对数据挖掘技术在各领域内应用的探讨

数据挖掘，是指从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中，通过设置一定的学习算法，提取隐含在其中的，人们事先不知道但又是潜在有用的信息的过程。数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快。在各行各业，各个领域发挥了巨大的作用。     

数据挖掘技术及其在情报研究中的应用

在当前的数字时代,海量的信息数据已经远远超出情报研究人员的分析和处理能力,而传统情报研究的技术和工具已无法满足情报研究人员的需求.由于数据挖掘技术在处理海量数据时显示了其独特的优点,可与现代情报研究有机结合.本文首先介绍了数据挖掘技术的基本概念和常用方法,并对其在情报研究中的应用进行初步探讨.     

网上电子公务中数据挖掘技术分析

介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤，所需人员分析，数据挖掘类型，并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

随着我国教育部实施大学扩招政策以来,我国高校的人数逐年增多,传统的教学信息管理模式,已经很难满足教育管理者对信息的需求。虽然数据挖掘技术已经在很多领域得到了比较广泛的应用,但教育领域应用该技术却不多见。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的概念和方法,然后简述了数据挖掘技术在国内外的发展情况,最后分析了数据挖掘技术在管理中的应用以及作用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究

人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析,从中提取出有价值的信息,为决策者提供必要的支持。基于此,本文对数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究。首先论述了电子商务管理中数据挖掘技术的重要作用,从构件系统平台、后台数据库搭建、编程语言三方面论述了电子商务系统的实现。讨论了建立系统的数据挖掘应用模型的方法。分别介绍了遗传、决策树、粗糙集、神经网络四种数据挖掘算法。     

论数据挖掘技术的实现及应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程等,论述了数据挖掘的主要分类,最后对数据挖掘在社会领域的应用作了介绍。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

一、引言 近年来,随着大规模的工业生产过程的自动化、商务贸易电子化、企业和政府事务电子化的迅速普及以及科学计算的日益增长,产生了大规模的数据源。计算机网络技术的出现为数据的传输和远程交互提供了技术手段,特别是互联网的迅速发展更是将全球的信息源纳入了一个共同的数据环境中。如何快速、准确地获得有价值的信息,如何理解已有的历史数据并用于预测未来的行为,如何从这些海量数据中发现有价值的信息,导致了数据挖掘技术的出现。     

数据挖掘技术在金融领域的应用

数据挖掘技术是近几年发展起来的一种信息处理技术,能够对海量的数据进行采集、分析、转换及统计。金融企业通过利用数据挖掘技术,发掘信息背后的深层含义,给企业以决策支持,帮助企业在信息时代激烈的市场竞争中占据主动。数据挖掘技术与金融领域广泛深入的融合不断改变着金融企业的行为方式,为金融业带来了更广阔的发展空间。     

数据挖掘技术在高等学校教学中的应用研究

日前，无论是在商业还是金融业等行业，都对数据挖掘技术方面进行了大规模的推广和应用。但是其在教育领域上面的影响却较小。本文结合具体实际，通过对数据挖掘技术在高校教学中的详细探究和分析，从而得出数据挖掘技术不但能够帮助教学人员安排教学工作，还能协助辅导员加强对学生的有效管理，从而不断提高教学管理水平。     

图书馆数据挖掘技术应用现状分析

分析了数据挖掘技术应用于图书馆的现状,阐述了国内外研究数据挖掘技术的论文发表情况,总结了数据挖掘技术应用于图书馆的主要研究方向及领域,并对其未来的发展趋势进行了探讨。     

数据挖掘技术的前景探究

随着信息技术的高速发展,数据挖掘技术在价值的利用上被充分分析使用,与传统的数据分析之间挖掘数据更具有合理有效性。挖掘的方法和传统数据处理系统方式上相同,但对挖掘的结果不易理解,在对数据分析上没有高效的处理措施。挖掘过程中应根据实际有价值的发现进行研究分析,结合数据挖掘的案例分析对挖掘技术的发展进行展望,探究数据挖掘的前景规划。     

数据挖掘的聚类技术在证券客户分类中的应用

数据挖掘是数据库中的知识发现。伴随我们证券业务中存储数据量的不断增长,如何从海量般客户信息、历史交易记录数据中提取或挖掘知识,把隐藏其中的知识进行分析和发现,是促进业务更快发展的强大动力。     

探究数据挖掘技术的广泛应用

随着网络的迅速发展,人们积累的数据越来越多。数据挖掘（Data Mirling）从大量的实际数据中提取臆含信息和知识,这些信息扣知识被广泛的应用到各个领域,我们的生活质量正因为此而悄悄的发生着质的变化。     

数据挖掘技术及其应用

数据库一数据仓库技术和网络技术的迅猛发展,使我们积累了越来越多的数据,如何对这种海量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题.文章首先简要介绍了数据挖掘技术,并对数据挖掘的应用做一些阐述.     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用研究

计算机技术的不断发展,使企业的客户关系管理迈向了新的一步。数据挖掘技术在CRM中占据着不可或缺的地位,通过数据挖掘企业可以从大量的数据信息中提取到帮助企业飞跃的“黄金”,为企业带来更大的经济效益。本文在介绍了数据挖掘技术与CRM这两个概念之后,详细探讨了数据挖掘技术在CRM中的相关应用。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术的概念、过程、算法,并结合实际讨论了数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用方法。     

数据挖掘技术在证券业中的应用

从数据挖掘技术和应用角度出发,结合行业特点和实际应用,提出并分析了数据挖掘技术在证券行业中的需求及应用,简要分析了证券类数据挖掘产品的基本功能,并对数据挖掘在证券行业中的应用前景进行了展望。