用统计方法讨论大学一年级课程成绩对后继课程成绩的影响

数理统计方法中的典型相关分析应用的范围十分广泛，运用此方法讨论数学与信息科学学院一年级课程对后继课程的影响，可以得出如下结论：一年级数学专业课和法律对后继课程中的数学专业课及物理有较大的影响；语言类课程对文科类课程有中等程度的影响；肢体活动较多的课程对计算机、数学专业的某些课程有一定程度的影响．     

典型相关分析的基本思想和方法步骤

典型性相关分析在相关分析中有其独特的作用,在实际应用中十分广泛,本文介绍了典型相关分析的基本思想和方法步骤。     

入境游客特征与我国旅游服务质量评价体系的典型相关分析

对入境游客特征与我国旅游服务质量评价体系之间的相关性研究。有利于提高我国旅游服务质量。根据国家自然科学基金项目组在2004年对我国6大旅游热点城市的入境游客抽样调查资料,选取游客的受教育程度、年收入、年龄为入境游客特征,住宿、餐饮、交通、购物、娱乐、导游服务、邮电通讯为我国旅游服务质量评价体系,运用典型相关分析,对它们之间的相关性进行统计分析。得到入境游客的年收入与我国旅游服务质量评价体系中的住宿和交通是正相关关系,表明经济越发达国家的游客对我国的住宿和交通方面的旅游服务质量评价越好．     

利用特征信息的加权典型相关分析算法

典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）是一种寻求同一对象的2组变量之间最大相关性的多元统计方法,通过线性组合各组特征提取出对应的典型相关特征。但在简单地线性组合各组特征时,传统的CCA并未考虑特征的本征属性信息,无法区分主要特征和次要特征。充分运用特征本身的方差信息和提取后的典型相关信息,提出一种利用特征信息的加权典型相关分析（weighted canonical correlation analysis,WCCA）。一方面,利用方差信息对原始特征进行加权处理,使得原始特征的重要性更加具有区分度;另一方面,利用典型相关性对提取后的特征进行加权处理,既进一步增强了特征的主次关系,又保留了小相关性的特征信息。综合这2方面的特征信息,WCCA提取后的特征在分类和识别上更具有表现力。在ORL和AR人脸数据库以及对象识别数据库COIL20上的实验结果验证了该方法的有效性。     

地方院校数学专业基础课与专业课关系的量化分析

本文通过多元统计分析的典型相关分析,分析了地方院校数学与应用数学专业的基础课与专业课之间的相关关系,通过具体的量化数值得到：基础课与专业课程联系紧密,必须学好基础课,专业课上才能取得较为满意的成绩这一结论。     

复合式氧微电极结构参数对于性能的影响

为了研究简单可行的复合式氧微电极制作方法,并优化氧微电极的设计,通过统计学分析,确定了影响氧微电极性能的主要结构特征参数.拉制出来的氧微电极对测试样品中的溶解氧浓度的线性响应相关系数为0.998, 氧气体积的最小分辨率为0.037%, 残余电流为(33±2)pA, 搅动影响4%, 响应时间3.5 s.简单相关分析和典型相关分析表明氧透过性膜厚度与响应时间的相关性最为显著,而阴极工作电极直径以及工作阴极尖端与电极尖端的距离对电极性能的影响不大.     

入学成绩对大学生基础课成绩的影响分析

通过对某校2001级100名本科（理工）学生的入学成绩和大学一年级基础课成绩进行统计，运用典型相关分析方法研究这两种成绩，分析了二者之间的相关性，得出入学成绩中数学和物理成绩对高等数学、普通物理的影响较大。     

典型相关分析在量表效标效度考核中的作用

探讨典型相关分析在新编量表效标效度评价中的作用.以乙型肝炎患者生存质量测定量表(QOL-HBV)为目标量表,SF-36量表为效标量表,用积差相关分析和典型相关分析两种方法评价量表的效标效度.结果表明,QOL-HBV量表的SF维度与SF-36量表中的除VT外的各维度具有相关性,但与MH维度的值小于0.4.在典型相关分析中得到SF-36量表的第一对典型变量主要反映PF、RP、BP、GH、SF和RE等6个维度,QOL-HBV量表的第一对典型变量主要反映SF、M F和PF等3个维度.典型相关分析能够得到和简单相关分析一样的结论,但比简单相关分析提示更多的信息.     

边界监督多重集典型相关分析

多重集典型相关分析(multiset canonical correlation analysis,MCCA)仅仅考虑了多组数据间的相关性信息,不能有效地反映样本数据的几何结构与鉴别信息,因此为了解决这个问题,首先在LDA思想的启发下,构建了监督多重集典型相关分析(supervised multiset canonical correlation analysis,SMCC)的理论框架,并以此为基础,结合边界Fisher分析(marginal fisher analysis,MFA),提出了边界监督多重集典型相关分析(marginal SMCC,MSMCC).该算法的基本思想是在最大化数据相关性的同时,还要最大化组内数据的类间离散度以及最小化组内数据的类内离散度.在人脸图像与目标数据库上的实验结果验证了所提算法的有效性.     

非线性与线性典型相关分析的对比实验

线性典型相关分析揭示了两组变量间潜在的线性关系,但实际应用中,变量之间往往还潜在着非线性关系。主要研究非线性典型相关分析算法,揭示变量间潜在的非线性关系,并通过非线性与线性典型相关分析对比实验,验证其优良性能。     

典型相关分析在图像匹配技术中的应用研究

典型相关分析是多元统计分析的一个重要研究课题,它借助主成分的思想,用少数几对综合变量来反映两组变量间的线性相关性质.文章采用典型相关分析方法,对相邻图像进行匹配拼接,确定出合适的拼接点,并选用不同场景的图像进行试验,取得了较好的结果.     

典型相关分析法在我国财政政策与宏观经济发展分析中的应用研究

利用典型相关分析法研究了财政政策对我国宏观经济发展的影响,指出了财政政策与我国宏观经济存在着显著的相关关系,发现财政政策以财政支出政策和税收政策为主,财政支出政策、公债政策、税收政策与预算政策有一定的相互抑制作用。并且,扩张性财政政策行为所体现的总体增长率增加1单位,可使宏观经济发展总体增长率增加0.765单位。这些结论可以为政府制定政策提供决策依据。     

有样本缺失的稀疏交叉视图的多重集典型相关分析

从融合多组特征的角度出发,以多重集典型相关分析算法(MCCA)为研究基础,通过稀疏保持自适应选择样本局部信息,然后通过在同类样本之间计算权重矩阵,将样本类别信息嵌入到算法中,再利用多种视图之间的交叉相关项,克服不同视图样本必须成对出现的局限,提出一种有样本缺失的稀疏交叉视图的多重集典型相关分析算法(multiset canonical sparse cross-view correlation analysis with missing samples,CSMCCAM)。在手写体数据集和CENPARMI数据库上验证本文的算法,得到CSMCCAM算法分类精确度优于LPMCCAM等典型相关分析算法,并且对缺失样本数目不敏感。     

典型相关分析方法在半干旱区作物生长系统中的应用

典型相关分析是研究两变量集间相关关系的主要方法；本文根据大田试验结果，对半干旱区主要作物春小麦的两个生长阶段中的环境因子集与作物指标集进行了典型和相关分析，在极大相关下计算得各对典型变量及其得分等；结果表明，环境因子中土壤含水率作用最大，是作物生长的限制因子；土壤速效氮贡献最高，作物指标中叶面积指数对环境条件的反应最显著。     

基于典型相关分析的GRNN大跨度连续梁桥施工参数识别

基于典型相关分析和GRNN理论,建立大跨度连续梁桥施工参数识别方法。以某桥梁的施工控制为工程背景,对该参数识别方法进行应用分析。参数典型相关分析得出影响桥梁施工线形和应力的关键设计参数;模拟实际施工中的参数误差,采用GRNN算法进行主要参数识别,识别结果证明了该参数识别方法的可行性。该参数识别方法为该工程的施工控制建立了一定的技术保障。     

长江三角洲土地利用变化及驱动力分析

利用1985，1995和2000年Landsat TM数据和相关统计资料，分析了长江三角洲近15年来土地刊用变化及驱动因子。结果表明：(1)近15年来长江三角洲主要土地利用类型的变化表现为耕地数量持续减少．建设用地和池塘快速增加，林地呈先增加后减少的波动趋势；(2)土地利用变化的区域差异明显．就耕地的变化而言，土地利用动态度最大相差30倍以上；(3)建设用地重心的转移幅度明显大于耕地重心的转移辐度；(4)土地利用变化与社会经济驱动因子之间的关系可以用3对典型相关变量表示，耕地、建设用地、林地和草地变化分别对应于不同的社会经济驱动因子。     

大学生心理健康与个性特征之间的典型相关分析

背景:了解青海大学声心理健康状况。目的:运用典型相关方法从多维度探讨青海各个高校大学生健康行为与心理健康之间的相互关系。方法:采用自编式"大学生健康行为调查问卷"对青海省三所高校1500名在校大学生以匿名的形式进行调查,典型相关分析以SAS9.0完成。结果:67.9%的学生存在幸福感;68.8%的学生存在孤独感;幸福感和孤独感在不同性别、民族、年级之间均存在统计学差异(p0.05)。大学生心理状态主要由幸福感、压力、孤独感、自杀想法和心理困扰来反映,健康行为主要由身体健康、早餐、主动获取知识来反映,不健康行为由吸烟、饮酒、性行为、上网、熬夜变量构成。典型相关分析显示身体健康,主动获取知识的个体幸福度越高,心理越健康;反之,心理越不健康。心理困扰是导致大学生吸烟、饮酒的主要原因。结论:大学生的心理健康与个性类型之间有着密切的联系,应该针对不同的需要有的放矢地开展健康教育和人格教育,加强心理卫生指导和咨询,提高医学大学生的心理健康水平,帮助其建立良好的人文知识结构,培养良好的个性特征,使大学生健康成长。