微燃机沼气发电与ORC组成的联合循环系统研究

基于"温度、品位对口,能量梯级利用"的供能原则,讨论了微燃机沼气发电与有机朗肯循环组成的联合循环系统,并给出了该联合循环系统的流程布置。在此基础上,将国外某30kW级微型燃气轮机与使用R245fa为工质的有机朗肯循环组成联合循环,进行模拟计算和数据分析。结果表明,联合循环比单纯的微燃机沼气发电提升了37.46%的输出功,循环效率也提升了37.44%,同时ORC工质流量、燃烧室出口温度和环境温度等因素的变化均会对系统效率产生一定的影响。     

屋顶分布式光伏发电技术方案的探讨

太阳能源是未来能源中一种非常理想的清洁能源,屋顶分布式光伏发电是把太阳能转换为电能的一种简单而又实用的途径,可以广泛应用于工业园区屋顶,大型厂房屋顶,办公大楼屋顶等场所。屋顶光伏发电是指采用光伏组件,将太阳能直接转换为电能的分布式发电系统[1]。它倡导就近发电,就近并网,就近转换,就近使用的原则,具有大大降低企业的用电成本,投资回报率高的特点,因此各地政府纷纷鼓励屋顶光伏项目的发展。综合分析后得出:探讨屋顶分布式光伏发电技术方案很有必要。     

太阳能光电建筑的发展及展望

<正>所谓太阳能光电建筑,是指从规划、设计、施工到使用过程中,将太阳能利用设施与建筑有机结合起来,使光伏发电材料成为建筑体的有机组成部分。其中,建筑内照明、空调及生活所需的大部分能源依靠其自身的太阳能光伏发电材料产生的能源来满足     

热电厂发电机励磁调节装置的改造技术分析

近年来出现了电力供应不足的情况,而且随着不可再生能源的不断消耗,未来能源的供应将会是一个很大的问题。发电厂是将其它能源转化成电力的地方,所以为了更加有效的利用现有的能源,减少能源的消耗,我们首先就要从发电厂着手。现今在发电厂中占比例最大的是火力发电,而热电厂正是火力发电厂的其中一个类型,由于其具备较高的能源利用率,所以得到较多的应用。本文对热电厂发电机励磁调节装置进行介绍,同时对其改造的技术和方式进行分析。     

热电联产机组的节能发电调度技术研究与实践

改革开放以来,针对我国能源短缺的现状,节能发电调度技术一直作为我国电力工业和能源行业节能减排的指导思想。热电联产将热能和电能联合生产并辅以梯级利用,是一种高度节能环保的能源生产方式。在当今能源日益紧张的现状下,研究热电联产机组中的节能发电调度技术有利于更有效的提高能源利用率。本文将在节能思想的指导下,先概述节能发电调度技术,在介绍热电联产机组的内涵,然后分析热电联产机组中的节能调度技术,最后根据上文做出总结并提出相应建议。     

太阳能光电建筑的发展及展望

所谓太阳能光电建筑,是指从规划、设计、施7-~lJ使用过程中,将太阳能利用设施与建筑有机结合起来,使光伏发电材料成为建筑体的有机组成部分。其中,建筑内照明、空调及生活所需的大部分能源依靠其自身的太阳能光伏发电材料产生的能源来满足,基本摆脱对常规能源的依赖,做到能源消耗既清洁又环保。     

太阳能光伏发电与农业大棚种植的结合

太阳能光伏发电系统是将太阳光能转换为电能的新型发电系统,光伏农业大棚棚顶由太阳能光伏电池组成。这种光伏电池产生的直流电经汇流槽,再通过导线传输到逆变器,转换成交流电,升压后则可成为生活用电,是现今政府提倡的零能耗零排放绿色能源。     

信息博览

上海研制成功燃料电池 最近,上海交通大学科研人员成功进行了１－１．５千瓦的熔融碳酸盐燃料电池（ＭＣＦＣ）发电实验。 燃料电池是通过电化学反应连续把燃料中的能量直接转化成电能的一种发电方式,与传统的通过燃烧化石燃料、取得热能再转化成机械能最终获得电能（即化学能──热能──机械能──电能）方式不同。因此它具有发电效率高、污染小、可用作分散电源、不需要大量冷却水等优点,被认为是二十一世纪清洁能源之一。 燃料电池依据其工作温度不同,一般分为低温、中温、高温三种类型。上海交大燃料电他研究所研制的ＭＣＦＣ燃料…     

开发燃料电池发电技术

<正> 燃料电池是利用元素氢和氧发生电力化学反应,直接产生电流的原理而制成的发电装置。利用这种方法发电有希望得到如下的良好结果,发电效率高,可以设置在用电解的地方,使得送电损失小,从而节省了能源。因为天然气、甲醇、煤气等都可以作为燃料使用,所以就完全有希望以此来代替石油。因此,在“月光计划”中(注),进行了各种燃料电池及其相应的辅助设备的综合开发工作。在现阶段,新能源综合开发机构重点在进行研究并寻找其实用化途径的是磷酸型燃料电池发电系统的技术,同时也承担了使之实用化的技术开发任务。研究开发的这种燃料电池主要有两种类型:一是适合于分散配置用的,在低温低压下工作的燃料电池发电系统,二是适合于代替火力发电厂用的,     

太阳能最大功率跟踪控制及其仿真

<正>绿色能源在解决能源问题和减少环境压力方面具有不可替代的作用,世界各国也越来越重视对绿色能源的研究。太阳能作为绿色能源的一种,具有储量丰富、使用安全等优点,是目前技术利用相对成熟的一种可再生能源。然而,受不同地区光照强度和环境温度等因素影响,将太阳能转化为电能的光伏电池的稳定性并不理想。在不同的光照强度和环境温度下,光伏电池的输出功率会有较大波动,这导致整个光伏阵列的输出特性呈现出非线性特征,降低了光伏列阵的电能输出能力。因此,     

分布式能源系统应用研究分析

近期我国的雾霾天气的出现,一方面是由于气象原因所致,同时与汽车、工业污染物和冬季燃煤的污染物排放也有很大的关系。分布式能源系统(英文简称DES)主要是按照"温度对口,梯级利用"的思想,把发电系统以分散式、模块式构建于用户末端,同时或独立为用户提供能源的系统,可以有效地推动中国社会健康持续发展,降低能源消耗。对分布式能源系统的应用开展研究分析,不仅可以为设计该系统与相关设备选型等方面提供指导,同时也是促进分布式能源相关理论研究的有效方法。     

变频回馈节能技术在电梯中的应用

高层建筑正在增多,电梯也耗费了更多的总能耗。在减速运行中,电动机再生发电,很难快速起动或者调速。电网若未能接受反馈回来的再生电能,功率将被耗费,浪费较多的电梯能源。在这种状态下,电梯节能应受到注重。相比于常规技术,变频回馈新式技术可节省更多能耗,拓展了节能空间。借助变频回馈,机械能变为电能后送入电网。这有利于节省运转中的电梯能耗,改善环境且节省电阻。     

环球瞭望

<正>在月球上建 太阳能发电厂 研究表明,大约50年后,人类目前广泛使用的传统能源煤、石油和天然气将面临严重短缺的局面。严峻的能源危机迫使人类将目光转向浩瀚的宇宙,而月球是人类寻找地球以外能源的首选目标。 图为科字家预想的未来月球基地及太阳能发电厂示意图     

吸附制冷应用于车用空调存在的问题探讨

汽车数量的急剧增多,给世界能源与环境带来极大的压力,因此,提高汽车对能源的利用效率十分重要.目前,作为汽车重要部件的汽车空调普遍采用蒸汽压缩式制冷,通过电磁离合器从发动机获取驱动力或单独设置辅助发动机作为动力,明显增加了汽车油耗.吸附制冷机能够利用内燃机尾气作为驱动热源,采用吸附式车用空调,对降低车辆油耗具有十分积极的意义.然而,要将吸附制冷技术实际应用于车辆空调,还有一些问题需要解决.     

火炬计划

<正> 工业锅炉压差螺杆发电设备新乡市环保设备厂与天津大学、轻工部长沙设计院等单位联合,研制开发了这一高技术产品。目前我国工业锅炉设计汽压为13kgf/cm~2,而生产生活只使用4-6kgf/cm~2,其压差7-9kgf/cm~2,由于技术原因长期未能利用,造成很大浪费。该产品就是利用这一压差做功于螺杆动力机,驱动发电机组发电,在不影响生产生活用气的情况下增加电能供应。其主要技术经济指标为:锅炉蒸汽量10T/H,发电功率200KW,供汽正压     

氢燃料汽车发动机的研究现状与发展趋势

<正>氢能是一种可以再生的永久性能源。它可以用各种一次性能源,特别是核能和太阳能将水直接分解来获得。氢燃烧后产生的水蒸气又可以重新恢复为水,这种水-氢/氧-水之间的永久性循环,使氢成为最理想的能源。氢燃料用于汽车时性能优越。氢的单位质量放热量为120975KJ/kg,约为汽油的放热量的2.8倍多。氢燃烧后的生成物具有更高的温度,氢的     

风光互补型智能路灯系统的研究

随着科技的发展,生活质量的提高,我们所消耗的能源越来愈多,而且很多是一次性能源,这样就要求我们去寻找新的可替代或再生性能源。同时也要提高现有能源的利用效率。而风能和太阳能是我们平时接触最多的可再生性能源,所以我们可以合理的利用两种能源互补运用的技术,同时利用两种能源进行能量储备,以对路灯进行供电,最大程度的减小路灯对于有限电能的依赖。因此我们设计了风光互补性智能路灯系统,该系统利用风能、太阳能进行双重供电,大大减少了电能的依赖,因此节能,环保,可靠性高,使用成本低廉,市场前景良好。     

一种多功能磁力搅拌杯设计

本文设计了一种多功能磁力搅拌杯,主要给出了其整体结构、自发电机构、磁力搅拌机构、搅拌粒及应急充电等方面的设计方案。该搅拌杯不仅便于清洗,而且无需外接电源或使用电池供电,利用温差发电片将热水的内能转换为电能,从而驱动搅拌的进行。此外,其还能为手机等电子设备提供电能,可作为应急充电的"充电宝"。     

高压试验脉冲法寻测电缆故障

<正>电能是当今社会的主要能源和动力,电力电缆承担着输送电能的重任。一旦电缆发生故障后,一般均无法通过巡视检查而发现。这时故障点主要是依靠电气测量来判断确定其位置,而测量的准确度与电缆资料及长度的准确程度、故障性质、使用的仪器     

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法。采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声。用一种新的向量表示法来增大层级之间输入输出数据的样本规模和样本分布密度,来保证数据维度不会随着初级层学习器数目的增多而增大;根据在交叉验证下初级层不同预测模型表现出预测准确度的差异性对结果进行加权处理。利用某光伏电站的发电数据进行实际算例分析,提出的模型在MAE、MSE及$R^2$指标上,相比随机森林和Stacking等模型其预测性能有很大的提升。