太湖二类水体水色遥感的大气校正问题探讨

基于简化的大气辐射传输模型,提出一种基于图像本身的水色遥感大气校正方法。根据清洁水体在绿光波段的离水辐射相对稳定的特点,来估算清洁水体像元在绿光波段的气溶胶参数,插值获取整幅图像在绿光波段的气溶胶参数,根据大气校正因子为1的假设,外推获取蓝、红波段的气溶胶参数。以太湖为研究区,对Landsat5TM蓝、绿、红波段进行大气校正,反演出离水辐亮度,进而获得水体的遥感反射率。对反演的水体遥感反射率与准同步实测的相应采样点水体遥感反射率进行了对比分析,结果表明,该方法有效地去除了大气效应对遥感数据的影响,经过大气校正的反射率值接近实测反射率值。     

渤海浑浊水体GOCI影像神经网络大气校正研究

针对GOCI遥感数据的官方处理软件(GDPS(GOCI data processing system))中的标准大气校正算法在渤海近岸浑浊水体区域处理中存在的问题,以MODIS/Aqua数据NIR-SWIR波段联合大气校正处理所得的水色遥感反射率产品结果和GOCI的星上反射率数据为基础,基于神经网络模型进行浑浊水体GOCI影像的大气校正方法研究结果表明,神经网络方法能显著减少标准产品中大气校正失效区域,特别是在443、490、680、555、745nm波段改进效果非常明显;但412、660、865nm波段的紧邻近岸的浑浊水体部分区域存在遥感反射率空间分布不合理,这可能与MODIS对应波段产品本身的大气校正精度不高有关.由于缺乏对应的实测数据,后续验证工作还需要进一步开展.     

基于GOCI的浑浊水体大气校正修复方法——以太湖为例

浑浊水体的大气校正一直是水色遥感研究的热点与难点.该文以GOCI数据为基础,以太湖为研究区域,提出了最佳像素范围半径内的大气校正修复方法,修复了在浑浊水体无法获取有效的大气校正结果的问题,利用修复的大气校正结果,建立了归一化叶绿素a指数(NDCI),并反演得到了未修复和修复后的NDCI.结果表明,在未修复和修复后的相交区域,NDCI具有较高的一致性,平均相对误差小于1.2%,说明该大气校正修复方法能有效修复大气校正失败区域.     

利用SeaWiFS数据估算珠江口海域表层叶绿素浓度的研究

介绍了SeaWiFS资料的基本处理方法和海水叶绿素浓度提取方法,针对目前SeaWiFS资料沿岸二类水域的数据失效问题,提出了解决方法.并以珠江口为例,将经改进算法处理后的SeaWiFS数据用于叶绿素信息提取,经与实测数据对比,平均误差为29.6%.     

基于仿真图像的相对辐射校正方法评价方案

提出了一种基于仿真图像的相对辐射校正方法评价方案。该方案从传感器像元间辐射不一致的产生机理出发,通过仿真得到辐射不一致影响的图像。由于待校正图像的\"真实\"目标信息已知,使得评价相对辐射校正方法缺乏客观标准的问题得到了很好地解决。采用校正后图像和原始目标的线性拟合度作为评价算法性能的指标。实验结果显示,该方案对相对辐射校正算法的评价与目视效果和理论分析是吻合的,能够准确地评价相对辐射定标算法的优劣。     

6S模式对EOS/MODIS数据进行大气校正的方法

探讨了运用6S模式对EOS/MODIS的可见光与近红外通道数据进行大气校正的方法和步骤,对模式中的大气模式参数和廓线的计算方法提出了改进,应用研究目标地的气象探空资料计算包括气压、温度、水汽密度和臭氧密度等大气参数和廓线,并根据海拔高度对大气廓线进行订正.实验表明:校正后的象元反射率普遍增大,反射率区间明显拉宽,表现在图像上亮度有所提高,对比度明显增加,图像层次更加丰富,图像质量得到较大改善.     

基于Quickbird影像的阴影校正模型研究

以遥感原理为基础,运用传统阴影校正模型,针对Quickbird影像的具体特征,对模型的2个主要参数值:大气亮度DNu、照射强度Eλd/Eud进行了求解,并应用实验区的影像进行了验证,结果表明了该方法的有效性和可行性,为广大Quickbird影像用户提供了一种阴影校正的新方法.     

ETM+遥感影像的水体信息提取研究——以泉州市区为例

针对单波段法提取水体信息,存在的人工确定阈值的难度性和提取结果的误差性,以及多波段法提取水体信息存在的地域局限性,以泉州市区ETM+遥感影像为例,在谱间关系法的基础上作进一步改进,采用决策树法分步提取水体信息的方法,首先利用研究区内的典型地物类型的辐射亮度均值作出典型地物辐射亮度响应曲线,并构建自动提取水体信息的模型,实现对研究区的水体信息提取。     

基于Quickbird影像的阴影校正模型研究 

以遥感原理为基础,运用传统阴影校正模型,针对Quickbird影像的具体特征,对模型的2个主要参数值：大气亮度DNu、照射强度Ｅλd/Eud进行了求解,并应用实验区的影像进行了验证,结果表明了该方法的有效性和可行性,为广大Quickbird影像用户提供了一种阴影校正的新方法。     

“京师一号”极地小卫星宽幅影像辐射校正方法研究

“京师一号”小卫星是中国自主研制的首颗民用极地光学卫星,搭载有中高分辨率的多光谱宽幅相机,兼顾重访周期和空间分辨率,具有高覆盖、中高分辨率的优势,对极地变化监测研究具有重大意义;但其0级数据的条带噪声掩盖图像的地物特征,无法反映地物的真实辐射特性,严重影响了数据应用.为此,本文提出了一种基于统计学原理,针对宽幅影像去除条带的方法.实验结果表明,相较于原始数据,该方法较能稳健地去除数据中的条带噪声,还原地表真实辐射信息,提升了“京师一号”宽幅相机多光谱数据的应用价值.     

Preliminary study on the orbit cross-calibration of CMODIS by SeaWiFS

MostareasofChinaSeasbelongtocase 2water ,andthealgorithmbasedontheratioofgreentoblueisnotsuitabletothoseareas[1] becausetwoormoresubstanceswithdifferentopticalpropertiesarepre sentedwhichdonotco varywithchlorophyllacon centration .Thesemightbewaterwithexceptionalplanktonblooms (suchasredtides) ,discoloredbyretainedandorganicsuspendedmaterialsandthedis solvedorganismmaterial (DOM ) ,suchasacids .Itis,therefore ,essentialtodevelopmorechannelswithmoresensitivesensorsforChinesecoastalwaterdetec …     

基于图像的AVIRIS数据大气校正方法

为实现机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)数据的自动化、高精度大气校正,研究基于图像的气溶胶遥感反演方法,并将反演结果用于图像大气校正。主要工作包括:1使用浓密植被法反演获得AVIRIS数据的气溶胶光学厚度;2利用辐射传输模型构建AVIRIS数据的大气校正查找表;3开展AVIRIS数据的大气校正实验,并通过典型地物光谱数据以及校正前后NDVI变化对校正结果进行验证分析。     

地图数据校正算法及其在GIS中的应用与实现

地图数据校正是ＧＩＳ的重要组成部分,它直接关系到ＧＩＳ的精度及其决策的正确性和有效性．本文根据ＧＩＳ中常见的误差类型,提出一套以线性、非线性及三角网分块校正算法为主线的数据校正解决方案,并对它们在ＧＩＳ中的适用层次及应用特点进行了论述,同时探讨了地图校正算法在计算机实现中的一些问题．     

改进的零度矩阵分类算法及其在数据校正中的应用

在当前的物料平衡系统所用到的数据分类方法中,零度矩阵法具有构造方法简洁、运算方便、计算效率高等优点。但零度矩阵法具有对数据分类不够彻底的缺点,进而影响下一步数据校正工作的精度,最终对整个物料平衡系统的可靠性造成影响。针对上述问题,提出了一种改进的零度矩阵分类算法,在数据预处理阶段引入极大绝对线性无关列的概念,通过对矩阵的重新分割,实现了对平衡组中数据的彻底分类。仿真实验结果证明,该方法实现了对数据的彻底分类,提高了物料平衡系统的精度与可靠性。     

天沙河水环境质量调查

调查了江门市天沙河的水文、水体功能和污染及沿岸的地形、地貌,按国家标准方法对天水河１５项指标进行了检测,检测结果表明,天沙河水的氨氮、总磷、化学耗氧量、生物耗氧量和挥发酚含量超标,为较重污染水质。对此提出几点治理意见。     

超细海绵镍在水中聚结行为的考察

用化学法制得一种以金属镍为主体的高比表面材料，其颗粒度在纳米（ｎｍ）量级．该材料在水中自发聚结，常温下可损失表面积达７０％．采用透射电镜（ＴＥＭ）、Ｘ－射线衍射（ＸＲＤ）、比表面积测定（ＳＳＡ）、原子吸收光谱（ＡＡＳ）、差热分析（ＤＴＡ）及程序升温还原（ＴＰＲ）等仪器分析手段对聚结前后的成分、结构及形貌进行了观测考察，发现聚结后颗粒度增大，结晶有序性提高，在表面积减小的同时伴随有其他现象发生．     

数据挖掘分类算法研究综述

随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望。     

中巴资源卫星数据在贵州森林资源调查中的应用

贵州省山高坡陡、地块破碎,地物光谱特征复杂,受“同谱异物,同物异谱”的干扰大。在应用中巴地球资源卫星数据进行贵州省森林资源调查研究中,单纯靠传统分类方法难以达到理想的效果。笔者主要采用非线性波段比等方法,有效地扼制了干扰,通过灰度值、光谱剖面曲线等分析,总体上提高了图像的对比度及各种地类差异,从而提高了计算机分类的精度。