基于CELTS的学习辅助系统设计与实现

教育信息化技术标准CELTS为教育资源建设制定了统一规范.针对一个实验性学习辅助系统,探讨CELTS标准在具体应用系统的设计与实现中的适用问题.围绕CELTS的体系框架、学习对象元数据、学习者信息模型、教育资源建设规范等几个主要子标准的应用方式和协议绑定进行讨论,在此基础上给出学习辅助系统中应用CELTS标准的一种具体实现.     

基于CELTS标准学习系统评价模型的设计与实现

本文对网络教学教学评价系统的设计思想进行了讨论，提出基于CELTS规范的新型的学习者学习行为采集分析模型，给出了模型的功能设计，并讨论了该模型的实现方案。     

基于学习者行为分析的智能学习平台的设计

近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能,辅以错题收藏、人工帮助等功能,通过“PK练习”增强学习的趣味性,跟踪并记录用户学习行为数据,及时反馈学习者学习效果数据,进而预测并个性化地推荐下一阶段的学习任务。用户测试和研究结果表明,学习平台的运用对提高学习者学习效率具有良好的促进作用。     

基于CELTS标准的《自动控制理论》网络教学平台建设

自动控制理论是一门工程实践性很强的专业基础课程,基于CELTS标准的<自动控制理论>网络教学平台,参照CELTS体系结构进行建设,教学平台由教学资源层、技术支持层和交互情境层三个层次组成,面向电气工程专业进行素材组织,实现通用化和标准化的有机结合,使该教学平台具有开放性和互操作性.教学平台采用Web service技术...     

基于Julia云平台的交互式深度学习模式

为降低深度学习程序的开发难度,提出了一种基于Julia云平台的交互式深度学习模式。设计了一套深度学习原语,用Julia实现原语,为Julia程序员提供调用接口,构建交互分析系统;并提供GPU/CPU实现接口,由云端系统根据用户情形自动优选;最后实现了基于深度学习的图像交互分析案例,验证原语体系的完备性和Julia云平台的交互支持能力。实验结果表明,GPU的运行速度比CPU快近30倍。Julia程序员只需通过调用原语,设置相关参数,就可以使用并行化的算法。     

基于WinCE平台的视频采集软件的设计

本文对WinCE下USB设备驱动开发进行研究,并设计出基于流接口驱动模型的USB摄像头驱动软件,避免了控制传输和批量传输为主的低稳定性传输方式．提供了低成本的视频采集方案对同步传输的支持。     

基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型（DACUBA）.该模型采用指令序列学习（CSL）算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.      

基于云平台的政务信息系统的访问控制设计

根据政务信息化的运营特点与安全需求,结合强制访问控制、基于角色的访问控制和推理通道的访问控制,为基于云中心的政务信息系统设计了一种安全的混合访问控制模型,提出了事前建立访问控制基线、事中监测与仲裁威胁、事后审计与追溯的云计算安全访问控制机制.该方案满足系统数据级敏感标记、访问控制与权责、威胁监控与追溯、敏感数据密文控制、剩余信息保护的云计算安全性需求.     

基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台

为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模糊积分法解决多指标集成决策问题,获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶段,运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数,对系统进行在线改进.应用所提出的方法,解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能指标优化问题,使车用曲轴的平均加工速度达到4件/h、产品合格率达到97%.研究表明,所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用价值.     

基于云服务的高校教学促进中心平台设计

本文规划并创建基于云服务的高校教学促进中心平台.首先介绍了建立高校教学促进中心的设计思路,设计总体方案和整体架构,最后指出设计中的关键技术点,从实现思想和实现手段上做了统一的规划研究.     

教育云平台的软件系统开发设计

针对互联网教育、远程教育存在的资源共享、资源整合等问题,以云计算技术、虚拟化技术为依托,开发设计了教育云平台软件系统,阐述了流程配置核心子模块的功能,设计了教育云服务流程.结果表明,该教育云平台的中间层采用了虚拟化技术,有效地利用了硬件资源,且投入成本小.     

地市级教育云平台的构建

为缩小区域优质教育资源数字鸿沟,促进教育公平,在建设教育专网的基础上,将云计算、虚拟化技术应用于教育云平台建设,构建开放、统一、灵活的教育信息化平台建设体系.通过对需求分析,确定系统网络搭建方案,并给出系统虚拟化集成方案和安全方案.云计算在信息化建设中的应用可以解决在建设成本、安全管理、互联互通、资源共享等多方面存在的问题,有效提升区域教育信息化建设水平,助力实现教育现代化.     

基于Vxworks平台的音频采集系统的设计实现

船舶航行时的各种状态数据和驾驶室内各种声音是失事后事故调查分析的主要依据.通过对船舶航行数据记录仪要记载的数据分析,确定了以Vxworks作为记录设备的软件平台,选取基于ISA总线的音频采集控制芯片为ES1869F,并分析了ES1869F的硬件连接方式以及连接注意事项.通过对PnP的配置和DMA传输方式的选取,完成了ES1869F的初始化和工作方式的选取,编写ES1869F驱动接口函数,实现了音频采集.     

基于教育云的产教实训平台的构建

产教实训平台是学校和企业共同搭建的一个集教育教学、生产劳动、素质养成、技能锻炼和经营管理于一体的实训平台。伴随着教育云的出现,把"云学习、云生产"从一种理念变为现实,构建基于教育云的产教实训平台符合产业发展的需要,创新了校企合作新模式。主要研究了教育云平台的架构和产教实训平台功能模块。     

探索基于在线学习平台的学习行为数据模型研究分析

信息时代的来临,现代教育事业的发展过程中也更加注重教育信息化的建设,利用互联网进行在线教育也成为现代教育的常态,越来越多的在线学习平台在提高教学质量以及学生学习水平上发挥出巨大的作用。基于在线学习平台的学习行为数据模型构建主要就是通过学习者学习数据的分析来进一步完善在线学习平台的建设,以便满足现在学习者越来越高的学习需求。     

泛在学习环境下基于工作流的网络教学云平台设计与实现

根据泛在学习的要求,通过引入开源工作流系统u Engine,开发了一套基于工作流的网络教学云平台.从平台的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流技术,在此基础上提出基于工作流的网络教学云平台的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型.并以非正式个性化学习流为例,详细介绍了该流程的设计实现.实例证明,基于Hadoop搭建的分布式云计算机平台,结合了工作流技术,具有海量资源共享高效、系统操作简单和多种智能终端使用灵活等优点,对推动泛在学习的实践应用具有很好的借鉴价值.     

基于微信平台的大学生移动学习行为调研

微信是一款具有通讯、社交、平台化功能的移动性应用软件,微信平台构建了移动互联环境下新型学习环境,且在大学生群体中被广泛使用。在对已有文献深入阅读的基础上,通过问卷调研,探究了微信平台的移动学习支持功能,从微信的使用时间段、关注微信平台的数量、查看平台的频率、信息推送方式、使用微信平台的目的等方面对大学生使用微信平台进行移动学习的行为现状进行了分析,并依据此调查结果对大学生合理使用微信平台学习提出建议。     

基于铁路标准的视频监控云平台设计实现

随着云计算概念在互联网行业的发展日趋成熟,云计算框架在铁路视频监控领域的应用推广普及也被提上日程,该文目的是将互联网通用云计算框架与铁路综合视频监控技术规范相结合,设计出一套既能体现云计算框架的诸多技术优势,又能深度融合铁路视频监控业务特色视频监控云平台。     

基于PLC和云平台的装配生产线控制系统设计

针对传统自动化生产线远程操作困难、监控实时性较差等问题,设计了基于PLC和云平台的装配生产线控制系统。系统基于亚龙YL-301A装配生产线,以西门子S7-1511 PN为控制器,设计了装配生产线中6个工作站的系统连接及网络拓扑,实现了圆柱形物料的加工、装配和分拣,开发了现场控制的HMI人机交互系统。借助于IBM的Node-RED平台(可视化物联网开发平台),实现了控制现场数据的实时传输,以及历史数据的存储。并通过MQTT协议将Node-RED平台的实时数据传输到腾讯云物联网平台,实现了腾讯连连APP对现场的实时监控。现场运行表明：系统能够通过手机APP和云平台实现生产线现场的远程监控、历史数据读取、微信报警等功能,提高了自动化生产线的灵活性和实时性,较好地满足了应用需求。     

基于机器学习的企业私有云用户行为分析模型

鉴于传统的访问控制机制为用户提供静态的授权,极少监管用户行为,导致企业很难发现来自恶意的内部用户或账号失窃带来的数据安全威胁,定义和形式化描述了私有云下的用户行为,基于Hadoop架构提出了一个基于TensorFlow机器学习的用户行为分析的框架,通过用户行为数据采集、存储、特征选择、预处理,给出了建立并训练用于用户行为分析的机器学习模型的方法和过程,实现了企业私有云用户行为的自动分析,用于数据安全威胁的发现和响应.