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1.
函数S-粗集与它生成的F-遗传规律 总被引:6,自引:2,他引:4
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2006,41(2):1-6
利用函数S-粗集,给出系统粗规律的F-生成, F-遗传概念,给出了系统粗规律的F-遗传特性;提出了系统粗规律的F-遗传特性定理,系统粗规律的F-遗传依赖于属性集α上的属性补充,并提出了系统粗规律的F-遗传的属性特征定理.利用这些讨论,给出了依赖于F-遗传的规律挖掘. 相似文献
2.
函数单向S-粗集生成的F-粗积分 总被引:8,自引:6,他引:2
函数单向S-粗集中的上近似与下近似均可看作是一个R-函数等价类,他们生成的函数如果在一闭区间上连续,则在该区间存在积分,这样就得到一个积分对,称这个积分对是函数单向S-粗集生成的F-粗积分。F-粗积分是普通积分的推广,而且它具有动态特性,也有一些良好的性质,为解决实际问题提供了一个方便有效的工具。 相似文献
3.
函数S-粗集与它生成的F-隐形图像特征 总被引:4,自引:0,他引:4
利用甬数S-粗集,给出图像生成;提出F-隐形图像的概念,给出F-隐形图像的构成结构;给出F-隐形图像的属性特征;提出F-隐形图像分离定理与还原定理,给出F-隐形图像在图像信息系统中的应用. 相似文献
4.
函数单向S-粗集对偶生成的F-粗积分 总被引:3,自引:1,他引:2
单向函数S-粗集对偶中的上近似与下近似均可以看作是一个R-函数等价类,他们生成的函数如果在一闭区间上连续,则在该区间存在积分,这样就得到一个积分对,称这个积分对是单向函数S-粗集对偶生成的F-粗积分.F-粗积分是普通积分的推广,而且它具有动态特性和良好的性质,为解决实际问题提供了一个方便有效的工具. 相似文献
5.
6.
利用F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性,F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性,给出(f,f)-知识,F-乒记忆S-粗集的概念,利用这些概念,提出F-记忆的F-记忆显性定理,F-记忆的F-记忆显性定理,乒记忆的不变性定理,F-记忆可分辨定理,系统状态稳定的记忆识别准则,并给出应用实例.指出了(f,f)-记忆知识与系统状态稳定识别之间存在着必然的联系. 相似文献
7.
函数单向S-粗集生成的F-模型 总被引:4,自引:0,他引:4
利用函数单向S-粗集, 给出R-函数等价类[u(x)]的f-模型与f-t阶单向动态模型的生成及有关概念, 给出F-模型与F-单向动态模型生成及有关概念, 提出F-单向动态模型序关系定理及动态分离定理, F-模型的动态特征依赖于属性集α上的属性补充。利用这些讨论, 给出F-模型生成原理及应用。 相似文献
8.
函数S-粗集 总被引:57,自引:18,他引:57
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2005,40(1):1-6,10
利用S-粗集(singular rough sets),提出了函数S-粗集,给出了函数S-粗集的数学结构和特性.函数S-粗集具有两类形式:函数单向S-粗集,函数双向S-粗集.提出了函数S-粗集与S-粗集的关系定理.函数S-粗集是S-粗集的一般形式,S-粗集是函数S-粗集的特例.函数S-粗集是粗集研究的一个新方向. 相似文献
9.
针对动态决策系统具有的干扰特性和决策的不确定性,利用双向S-粗集提出了F-干扰粗决策与F-干扰粗决策规律的概念,并对F-干扰粗决策生成与F-干扰粗决策规律生成的特性进行了讨论,给出了F-干扰粗决策规律不可分辨定理与识别准则和应用.通过讨论和应用,说明利用F-干扰粗决策规律有助于在动态决策系统中分辨-识别出异常干扰,修正系统做出的决策,保证决策的安全. 相似文献
10.
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2007,42(1):1-7
利用函数F-粗集概念给出了规律的f-遗传, f-遗传规律生成,函数单向S-粗集的F-遗传, F-遗传规律生成等概念.提出了F-遗传规律包络定理, F-传递规律分离定理.利用这些结果,给出函数单向S-粗集与投资风险F-规律的发现与应用. 相似文献
11.
变异S-粗集与它的变异结构 总被引:30,自引:5,他引:25
提出了变异S-粗集,给出单向变异S-粗集与双向变异S-粗集的数学结构;提出变异S-粗集与S-粗集的对偶性定理与变异一对偶原理.变异S-粗集是S-粗集研究的一个新方向. 相似文献
12.
S-粗集与它的知识遗传挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
利用S 粗集中的遗传知识及其遗传系数的概念,给出了知识的变异系数的概念;提出了变异系数属性依赖定理、遗传-变异关系定理;并给出了知识的遗传挖掘及其算法. 相似文献
13.
利用函数S-粗集,给出图像生成,提出F^--隐形图像的概念、构成结构、F^--隐形图像的属性特征和分离定理与还原定理,给出F^--隐形图像在图像信息系统中的应用。 相似文献
14.
利用数理逻辑中命题逻辑的形式, 给出知识系统受到外部属性干扰时, 干扰的逻辑推理结构, 知识的动态推理与识别, 提出知识的推理识别定理, S-粗集的推理识别定理, 知识的动态推理识别原理。 给出知识的动态推理与识别在知识动态识别中的应用。 相似文献
15.
S-粗集和它的一般结构 总被引:129,自引:27,他引:129
给出论域U上元素迁移F,F,单向奇异集合,双向奇异集合的概念;利用这些概念,提出奇异粗集,简称S-粗集,给出S-粗集的数学结构,S-粗集的存在背景和意义解释。S-粗集包含两种结构:单向S-粗集,双向S-粗集;S-粗集是研究系统动态近似特性,知识挖掘,知识发现的一个新的理论工具。 相似文献