基于模糊推理的管理数据库的知识挖掘

通过对学生管理数据库中学生的成绩，采用模糊数学中的多重多维模糊推理方法，首先建立了学生成绩数据的模糊推理规则及相应的隶属函数，给出与其对应的多重多维模糊推理模型，在此基础上对学生管理数据库中学生成绩数据进行知识挖掘，给出了学生个人综合素质的分类。与此同时，我们对模糊推理中隶属函数的构造方法、模糊推理过程中合成算子的选择及模糊向量的处理进行了研究，得出了比较满意的结论。     

一种模糊推理中的真值算法研究

研究模糊推理的问题,提出了一种真值传播的计算公式与方法。这种计算方法可以区别精确推理和模糊推理,也可以区别推理条件多与寡的推理。真值的修正值部分满足有界性、可行性;同时,随着对客观世界认识的不断深入,推理结论的真实性不断提高。     

应用简易模糊推理的多级判别与预测

将模糊数学与多元统计相结合,提出一种模糊推理的简易方法,可避免计算多维模糊关系矩阵的困难。所述方法能更多地利用相关因子（线性的多线性的）信息,具有处理模糊信息的能力,不受样本数据概率分布的限制,因而提高了多级判别与预报的效果,它可用作趋势及定值预报,能更广泛地应用于实际问题。     

多重模糊推理情形下的CRIP法

该文对模糊专家系统，模糊决策支持系统和模糊控制系统中常用的Zadeh的模糊推理合成法则CRI进行了推广，基于V^λ算子，该文提出了多重模糊推理情形下的带参数的模糊推理合成法则（简称CRIP法），它克服了传统的CRI法则的若干不足之处，能在极弱条件下满足假言推理，拒取式推理，具有推理的逼近性，通过参数的调整，CRIP法具有推理的灵活性和准确性，该文给出了参数的具体取值方法。     

区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

一种新的特征展开模糊推理方法

在Zadeh提出的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,给出了新的模糊推理合成方法,定义了模糊集的一种新的特征展式,分别给出了计算一般模糊推理和双重蕴涵命题模糊推理的新方法,并把它们推广到一般情形,即一个模糊推理系统是由一组多重蕴涵命题组成的情形,得到一种新的模糊集特征展开推理方法.这种方法使得模糊推理合成计算简单,给Fuzzy控制器的设计带来方便.     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法，主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广。     

一种新的O型模糊推理方法

基于Ｏ型模糊集的模糊推理称为Ｏ型模糊推理。作者给出了应用标准序列逻辑蕴涵的Ｏ型模糊推理方法，这种Ｏ型模糊推理方法具有比ＬＯＦＲ推理更好的性质，而且计算简便。     

在max—⊙复合运算下基于Rb的模糊推理方法

模糊推理方法是广泛应用于专家系统中的一种不精确推理.本文,对基于模糊关系R_b的模糊推理,在max-⊙复合运算下,进行了详细的分析和研究.并指出,该推理是一种好的模糊推理方法.     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法．主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广     

基于实例模型的模糊推理方法

研究基于实例模型的模糊推理方法。根据设计要求和产品的特征,建立了产品实例模型。采用面向对象技术描述产品实例,建立产品实例库。基于设计要求和实例模型进行模糊推理,从而获得产品优化设计方案,提供了基于实例模型的模糊推理算法,该方法已成功地应用于定梁龙门铣床的进给箱产品的方案设计中。     

基于RBF网络的Takagi—Sugeno模糊控制器参数获取

ＲＢＦ网络是一种广泛应用的神经网络模型,而Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊推理规则是一种简化的模糊推理规则,两种方法的起源不同。文中分析了在一定条件下,ＲＢＦ网络与简化的Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊推理规则的函数等效性,揭示了网络权值与推理规则参数的对应关系,从而为两种方法的互换使用奠定了理论基础。在此基础上,提出了使用ＲＢＦ网络在实时控制过程中为一些复杂的被控对象获取Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ型     

一种模糊推理模型

建了一种新的模糊推理模型，并讨论了推理结果的模糊集估计，以及组合多个结果的模糊集方法。     

基于模糊推理器的多变量系统控制

针对一类输出量不可直接测量但可以通过其它物理量来获得的多变量非线性系统的控制问题,提出了一种基于模糊推理器的控制方法。这一方法将传统复杂系统的黑箱控制器分解为一般控制器和模糊推理器,其中模糊推理器主要完成相对复杂的测量信号到控制信号的转换,而一般控制器则主要完成系统执行机构的动态性能优化问题。该方法大大简化了这一类控制系统的设计和实现,同时又充分利用了模糊推理和传统控制方法的优点,具有很强的实用性。目前已成功应用于某单位的炮弹装填控制系统的设计中,并取得了良好的效果。     

扰动模糊集相似度限定推理方法

作为模糊控制理论基础的模糊推理，近年来得到广泛的研究和应用。结合模糊推理的Mamdani算法与J．EBaldwin的真值限定推理方法，在扰动模糊集上定义了一种模糊推理的新方法一扰动模糊集相似度限定推理(FMP和FMT)方法，提出了扰动模糊集相似度限定推理方法，该方法是满足关系再现的并对关系再现问题进行了讨论，给出了满足还原算法的条件。     

特征展开模糊推理在震害预测中的应用研究

针对构造模糊关系的方法在推理过程中遇到的困难，采用了特征展开的模糊推理方法，解决了震害预测中多前年推理的应用和计算问题。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法，并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题．将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来袁示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果     

模糊推理的研究现状及应用

模糊推理是模糊逻辑研究的主要内容,一直受到广泛关注.本文主要介绍了模糊推理的含义、分类,并对其研究和应用进行了阐述.     

应用模糊推理的计算机辅助位置误差补偿

提出一种基于模糊推理的计算机辅助位置误差补偿方法。该方法根据实验规律和人的经验总结出语言规则,构成模糊推理机。将伺服机构的位置误差和位置误差变化率作为模糊推理机的两个输入变量,把模糊推理机的输出变量作为误差补偿校正量,并把校正量经直线拟合生成误差校正曲线,利用脉冲合成误差补偿法对伺服机构的位置误差进行补偿。误差校正曲线的生成具有学习功能。实验及应用结果证明该补偿方法具有可行性和良好的效果。     

一种新的直觉模糊推理方法

在直觉模糊集的基础上提出一种新的模糊推理方法--直觉模糊集相似度推理方法,并且对该种方法的还原性进行讨论,给出满足还原算法的条件.