基于CELTS的学习辅助系统设计与实现

教育信息化技术标准CELTS为教育资源建设制定了统一规范.针对一个实验性学习辅助系统,探讨CELTS标准在具体应用系统的设计与实现中的适用问题.围绕CELTS的体系框架、学习对象元数据、学习者信息模型、教育资源建设规范等几个主要子标准的应用方式和协议绑定进行讨论,在此基础上给出学习辅助系统中应用CELTS标准的一种具体实现.     

基于XML的试题开发系统的设计与实现

基于国家信息技术教育测试互操作标准CELTS.10,从XML技术应用及标准化试题生成系统架构的建立两个方向,详细论述了试题开发系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现;并在国家测试标准CELTS.10和WEBSERVICE技术的基础上提出了一种通用的试题开发系统架构,成功的解决了试题资源缺乏统一格式,在各异的体系结构中学习对象重用困难,系统互操作困难的问题。     

基于CELTS标准学习系统评价模型的设计与实现

本文对网络教学教学评价系统的设计思想进行了讨论，提出基于CELTS规范的新型的学习者学习行为采集分析模型，给出了模型的功能设计，并讨论了该模型的实现方案。     

基于CELTS标准的《自动控制理论》网络教学平台建设

自动控制理论是一门工程实践性很强的专业基础课程,基于CELTS标准的<自动控制理论>网络教学平台,参照CELTS体系结构进行建设,教学平台由教学资源层、技术支持层和交互情境层三个层次组成,面向电气工程专业进行素材组织,实现通用化和标准化的有机结合,使该教学平台具有开放性和互操作性.教学平台采用Web service技术...     

基于XML的可共享网络课件的研究

介绍利用XML定义网络课件的优势,提出并设计了一种符合CELTS标准的基于XML的可共享网络课件开发系统.对系统实现过程中涉及的课件结构设计、课件元数据定义、课件内容清单描述、课件操纵和显示等关键技术进行了探讨.     

基XML Schema和CELTS的教育资源元数据描述的应用

系统地介绍了XMLSchema在元数据描述方面的优势,依据我国教育信息化技术标准（CELTS）的规则,给出了应用XMLSchema设计教育资源文档的实例.     

基于XML Schema和CELTS的教育资源元数据描述的应用

系统地介绍了XMLSchema在元数据描述方面的优势,依据我国教育信息化技术标准(CELTS)的规则,给出了应用XMLSchema设计教育资源文档的实例。     

基于Web服务的学习者信息网络漫游功能设计与实现

网络教育是以学习者为中心的教育模式,在学习者、教师、课程资源等各种管理对象中,学习者的信息是最重要的.依据学习者信息模型规范CELTS—11,用Web服务技术设计并实现了一个支持学习者信息网络漫游功能的学习者信息管理系统,为学习者能够在多所学校无空间限制的个性化学习提供信息基础.     

细粒度课程知识元组织模型及知识图谱实现

为解决目前数字网络课程知识碎片化、语义关系缺乏等问题,提出将知识的控制单位深入到知识元层面,结合CELTS 标准构建细粒度课程知识元组织模型,再采用精细化加工理论对教学内容进行编排与设计。定义了知识元、知识链和知识单元之间的逻辑关系,构建了C 语言课程知识图谱,通过Neo4j 可视化知识元粒度以及知识元之间的关系。实践表明,知识元和知识图谱结合可有效表示知识之间的逻辑关系,提高知识之间的关联性。     

基于深度学习的虚拟试衣技术现状及其发展趋势

从基于深度学习的虚拟试衣入手,阐述了基于深度学习的虚拟试衣技术研究现状,并介绍了人体解析、服装变形、图像合成3个关键技术;同时还介绍了基于深度学习的虚拟试衣在人物图像上的换装以及基于图像时尚方面的主要应用。结合研究现状及应用需求,针对目前基于深度学习的虚拟试衣研究工作中存在的问题进行总结,并对基于深度学习的虚拟试衣技术的发展趋势进行展望。     

基于案例的学习方法的研究及其应用

基于案例的学习方法是一种增量式的学习过程,它根据过去的经验进行学习及问题求解。本文分析了目前国内外的发展现状,对基于案例的学习的研究方法、步骤进行了简单描述;给出了两个应用实例来具体分析基于案例的学习     

基于校园网的合作学习平台的设计与实现

基于校园网的合作学习平台为教师和学生提供了一个网络化的教学和学习环境,使学生了解、熟悉基于网络的合作学习方式,有助于提升其合作学习技能.设计了基于校园网的合作学习平台,介绍了合作学习平台的功能定位及逻辑结构设计和开发工具.对试用结果进行了分析,并提出合作学习平台的扩展构想.     

网络时代下学习方式的变革

随着知识经济的出现,信息社会的到来,社会对人才类型的需求越来越趋于多元化,导致了人类学习方式的变化,由以前的传统学习逐渐向新的基于网络环境下的学习方式转变。本文分析了基于网络的学习能比传统学习更适合现代人对学习的需要,及几种新的基于网络的学习方式。     

基于深度学习的人脸识别方法研究综述

针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势.     

构建基于网络的协作学习教学环境

介绍了协作学习的概念,在此基础上引出了基于网络的协作学习,并对基于网络的协作学习的类型及基本模式进行了介绍,给出了在局域网范围内构建协作学习平台的功能设计.     

迁移学习在阿尔茨海默病早期诊断中的应用（英文）

阐述了迁移学习方法及其在阿尔茨海默病早期诊断研究领域中的应用.首先,对迁移学习方法在阿尔茨海默病分类诊断研究中的应用进行了分析.接着,介绍了迁移学习相关的理论知识.然后,详细介绍了基于迁移学习算法在阿尔茨海默病诊断研究中的进展,分别从基于样本的迁移、基于特征的迁移和基于模型的迁移等三方面进行了分析.最后,提出了当前迁移学习在该领域存在的问题和挑战以及未来发展趋势.     

论“基于资源的学习”与高职院校图书馆文献资源的建设

“基于资源的学习（Resources-Based Learning）”是一种全新的学习方式。叙述了“基于资源的学习”的内涵、特征、模式,探讨了“基于资源的学习”对图书馆文献资源建设的要求,介绍了高职院校图书馆文献资源建设的现状,提出了文献资源建设应采取的措施。     

基于低秩稀疏表示的子空间学习研究综述

以基于低秩稀疏表示的子空间学习为研究对象,对近几年的相关研究工作进行了归纳总结.首先,阐述了子空间学习及低秩稀疏表示的概念;然后,根据迭代更新的方法,将基于低秩稀疏表示的子空间学习分为基于矩阵分解的子空间学习和基于谱聚类的子空间学习两大类;其次,对它们各自算法的核心思想进行了详细介绍,并对这些算法的优缺点进行了对比分析...     

集成学习算法的比较研究

从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络模型在标准数据集对集成学习算法进行了实验研究,结果表明集成学习算法的性能依赖于数据集的特性以及产生差异性的方法等因素,并且基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能.     

基于微博的移动学习策略研究

移动学习是近年来提出的概念，体现了以移动媒介承载学习内容的一种新型学习形态。近年来，微博已经发展成为最为流行的社交网络平台。微博的诸多特点契合于基于微博的移动学习。本文分析了基于微博开展移动学习的优势，阐释了基于微博的移动学习策略，并设计了具体的学习案例。