优势,率先开展社区服务、城市管理、居家养老等领域的智慧应用,建成了陆家嘴街道等一批具有示范意义的市级智慧社区.并先后推动建设周家渡街道、洋泾街道等区级智慧社区试点,打造智慧社区的“浦东模式”. 2016年5月16日,上海市浦东新区入围国家开放型经济新体制综合试点.随着上海经济和社区发展逐渐深入,居民的需求越来越多且越来越高.智慧社区是以数字化、网络化、智能化、互动化、协同化为基本特征,构建科学、智能、人本、协调的城市内生系统.     

基于物联网技术的智慧校园应用研究

物联网技术运用到智慧校园系统中,实现校园的智慧化服务和管理模式。例如,智能消费管理、智能教学管理、智能安防管理等应用,将带来创新模式下的智能化的数字校园管理。     

基于物联网技术的高校智慧教室的设计研究

为了实现智慧教室教学环境的智能化,采用软件工程的分析方法,进行了基于物联网技术的高校智慧教室功能需求分析、架构设计、方案设计。实现了教学智能管理、环境智能感知、设备智能管理等功能,并和校园网互联互通,结合移动互联网技术,设计了移动平台,实现了对智慧教室的实时高效全方位管理和维护。实验证明,基于物联网技术的高校智慧教室的运行提高了智慧教室资源的使用效率,有利于节能降耗,实现了教学管理服务的智能化。     

从高雄智慧城市发展论民众参与之重要性与发展策略

智慧城市是未来城市发展的趋势,可以协助城市转型并解决资源有限的问题,高雄市是一座以工业发展起家的城市,是台湾著名的工业都市,高雄市近年将智慧城市发展列为未来城市转型重点方向。然而,高雄市在智慧城市发展方面是否符合国际智慧城市发展方向则未可知,此外,过去研究也发现市民对于高雄智慧城市发展的参与程度与认同感不高。为此,本研究将探究高雄市智慧城市发展之现况,以及民众参与之可能途径,并尝试提出可能的对策与政策建议,以为相关单位未来发展智能城市参考。高雄将智慧城市发展重点放在智能交通层面,并通过智能社区的营造逐步整合智能交通、健康照护、能源管理、社区管理与观光商圈发展等,整体来说,高雄已具备智慧城市所需之科学技术与智慧效能环境,但较缺乏民众参与的部分,较为可惜。为此建议,城市管理者未来在进行智慧城市规划上可改变传统由上而下之政策思维模式,转为以民众思维为导向之由下而上方式,共同来参与规划所需要的智慧城市愿景与行动方案,以提高市民的参与率及认同感,一同为高雄迈向智慧城市而努力。     

打破固有思维 开启智慧社区新征程

<正>近年来,融合了物联网技术与传统信息技术的智慧社区解决方案逐步成型,并在一些发达地区落地实施。智慧社区典型实践包括智慧家居、智慧物业、智慧政务、智慧公共服务等一系列应用。创建智慧社区需要考虑的不只是技术层面的更新,更要依托信息化和智能化,创新社区公共管理服务模式,破解城市化发展中的相关难题,营造更具吸引力的社会和经济环境。     

基于物联网的智慧社区管理系统的研究与设计

随着信息化建设的推进,作为智慧城市重要组成部分的智慧社区投入建设,作为新形势下社会管理创新的一种新模式,智慧社区的优势体现在能够完成对现有公共资源、基础设施的充分整合,实现对于表象信息的知识挖掘,从而使社区服务和管理更加信息化和智能化.基于智慧社区管理的常见需求,详细分析社区管理系统总体功能,提出基于物联网技术的智慧社区架构,应用无线通信、射频识别、视频监控等技术实现智慧社区管理.最后采用MyEclipse 10.0+Tomcat 7.0来开发环境,使用SSH框架和MySQL数据库,设计并实现了智慧社区管理系统,从而使社区服务更加优质高效,社区管理更加规范科学.     

浅谈宽带智能社区的网管建设

宽带信息化智能社区是利用现代４Ｃ计算机、通信与网络、控制和ＩＣ卡技术，通过有效的传输网络，多功能的社区综合布线系统，以成熟的信息处理技术、自动控制技术等为手段，所实现的社区综合信息网络系统。它为社区成员提供更加安全、高效、方便、舒适的智能化服务，对社区的各项事务、活动进行智能化管理，并具备先进灵活的手段来适应技术的发展，满足社区成员不断增长的需求。１宽带智能化社区的建设应用概况据资料统计，进军宽带网络产业的企业，仅上市公司国内就有２３家，其中投资社区宽带接入网的有１５家，每一家企业都为宽带业务投入了大量的资金。在这些企业中，比较有代表的有“长城宽带”、“北辰集团”、“清华紫光网联”、“神州数码网络”、“中兴公司”等等。提出的方案五花八门，但在主流技术上认识基本一致，那就是采用“ＦＴＴＢ”方式在将光缆联到社区，再用“宽带以太网”接入技术将用户接入，并在此基础上进行了发展。以中兴为例。中兴信息化智能社区系统摒弃了目前国内单纯构建智能社区或者单纯构建信息社区的思路，将社区的宽带信息化与社区的智能化进行了有效的统一。采用“ＥｖｅｒｙｔｈｉｎｇＯｖｅｒＩＰ”的设计思想，构建了集数据、语音、图像与智能控制于一体的宽带信息...     

中国智慧社区治理研究热点研析与展望

智慧社区治理是基层治理现代化的重要基石。社区治理的智能化和网络化成为实现基层治理体系和治理能力现代化的重中之重。利用可视化分析软件Citespace，对中国知网里的目标数据绘制图谱并展开分析。结果显示，我国智慧社区治理的相关研究起步晚、时间跨度短，但内容丰富。相关理论研究的发展过程可归纳为“名词引入时期”“本土化发展时期”“深入研究时期”。不同时期出现不同的关键词，更好地助推智慧社区治理的发展。数字赋能成为2023年智慧社区治理的研究热点。智慧社区治理研究将不断加深本土化，总结经验形成中国智慧；拓宽研究思路，实现“智慧+”的全新模式；重视研究方法，定量与定性方法相结合；跳出“智慧陷阱”，弥合信息鸿沟。     

河南省城市智慧社区建设的总体设计与推进策略

以社区为载体,以社区居民为服务对象,逐步建立社区内部居民与居民、居民与社区服务中心并延伸至居民和外部社会沟通的综合信息交流平台,实现以智慧便民服务、智慧物业、智慧政务和智慧家居为主的智能化社区,是河南省城市智慧社区建设的基本目标.城市智慧社区建设的体系结构主要包括展示层、应用层、平台层、数据层、网络层等5个方面.建设推进策略是:统筹规划,分级负责;政府主导,提供保障,扎实推进;多方参与,试点先行,逐步推广;因地制宜,突出特色;整合资源,条块联动;线上线下,丰富完善.     

智能社区网络系统的构建研究

介绍了社区智能化建设的原则与目标,分析了智能社区网络系统建设的等级定位,论述了智能社区网络系统的结构设计框架,并探讨了社区网上通实现方法。     

基于智能RTU的气田井场监控系统

根据气田井场监控系统智慧化建设需求,提出一种基于物联网架构的气田井场监控系统,该系统以气田井场智能RTU为核心,采用STM32嵌入Linux操作系统开发智能RTU程序,对气井生产数据与图像集中采集并构建CDMA无线传输网络。开发了上位监控程序及图像处理程序,接收、处理智能RTU上传数据,完成气田井场生产的动态监视及在线监控与管理。现场应用结果表明,基于智能RTU的气田井场监控系统能够有效提高气田生产作业管理的智能化水平,完全满足智慧化气田井场的远程无线监控的需求。     

韩国首尔江南区：智能社区建设成功因素分析

以宽带经济为基础的智能社区 宽带网络使智能化社区“坐上高速列车”。作为实现社区智能化重要基础的宽带网络技术正在日益成熟，它的迅速发展使智能化社区的建设驶上了高速公路，它的大规模推广为社区实现各类信息的高速传输带来可能。全球“智能社区”评选活动所倡导的就是随着宽带经济的来临，如何建设发展以宽带经济为基础的社区理念。     

施工智能化应用与改进

主要讨论了在智能施工化涵盖的主要几个方面以及具体功能;它包含了材料智能化;方案智能化,工时智能化;人员管理智能化;现场管理智能化;与BIM的协同工作;机械设备智能化,其中给出了各个模块的具体功能,以及可能使用的软硬件与改进点。     

自密实混凝土全过程智能生产研究进展

自密实混凝土具有无需振捣便可通过自重填充模板的良好工作性能,但工作性能对原材料特性的变化具有高敏感度。现有自密实混凝土生产质量管理难度较高,生产环节与质量检测环节较为分散,导致原材料数据不准确,生产数据检测效率低。随着图像处理与人工智能技术的成熟,智能化与智慧化技术逐渐应用于包括原材料检测、配合比设计、搅拌生产和流变性能检测在内的生产全过程,原材料智能检测技术可辅助原材料质量管理,配合比智慧设计方法可用以应对原材料性能的波动、高效准确地确定配合比,基于搅拌状态的实时监测可实现搅拌过程中的配合比智慧调整,流变性能智能检测技术可以实时地通过非接触式方法获得不同尺度拌和物的流变性能。该文详细介绍了自密实混凝土全过程智能化生产技术的研究进展与成果,并指出目前研究的不足,展望未来发展趋势。     

基于自适应学习技术的变电站仿真培训系统设计与应用

在现代智能学习技术的发展背景下,变电站培训系统也在逐渐实现技术升级,而针对于传统系统与学员个性化学习需求所存在的不足之处,以智能化的自适应学习技术为研究基础,提出一种可以综合考虑用户模型有关特征,集合“教学、学习、联系、考核和评价”为一身的多种教学模式,依托于智能化与“互联网+”的智慧学习平台,旨在提升变电站运维人员的日常工作效率与质量以及处理紧急异常情况的工作能力,为个性化学习培训需求提供有效的仿真培训方案。     

基于物联网、云技术和大数据的高校智能化教学环境构建

【目的】运用物联网、云技术和大数据等新技术构建高等院校智能化教学环境,形成以学习者为中心,贯穿教师、学生和管理者之间的全生态圈的教学模式,实现智慧教学和智慧管理。【方法】物联网技术的引入使智能化教学环境中每个物件能智能感知,实现统一管理;基于云计算的虚拟化技术运用可以整合教学资源,提供数据存储和网络通讯等虚拟资源,为整个教学环境提供一个智能化的云平台;大数据能对各类数据进行快速而有效的数据分析,充分利用数据分析结果,可以不断提升教学质量。【结果】构建智能化教学环境,实现了新互动模式下的交互式教学,构建了教学资源共享云平台,形成了集中控制的智能管理中心,实现了多维教学评估和智慧考勤等。【结论】融合 3 种技术构建智能化教学环境,对于整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平等方面发挥积极作用。