随机需求下考虑价格依赖的制造商生产决策研究

为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格、供应商的最优初次生产数量和最优批发价格,与集中式决策下供应链的最优初次生产数量和最优销售价格;通过数值分析探讨了两种决策情形下需求风险对零售商、制造商和供应链的利润,以及供应链效率的影响;进一步的分析发现,当市场风险较大时,零售商和制造商采取分散式决策可以提高供应链的利润和提高供应链的效率。     

随机需求下供需双方订货批量模型的博弈分析

在随机市场需求下,首先分析了非合作无折扣博弈情况下的订货批量模型,然后在这种模型的基础上给出供需双方通过价格折扣政策的Stackelberg博弈模型.供应商给购买商购买的产品价格折扣以承担一部分库存风险,这使购买商增加订货量,从而增加双方的利润和供应链的利润.还分析了合作博弈模型及利益分配问题,并用数例比较了这几种博弈下供需双方的最优策略及相应利润.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

随机需求下三级供应链Qd-Ps联合契约协调模型

研究了随机市场需求下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过分散式无协调状态和集中决策状态下的供应链收益比较,采用数量折扣和价格补贴双契约机制,设计了Qd-Ps联合契约模型.并用算例证明了通过合理范围内的参数设置和取值,可实现供应链节点企业的利润共享,并促进供应链系统的有效协调.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

随机需求下三阶层供应链回购契约模型

分析了当产品受市场价格弹性影响的随机需求下,由制造商、分销商和零售商组成的三阶层供应链的协调问题.通过对集中和分散控制下供应链利润模型的分析,设计了供应链回购契约的利润模型,推导出了制造商和分销商最佳回购价格的取值范围.算例证明,通过制定合理的相关契约参数能够更好地实现供应链各节点企业之间的产销协调.     

随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

突发需求下的三级供应链协调分析

针对市场需求突发情况,建立了一个基于预测补货的控制系统模型,并运用控制论思想,对供应链系统进行协调控制;仿真结果表明系统能有效降低市场不确定性对供应链的影响,为供应链管理决策提供理论参考。     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

随机需求依赖价格的供应链回购合约研究

供应链协调是供应链管理的核心。在供应链管理中,回购合约对提高供应链的利润具有重要的作用。考虑随机需求依赖于价格的供应链,探讨回购合约能否协调供应链。同时,借助报童模型对零售商和供应商的决策行为进行分析,进而给出零售商最优决策行为和合约参数取值范围。     

模糊需求下基于二层规划的三级供应链协调模型

以二层规划的方法建立了模糊需求环境下由多供应商、单制造商和多零售商组成的三级供应链系统的协调决策模型,针对模型约束条件皆以区间形式给出,结合混沌搜索算法求解二层规划的便捷性,以混沌搜索算法求解此模型;最后通过算例论证了此模型的有效性,算例结果表明:作为协调主体的制造商可通过与供应商的"协作研发"、与零售商的"价格折扣"...     

随机需求下闭环供应链定价模型研究

构建了随机需求下基于制造商、零售商和第三方物流商（3PL）组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型．利用博弈理论分别对模型在集中决策与分散决策情况下进行了分析并结合算例验证得到了结论：集合决策下销售价格低于分散决策,回收价格高于分散决策,销售量大于分散决策,并且前者的系统利润明显大于后者．系统决策下的各项指标均优于分散决策．最后结合机电配件行业为例,进行了实证分析,说明了文中的定价模型的有效性和实用性．     

基于多产品或客户供应链订购聚集效应研究

对于供应链中多种产品或多个客户的订购策略,建立了3种订购策略的模型(单独订购策略、联合订购策略、搭载订购策略),并分别构建了3种订购策略的总成本函数.通过对3种订购策略聚集效应的分析,得出:搭载订购策略的聚集效应明显优于联合订购策略,而联合订购策略的聚集效应优于单独订购策略;当附加订购成本在总订购成本中占有较大的比重时,搭载订购策略可使总成本最小,其聚集效应明显;当附加订购成本在总订购成本中占有较小的比重时,则搭载订购策略变得不可行,联合订购策略会使总成本更小.     

突发事件风险下保险合同对供应链的协调研究

本文研究了在突发事件风险下保险合同对供应链的协调。在本文提出的保险合同模型中,零售商向供应商提供一定数额的保费,并在常规需求下承担所有的需求波动风险;而当发生突发事件时,零售商和供应商按约定比例共同承担需求突变损失。文章讨论了该类保险合同实现供应链协调所需满足的条件,并通过算例分析加以说明。