具有双时滞的分数阶BAM神经网络模型的动力学行为

本文研究了一类具有双时滞的五神经元分数阶BAM神经网络模型的动力学行为。通过将时滞之和作为参数,利用分数阶微分方程稳定性理论和分支理论,得到了系统零平衡点稳定性和产生Hopf分支的充分条件,并通过仿真模拟,验证了理论分析的正确性。     

含Caputo分数阶导数的分数阶微分方程

求解了含Caputo分数阶导数的分数阶微分方程初值问题 d~αu/dtα+ω~αu(t;α)=h(t),t>0,0≤n-1<α≤n,ω>0, u~(k)(0~+;α)=u_k,k=0,1,…,n-1.利用Laplace变换方法和广义 Mittag-Leffler函数,得到其解为u(t;α)=integral from n=0 to t (r~(α-1)E_α,α(-(ωτ)~α))h(t-τ)dτ+sum from k=0 to n-1 u_kt~kE_(α,1+k)(-(ωt)~α)。     

分数阶时滞系统的稳定性

文章讨论了分数阶线性系统的稳定性问题,其中一部分状态含有时滞。借助Laplace变换,引入时滞系统的特征方程,最后,利用特征方程的根全部具有负实部则系统稳定的性质对系统稳定性进行了分析。     

具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据

研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性。通过选择适当的Lyapunov-krasovskii泛函,利用不等式技巧给出了联想记忆神经网络的全局指数稳定性的新判据。     

一类分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性

利用解的唯一性定理以及分数阶导数的相关性质,研究了分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性,并给出了相应的充分性条件,最后通过实例仿真验证了结论的正确性。
     

时滞BAM神经网络的全局稳定性

利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件，这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义．     

分数阶时滞神经网络的一致稳定性

研究一类带有时滞的Caputo型分数阶神经网络的解的动力学行为.基于等价范数定理、不等式技巧以及压缩映像定理,经过计算证明得到了分数阶神经网络的解存在唯一性和一致稳定性的结论;通过一个分数阶时滞神经网络模型实例验证了所得结论的有效性.     

BAM神经网络的稳定性分析

研究BAM神经网络的理论,并讨论其稳定性,从而得到了它能纠错的结论.     

一类具分数阶积分条件的分数阶微分方程组解的存在唯一性

利用Banach压缩映射原理,研究一类具有分数阶积分条件的分数阶微分方程组边值问题,其非线性项包含Caputo型分数阶导数,得到了该问题等价的积分方程组的格林函数及存在唯一解的充分条件,并给出了应用实例.     

一类分数阶Hopfield神经网络的Mittag-Leffler稳定性

研究了Caputo导数形式下的一类分数阶Hopfield神经网络的Mittag-Leffler稳定性.利用Mittag-Leffler函数的相关性质,得到该类系统平衡点的存在性与唯一性的充分条件,进而得到该类分数阶Hopfield神经网络的Mittag-Leffler稳定性的充分条件.最后,利用仿真实例验证了该结果的正确性与有效性.     

广义Laplace积分算子不等式

本文建立了广义Laplace积分算子不等式,并求出了该算子的范数。作为其特例,得出了相应的Laplace变换不等式并证明了其中的常数因子是最佳的。     

线性Fredholm积分方程的近似解法

用巴拿赫压缩映射原理导出Ｆｒｅｄｈｏｌｍ方程的解。     

积分变换在一类广义积分计算中的应用

对于一类广义积分integral from n=0 to +∞ (sinx/x)dx,为了克服利用留数定理来计算的不足,采用两类积分变换即傅立叶变换和拉普拉斯变换来计算.通过实例计算证实了采用积分变换计算此类积分是简便、有效的.     

具有时滞的双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性

应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局鲁棒稳定的两个新判据.所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,具有易于验证和独立于时变时滞幅值大小等特点.对于慢时变时滞的情况,当时滞幅值较大时,所得结果具有较小的保守性.通过一个仿真例子表明了所得结果的有效性.     

基于线性矩阵不等式神经网络的鲁棒稳定性

讨论同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统的鲁棒稳定性问题.不同于通常使用的矩阵范数理论,利用线性矩阵不等式(LM I),将神经网络系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了神经网络系统鲁棒稳定性的一个充分条件,该条件易于利用标准的M atlab LM I工具箱进行验证和求解.     

用Laplace变换求一类无穷限积分

无穷限积分是微积分学中广义积分的一种类型,是积分知识的一个难点内容.积分学中介绍的初等方法只能解决少数类型的无穷限积分的求值.本文介绍的求值方法是利用Laplace变换本身的特点及其具有的积分性质,来求一些特殊类型的无穷限积分的值,例如,∫ ∞0 f(x)/xdx,∫ ∞0 f(x)c-ax dx型.这些方法克服了初等方法的局限性,适用范围得到了扩大,是初等方法的一个很好的补充,具有很大的实用价值.     

Laplace变换与分数阶中立型时滞微分方程

Laplace变换是求解整数阶线性微分方程的一种有效且方便的方法。本文主要应用Gronwall积分不等式获得Laplace变换法求解常系数分数阶中立型时滞微分方程合理性的条件。     

泊松积分的几种简便证明

在一般的《高等数学》教材中对于泊松积分的计算少有涉及,而在实际问题中,例如在研究热传导或是概率问题的时候,都会遇到泊松积分。但由于其被积函数的原函数不是初等函数,因此,不能用牛顿-莱布尼茨公式来计算其积分值。而一般证明方法比较繁锁,笔者在此给出泊松积分的几种较为简便的证明方法。     

线粘弹性动力学中Laplace变换形式的各种新的变分原理

从线粘弹性动力学中一个用Laplace变换表示的积分关系式出发,导出各种成互补关系的Laplace变换形式的变分原理,并阐明它们之间的内在联系.通过这条新途径,建立了各种形式的变分原理.