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模仿生物视觉的凝视红外成像全向感知技术 总被引:4,自引:0,他引:4
把近水面鱼类仰视半球空域的功能用工程方法在长波和中波红外区仿造, 实现全向凝视、对目标定向、动目标提取、目标距离感知和速度感知等鱼眼视觉功能; 再用辅助功能模块仿造人眼感知亮度的对数变换属性、亮度对比恒定特征、目标轮廓强化效应等视觉特性; 以DSP, FPGA执行所有这些有利于目标探测的视觉功能, 制成“仿生式微小型红外成像探测系统”(BMIRIDS), 它以凝视成像方式实现真正意义上的“全向”、“实时”态势感知和动态信息提取. 采用功能仿生手段使这个体小、质轻、功耗低的鱼眼式红外系统突破现行技术和设备的某些局限, 从而建立光电侦测设备的一种新体制, 为光电信息获取和新装备研制探索新途径. 相似文献
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关于注意缺损障碍(ADD)患儿诱发电位,欧美学者报告的结果并不一致。我们认为,结果的分歧与疾病诊断标准、各实验室条件、仪器型号等细微差别有关。新近我们注意到了这些因素,对上海地区127例ADD患儿作 相似文献
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不同视力的人眼对比度敏感视觉特性实验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用小范围颜色转换方法控制显示器显示光栅的亮度、色度和对比度, 利用CRT显示器显示两种平均亮度的圆形目标光栅和改变其空间频率, 测量了视力为0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.5的30名青年在暗室环境下的对比度觉察阈值, 得出了对比度敏感与空间频率间的关系曲线, 从而探讨不同视力的人眼亮度、红绿和蓝黄对比度敏感视觉特性. 实验结果表明, 不同视力的人眼亮度和色度对比度敏感明显不同, 视力为1.5的人眼对比度敏感值几乎大于视力为0.4的一倍, 且当空间频率大于1 cpd时, 亮度对比度敏感值普遍比红绿对比度敏感值几乎大一倍. 基于在显示器条件下对人眼亮度和色度视觉特性的研究, 为在显示器上进行图像处理、摄影、印刷、配色等研究和应用奠定基础. 相似文献
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热红外成像用于固体撞击瞬态过程监测的实验探索 总被引:14,自引:0,他引:14
基于热辐射应力图像分析技术(SPATE)和遥感岩石力学(RSRM)的比较分析,提出了用热红外成像技术(TIR imaging) 进行固体撞击瞬态过程监测的思路,利用高速和高精度的TVS-8100MKII TIR成像系统,对大理石、花岗岩、混凝土、钢板、有机玻璃板和木板共6类固体进行了落球击过程的TIR成像实验,实验发现:(1)撞击瞬间靶元有明显的TIR辐射升温现象;(2)球体大小不变时,升温幅度与落球势能(高度)线性相关;(3)升温幅度与靶元材料及其表面光洁度有关,幅度大小依次为混凝土、未抛光大理石、钢板、木板、抛光花岗岩、抛光大理石和有机玻璃板;(4)脆性材料撞击后TIR辐射逐渐衰减,而塑性材料撞击后有滞后增强现象。可以推断,一旦研究确定了与弹性特征和靶体材料相对应的撞击后有滞后增强现象。可以推断,一旦研究确定了与弹体特征和靶体材料相对应的撞击势能-靶元辐射强度的关系函数与技术参数,就可以基于TIR遥感成像技术实现固体撞击瞬态过程的遥感侦测与反分析。此外,TIR成像技术还对构造地震的前兆机理学研究及其卫星遥感预报有科学意义。 相似文献
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人类视觉与计算机视觉的比较 总被引:2,自引:0,他引:2
从视错觉等视觉生理现象以及知觉的特性出发 ,对人类视觉与计算机视觉进行比较 ,并根据目前对人类知觉活动 (特别是视知觉活动 )的认识程度讨论计算机视觉目前的状况和今后的发展 相似文献
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视觉研究中,“视觉”在大脑进行图象分析之前只是“录像机”的作用的传统概念被完全打破了。实际上图像在进入大脑前已进行了100亿次/秒的运算及分析识别。在这个过程中,各种“功能块”的综合效应,包括过去经验知识的参与,均有重要作用。这方面的研究已与数学结合起来,成了计算机(人工智能)的一个领域,意义重大,前景可观。本文对这方面的研究、进展、展望作了评述。另本刊前此也有过几篇有关的文章,可参阅。 相似文献
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多种多样激光器在市场上的问世,刺激了光化学工作的迅速发展。现代科技水平激光器的时间特性、波长的可调谐性、高功率以及可达到的光谱范围使人们能进行从前不可能做的光化学研究。此外,由于激光技术的进步,光化学研究的一些新领域已得到发展。红外激光光化学就是这样一个领域。近几年来,红外激光辐照多种分子已被用来分离同位素、增快化学反应的速率、实现激光引发的均相光解以 相似文献
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智能视觉芯片(视觉芯片)是一种集成视觉传感器、高能效处理器、存储器的片上系统芯片,在自动驾驶、安防监控、机器人视觉等领域都具有广泛的应用价值.硅基CMOS工艺上既可以实现大规模的视觉传感器,也可制备大规模存储器和处理器,所以基于硅基CMOS工艺,人们可以借助光电子、微电子混合集成技术实现感存算一体化融合的视觉芯片,以克服传统视觉系统中图像串行传输和处理的瓶颈,有效降低处理延迟并提高智能化水平.构建视觉芯片需要突破高性能视觉图像传感器设计、高能效视觉图像处理器设计、视觉处理算法以及传感器/存储器/处理器一体化集成等多方面的关键问题.本文首先介绍视觉芯片的概念和架构,然后分别介绍视觉芯片各项关键技术的发展现状,最后简述视觉芯片的未来发展方向. 相似文献
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